Python CSV模块使用实例

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了Python CSV模块使用实例，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1419字，纯文字阅读大概需要3分钟。

内容图文

Python 的 CSV模块的使用方法，包括，reader, writer, DictReader, DictWriter.register_dialect

读取CSV文件
reader(csvfile[, dialect=‘excel’][, fmtparam])
参数分别为：1、要打开的csv文件。2、编码风格，默认为excel方式。3、读写模式

import csv
csvFile = open('my.csv', 'rb')
reader = csv.reader(csvFile)
for line in reader:
    print line
csvFile.close()

with open("my.csv",'r') as csvFile:
    #读取csv文件,返回的是迭代类型
    reader2 = csv.reader(csvFile)
    for item in reader2:
        print(item)

读写csv文件实例

#第一种方法:使用reader函数,接收一个可迭代的对象(比如csv文件),能返回一个生成器,就可以从其中解析出csv的内容.eg:下面的代码可以读取csv的全部内容,以行为单位
with open('test.csv','rb') as csvFile:
    reader = csv.reader(csvFile)
    rows = [row for row in reader]
  
print('===========')
  
#提取其中某一列可以使用下面的方法
with open('test.csv','rb') as csvFile:
    reader = csv.reader(csvFile)
    column = [row[1] for row in reader]
  
  
print('======第二种方法======')
#第二种方法:使用DictReader,和reader函数类似,接收可迭代的对象,能返回一个可迭代的对象,能返回一个生成器,但是返回的每一个单元格都放在一个字典的值内,而这个字典的键则是这个单元格的标题.用下面的代码可以看到DictReader的结构:
with open('test.csv','rb') as csvFile:
    reader = csv.DictReader(csvFile)
    column = [row for row in reader]
print(column)
  
#使用CictReader读取csv的某一列,这样可以按照列的标题查询
with open('test.csv','rb') as csvFile:
    reader = csv.DictReader(csvFile)
    column = [row['a_name'] for row in reader]

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的Python CSV模块使用实例全部内容，希望文章能够帮你解决Python CSV模块使用实例所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 gblab@vip.qq.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。

内容手机端