python不等长列表转化成DataFrame

内容导读

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内容图文

• 不同长度列表横向合并成DataFrame

import pandas as pd

a = [1,2,3]
b = [4,5]
c = ['a','b','c','d']
df = pd.concat([pd.DataFrame(a),pd.DataFrame(b)],axis=1)
# 若axis=1，则纵向合并
print(df)

	0	0	0
0	1.0	4.0	a
1	2.0	5.0	b
2	3.0	NaN	c
3	NaN NaN d

• 字典中多个不同长度列表横行合并成DataFrame

import pandas as pd
from numpy import nan
data = {}
data['a'] = [1,2,3]
data['b'] = [4,5]
data['c'] = ['a','b','c','d']
data['d'] = [nan]
data['e'] = ['cat','dog']

df = pd.DataFrame()
for k in data.keys():	
	df = pd.concat([df,pd.DataFrame(data[k])],axis=1)
print(df)

	0	0	0	0	0
0	1.0	4.0	a	NaN	cat
1	2.0	5.0	b	NaN	dog
2	3.0	NaN	c	NaN	NaN
3	NaN	NaN	d	NaN	NaN	

• 字典中不定个数、不同长度列表横行合并成DataFrame，并保留索引名

import pandas as pd
from numpy import nan
data = {}
data['a'] = [1,2,3]
data['b'] = [4,5]
data['c'] = ['a','b','c','d']
data['d'] = [nan]
data['e'] = ['cat','dog']

df = pd.DataFrame()
for k in data.keys():	
   df = pd.concat([df,pd.DataFrame({k:data[k]})],axis=1)
print(df)

	a	b	c	d	e
0	1.0	4.0	a	NaN	cat
1	2.0	5.0	b	NaN	dog
2	3.0	NaN	c	NaN	NaN
3	NaN	NaN	d	NaN	NaN	

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python不等长列表转化成DataFrame全部内容，希望文章能够帮你解决python不等长列表转化成DataFrame所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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