从Python中复制多个文本文件中的列

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了从Python中复制多个文本文件中的列，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1810字，纯文字阅读大概需要3分钟。

内容图文

我有大量的文本文件包含排列成固定数量的行和列的数据,列由空格分隔. (像.csv一样,但使用空格作为分隔符).我想从每个文件中提取一个给定的列,并将其写入一个新的文本文件.

到目前为止,我尝试过：

results_combined = open('ResultsCombined.txt', 'wb')

def combine_results():
    for num in range(2,10):  
        f = open("result_0."+str(num)+"_.txt", 'rb') # all the text files have similar filename styles
        lines = f.readlines()   # read in the data
        no_lines = len(lines)   # get the number of lines

             for i in range (0,no_lines):
                 column = lines[i].strip().split(" ")

                 results_combined.write(column[5] + " " + '\r\n')

             f.close()

if __name__ == "__main__":
    combine_results()

这将生成一个文本文件,其中包含我想要的单独文件中的数据,但是作为单个列. (即我已经设法将列堆叠在一起,而不是将它们作为单独的列并排放置).我觉得我错过了一些明显的东西.

在另一次尝试中,我设法将所有单独的文件写入单个文件,但没有选择我想要的列.

import glob

files = [open(f) for f in glob.glob("result_*.txt")]  
fout = open ("ResultsCombined.txt", 'wb')

    for row in range(0,488):
      for f in files:
          fout.write( f.readline().strip() )
          fout.write(' ')
      fout.write('\n')

 fout.close()

我基本上想要的是从每个文件中复制第5列(它始终是同一列)并将它们全部写入单个文件.

解决方法:

如果您不知道文件中的最大行数以及文件是否适合内存,那么以下解决方案将起作用：

import glob

files = [open(f) for f in glob.glob("*.txt")]

# Given file, Read the 6th column in each line
def readcol5(f):
    return [line.split(' ')[5] for line in f]

filecols = [ readcol5(f) for f in files ]
maxrows = len(max(filecols, key=len))

# Given array, make sure it has maxrows number of elements.
def extendmin(arr):
    diff = maxrows - len(arr)
    arr.extend([''] * diff)
    return arr

filecols = map(extendmin, filecols)

lines = zip(*filecols)
lines = map(lambda x: ','.join(x), lines)
lines = '\n'.join(lines)

fout = open('output.csv', 'wb')
fout.write(lines)
fout.close()

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的从Python中复制多个文本文件中的列全部内容，希望文章能够帮你解决从Python中复制多个文本文件中的列所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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