什么是轮廓？轮廓可以简单地解释为连接具有相同颜色或强度的所有连续点（沿边界）的曲线。轮廓是用于形状分析以及对象检测和识别的有用工具。为了获得更高的准确性，请使用二进制图像。因此，在找到轮廓之前，请应用阈值或canny边缘检测。从OpenCV 3.2开始，findContours()不再修改源图像。在OpenCV中，找到轮廓就像从黑色背景中找到白色物体。因此请记住，要找到的对象应该是白色，背景应该是黑色。findcontour()函数中有三个参数...
一、下载Anaconda Anaconda是一个开源的包、环境管理器，可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖，并能够在不同的环境之间切换。 1.官网下载地址：https://www.anaconda.com/distribution/#download-section 选择符合你电脑的版本：windows/macOS/Linux，32位或64位 2.若下载太慢或总是中断，换一个下载地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive 下载好exe文件后，一直点next，直...
因为当下的计划是熟悉语言和库，而图像特征提取脱离理论就很没意思了，并且很可能事倍功半，所以计算机视觉特征提取这部分跳过，直接开始和深度学习结合较为紧密的目标检测&识别部分。本节介绍了OpenCV3中提取图像角点特征的函数： 1 # coding=utf-8 2import cv23 import numpy as np4 5 6‘‘‘Harris算法角点特征提取‘‘‘ 7 8 img = cv2.imread(‘chess_board.png‘)9 gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) 10 gray = ...
我的Raspberry Pi 2昨天刚邮到，这家伙看上去很小巧可爱。 这小家伙有4核900MHZ的处理器，1G内存。要知道，Raspberry Pi 2 可比我中学电脑实验室里大多数电脑快多了。 话说，自从Raspberry Pi 2发布以来，我收到了很多请求，要求我能写一个在它上面安装OpenCV和Python的详细说明。 因此如果你想在Raspberry Pi启动运行OpenCV和Python，就往下面看！ 在博文的剩余部分，我将提供在Raspberry Pi 2 和Raspberry Pi B+上的详细安装说明...
树莓派4B无痛安装python3+OpenCV（人脸检测识别—门禁“准备篇”） 一、前言二、准备工作三、树莓派的系统四、安装系统五、系统快速安装六、连接网络—换源七、SSH-(无显示器)一、前言 已经有很多帖子详细介绍讲解过OpenCV在树莓派3的人脸识别，由于树莓派3性能有限，这次我们来采用较新的树莓派4B来尝试做人脸识别。在树莓派4中，最后的运行进行识别的帧率可以达到28FPS，还是不错的效果了，识别速度在调完参数（准确率）也是可以...
在树莓派环境下安装opencv的博客有很多，我就分享一下当时我安装的经验吧，仅供参考，大家如果想要安装教程的话，可以去看其他的博客。 第一点： 用大的内存卡，我一开始用的是16G的闪迪的内存卡，结果编译的时候一直出现问题，前前后后一共编译了三四次，都没有成功，后来用32G的内存卡，也是闪迪的，重复一样的操作，一次就成功了。玄学.. 第二点： 编译过程中注意散热，编译的时候可能会造成芯片过热，可能会造成死机，烧主板。...
一、安装相关包 安装dlib、cmake、face_recognition 二、获取人脸的128位数组编码 使用基本演绎法这两个演员的脸测试，只用了这两张正脸进行识别，如果要识别准确，得准备多种角度的照片，才能比较精准。# 使用Face recognition获取人脸128位数组from imutils.video import VideoStream from imutils import paths import face_recognition import argparse import pickle import cv2 import os import imutilsdef train():# grab ...
opencv中也提供了一种类似于Keras的神经网络，即为ann，这种神经网络的使用方法与Keras的很接近。 关于mnist数据的解析，读者可以自己从网上下载相应压缩文件，用python自己编写解析代码，由于这里主要研究knn算法，为了图简单，直接使用Keras的mnist手写数字解析模块。 本次代码运行环境为： python 3.6.8 opencv-python 4.4.0.46 opencv-contrib-python 4.4.0.46 下面的代码为使用ann进行模型的训练： from keras.datasets impor...
1、换阿里或清华镜像不好使。 2、使用命令 pip --default-timeout=1000 install -U 模块名 下载速度慢依然不好使。 3、pypi里opencv给的命令是pip install opencv-python 但是这样会安到python 2.7 然而使用pip3 install opencv-python会报错 看了好多教程，乱七八糟的，还得各种改 其实特别简单 这个命令前面加个sudo sudo pip3 install opencv-python 又快又省事，不知道为什么
我在C/C++中找到了一些实现,例如voronoi skeleton.通常这些代码需要密集循环,这在python中很糟糕.是否可以在python中调用任何内置框架函数？解决方法:OpenCV没有骨架功能,但您可以自己创建功能.从here开始：The skeleton/MAT can be produced in two main ways. The first is to use some kind of morphological thinning that successively erodes away pixels from the boundary (while preserving the end points of line segm...
哪位大神有opencv python 做的面部识别代码？可以分享一下不，我现在很需要回复内容：哪位大神有opencv python 做的面部识别代码？可以分享一下不，我现在很需要可以参考：https://realpython.com/blog/python/face-recognition-with-python/
下面小编就为大家分享一篇python opencv 图像尺寸变换方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧利用Python OpenCV中的 cv.Resize(源，目标，变换方法)就可以实现变换为想要的尺寸了源文件：就不用说了目标：你可以对图像进行倍数的放大和缩小 也可以直接的输入尺寸大小变换的方法：CV_INTER_NN - 最近邻插值,CV_INTER_LINEAR - 双线性插值 (缺省使用)CV_INTER_AREA - 使用象素关系重采样。当图像缩小...
下面小编就为大家分享一篇Python-OpenCV基本操作方法详解，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧基本属性cv2.imread(文件名，属性) 读入图像属性：指定图像用哪种方式读取文件 cv2.IMREAD_COLOR：读入彩色图像，默认参数，Opencv 读取彩色图像为BGR模式 ！！！注意cv2.IMREAD_GRAYSCALE：读入灰度图像。cv2.imshow(窗口名，图像文件) 显示图像可以创建多个窗口cv2.waitKey() 键盘绑定函数函数等待特定的...
OpenCV提供了很多简单的语句，实现复杂的功能，根据颜色和鼠标交互的基础语句，我们可以建立一个简单的画板。尽管它简单，但是制作的框架步骤不能少。如果您感兴趣，可以按照我的步骤写一下，或者直接复制总程序中的代码运行。相关学习推荐：python视频教程一、功能明确画板功能，便于后续编写程序。目标功能：可调节颜色，有画图区域，可以进行鼠标输入。二、框架搭建主要有两步：第一步：建立颜色选区，可以用OpenCV的滑动条语句...
在python中配置opencv库，使用pycharm环境1.官网下载：点击打开链接，官网上有所有的openCV版本，找到你想要的版本和系统，点击之后，会弹出一个新的页面，不需要任何操作，便会自动下载。注明：这里没有32位和64位区别，安装程序会根据你的电脑系统自动选择安装32位还是64位的版本。如图中所示：2.双击运行openCV_xxx.exe执行程序选择你要安装文件目录，然后点击extract，一路安装下去，就可以了。如图所示：相关推荐：《Python视...