我知道如何在Openpyxl中选择一个单元格范围：cell_range = sheet['A1':'C3']如何将上面的cell_range粘贴到另一个范围,例如sheet [‘A11’：’C13’]？解决方法:我认为没有完全按照您的示例中描述的切片符号,主要是因为openpyxl使用单元格列表而不是普通值列表. 这是我用来抓取一张纸的一部分的基本流程.>>> wb = openpyxl.load_workbook(file_name) >>> sheet = wb.worksheets[0] >>> rows = sheet.rows[1:3] ...
我有一个像这样的数据帧,如果列n大于1,我想复制该行n次：A B n 1 2 1 2 9 1 3 8 2 4 1 1 5 3 3 并像这样转变：A B n 1 2 1 2 9 1 3 8 2 3 8 2 4 1 1 5 3 3 5 3 3 5 3 3 我想我应该使用爆炸,但我不明白它是如何工作的……谢谢解决方法:explode函数为给定数组或映射中的每个元素返回一个新行. 利用此函数的一种方法是使用udf为每行创...
我有大量的文本文件包含排列成固定数量的行和列的数据,列由空格分隔. (像.csv一样,但使用空格作为分隔符).我想从每个文件中提取一个给定的列,并将其写入一个新的文本文件. 到目前为止,我尝试过：results_combined = open('ResultsCombined.txt', 'wb')def combine_results():for num in range(2,10): f = open("result_0."+str(num)+"_.txt", 'rb') # all the text files have similar filename styleslines = f.readlines() # ...
我正在制作一个函数,在2d列表上执行中点位移算法,以及一些其他逼真的地形生成函数(格式[[n11,n12,…],[n11,n12,…] ,…]) 我的问题是,在python中,在这种情况下更改输入列表是标准的(没有返回值)还是更好地制作列表的深层副本并返回它？ 我知道复制和返回效率较低,但我不希望使用该功能使其他人感到困惑.解决方法:就个人而言,我是第一种方法,因为我的许多应用都是效率关键的. 如果必要,我的解决方案是设置一个标志,并根据标志以不同...
所以现在,如果我多个列表,即x = [1,2,3] * 2我得到x为[1,2,3,1,2,3]但这对Pandas不起作用. 因此,如果我想要复制PANDAS DF,我必须将列作为列表和多个：col_x_duplicates = list(df['col_x'])*Nnew_df = DataFrame(col_x_duplicates, columns=['col_x'])然后对原始数据进行连接：pd.merge(new_df, df, on='col_x', how='left')这现在重复大熊猫DF N次,有更简单的方法吗？甚至更快的方式？解决方法:实际上,由于你想复制整个数据框(而...
如果在生成带有一些布尔列的Pandas数据帧之后,我会获得适当的列数据类型.>>> individuals = pandas.DataFrame([[True, 1],[False, 1]], ... columns = ["female","fitness"]) ... >>> print(individuals["female"]) 0 True 1 False Name: female, dtype: bool但是,当我通过复制已存在的行添加另一行时,会中断：>>> individuals.loc[2] = individuals.loc[1] >>> print(individuals["female"]) 0 True 1 False 2 ...
正如标题所说,我想知道是否有任何模块允许我通过python将一个Microsoft Word文档中的内容解析为另一个并保留格式. 我想读取表数据并将其传输到另一个文档中的另一个表. 文件A和B都存在.我只是希望能够遍历两个文档中的单元格(不一定同时)并复制内容,而不必担心文本是否格式化(字体,斜体,粗体)或包含项目符号. 我要求python因为它是我最喜欢的语言…解决方法:遵循Kasra建议使用python-docx： 粗略的示例代码. 表的查询文档：from do...
参见英文答案 > How do I copy a file in Python? 14个我正在尝试复制excel文件并重命名.例如,我有一个文件HI.xlsx,我想复制它并将其重命名为BYE.xlsx.我的代码是在下面,当我运行它时,创建了文件BYE.xlsx,但它已损坏. 这是我正在使用的：fIn = open(r"HI.xlsx") fOut = open(r"BYE.xlsx", "w")解决方法:你应该使用shutil.copy():shutil.copy("HI.xlsx", "BYE.xlsx")
我有一个大约9k行和57列的数据帧,这是’df’. 我需要一个新的数据帧：’df_final’ – 对于’df’的每一行,我必须复制每一行’x’次,并逐行增加每一行的日期,也是’x’次.虽然我可以做几次迭代,但是当我为’df”len(df)’的全长做这个循环时,它需要很长时间(> 3小时),我实际上必须取消它.我从未见过它的结束.这是当前的代码：df.shape output: (9454, 57)df_int = df[0:0] df_final = df_int[0:0] range_df = len(df) for x in ran...
参见英文答案 > Python xlwt – accessing existing cell content, auto-adjust column width 6个我使用xlwt导出了我的列表：response = HttpResponse(mimetype="application/ms-excel") response['Content-Disposition'] = 'attachment; filename=Countries.xls'wb = xlwt.Workbook() ws1 = wb.add_sheet('Countries')ws1.write(0, 0, 'Country Name') ws1.write(0, 1, 'Country ID') countr...
"==" 与 ispython 为 10 开辟内存空间, a与b同时指向这块内存，即a与b的值相等，a与b的id也相等.因此 a==b 与 a is b 都返回True：a = 10 b = 10 print(a == b) #True print(id(a)) #140726165951808 print(id(b)) #140726165951808 print(a is b) #True #python 为 10 开辟内存空间, a与b同时指向这块内存，即a与b的值相等，a与b的id也相等.因此 a==b 与 a is b 都返回True在[-5,256]范围内的整数会有上面代码的性能优化，而不...
参见英文答案 > How to use numpy.where with logical operators 1个有了一些numpy数组a,我想做的是indices = np.where((a < 4) or (a > 12))这是无效的.它只返回“具有多个元素的数组的真值是不明确的.使用a.any()或a.all()”.但这个表达并不含糊,而且任何都不做我想做的事. (任何和所有人都不能采取复合表达.但如果可以.困惑…)解决方法:你想得到一个逻辑/布尔数组作为你的参数 你可以做x | ...
我正在尝试用python脚本中的CSV文件填充表格. 随后的SQL语句运行时没有错误：COPY registro FROM '/home/pablo/Escritorio/puntos/20140227.csv' DELIMITER ',' CSV header;CSV具有标头,并使用标头参数,导入时没有错误. 当我从我的python脚本执行它时,问题出现了.我发现不尝试导入标题的唯一方法是使用copy_expert()方法.我没有收到任何错误消息,但是在我运行下面的Python脚本后,表仍然是空的. 任何可能的线索？或者也许用其他任何...
参见英文答案 > What do (lambda) function closures capture? 6个 def multipliers():l = []for i in range(4):l.append(lambda x : x * i )return l>>> ll[0](2) 6 >>> ll[1](2) 6 >>> ll[2](2) 6 >>> ll[3](2) 6你能在这里解释一下结果吗？我希望得到：0 2 4 6解决方法:问题是,正如人们所说,我不是lambda的局部变量.您必须解决这个问题：使用循环期间更改的默认参数值：>>> def multipliers...
我正在编写一个带有命名元组的函数,并且必须返回该元组的超集. 例如,如果我要收到这样的命名元组：Person(name='Bob', age=30, gender='male')我想返回一个看起来像这样的元组：Person(name='Bob', age=30, gender='male', x=0)目前我这样做：tuple_fields = other_tuple[0]._fields tuple_fields = tuple_fields + ('x') new_tuple = namedtuple('new_tuple', tuple_fields)哪个没问题,但我不想像这样复制每个字段：tuple = new_t...