做地图可视化时需要提供经纬度坐标，但一般来说我们手上拿到的通常只有地理位置，比如说 北京市东大街302号狗不理包子店，可视化之前需要经纬度坐标转换需要转换的坐标如果仅有几个还好，可以直接借助谷歌地图自带的经纬度转换，但真实场景下需要转换的数据量可能要上百甚至上千，再手动的话就比较头疼了如何将地理位置批量转化为经纬度坐标？ 本文将针对这个问题，介绍两个用 Python 来实现的方法1，调用第三方 API最常见办法就是...
from：http://blog.csdn.net/zhuqiuhui/article/details/531803951. 求两个经纬点的方位角，P0(latA, lonA), P1(latB, lonB)（很多博客写的不是很好，这里总结一下） def getDegree(latA, lonA, latB, lonB): """ Args: point p1(latA, lonA) point p2(latB, lonB) Returns: bearing between the two GPS points, default: the basis of heading direction is north """ radLatA = radians(latA) radLonA = radians(lonA) ...
#encoding:UTF-8#Python 3.4.3import urllibimport requestsdef get_info():city=input(请输入要查询的城市名称：)url=+urllib.parse.quote(city)weather_data = urllib.request.urlopen(url).read()weather_data =eval(weather_data.decode(ascii))print(城市:,city)print(经度:,weather_data.get(lon))print(纬度:,weather_data.get(lat))f=open(info.txt,a)f.writelines(str(city)+ )f.writelines(str(weather_data.get(lon))+...
代码如下:/** * 计算两点之间距离 * @param _lat1 - start纬度 * @param _lon1 - start经度 * @param _lat2 - end纬度 * @param _lon2 - end经度 * @return km(四舍五入) */public static double getDistance(double _lat1,double _lon1, double _lat2,double _lon2){ double lat1 = (Math.PI/180)*_lat1; double lat2 = (Math.PI/180)*_lat2; double lon1 = (Math.PI/180)*_lon1; double lon2 = (Math.PI/180)*_lon2; //地球半径 ...
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关于“度、分、秒”的印象，我还是停留在初、高中的印象，因为那个时候学习过他们之间的数学转换。今天突然被问及，因此我将其整理出来，供大家学习。在数学中，表示角度的度、分、秒分别使用、′、″等符号进行表示。度与分，分与秒之间一律采...
前言：前两个跟同事聊天得知他们有个新需求：根据用户填写的地址信息计算出以客户为中心，半径5km范围内的服务门店 手上只有客户地址，门店地址。所以怎么求两个地址之间的距离就来了，回顾一下初中地理，我们可以根据两个地址间经纬度来计算两地之间的距离，所以解决思路就很清晰了，先求出地址对应的经纬度，再根据经纬度计算距离就可以啦！
一、调用百度云API接口 调用百度云API接口，就得先申请开发者权限具体操作步骤如下1.首...
在WGS84坐标系下，计算两点（经纬度坐标）之间的距离（单位：km）。
import mathdef LLs2Dist(lat1, lon1, lat2, lon2):R = 6371dLat = (lat2 - lat1) * math.pi / 180.0dLon = (lon2 - lon1) * math.pi / 180.0a = math.sin(dLat / 2) * math.sin(dLat/2) + math.cos(lat1 * math.pi / 180.0) * math.cos(lat2 * math.pi / 180.0) * math.sin(dLon/2) * math.sin(dLon/2)c = 2 * math.atan2(math.sqrt(a), math.sqrt(1-a))dist = ...
python地图热力图随机经纬度格式生成器，配合地图热力图程序“食用”更佳哦~import re
import random
for a in range(0,10):
# lng = str(a[0:9])
# lat = str(a[-9:])lat = str(random.randint(25,40))lng = str(random.randint(90,120))count = str(random.randint(1,100))
# print(lng)
# print(lat)print('{"count": %s, "lat": %s, "lng":%s},' %(count,lat,lng))运行结果：{"count": 19, "lat": 28, "lng":104},...
#根据经纬度信息计算距离
from math import radians, cos, sin, asin, sqrt
def geodistance(lng1,lat1,lng2,lat2):
lng1, lat1, lng2, lat2 = map(radians, [lng1, lat1, lng2, lat2])
dlon=lng2-lng1
dlat=lat2-lat1
a=sin(dlat/2)**2 + cos(lat1) * cos(lat2) * sin(dlon/2)**2
dis=2*asin(sqrt(a))63711000
return dis
#返回的是米为单位点赞 收藏分享文章举报Julia1111发布了28 篇原创文章 · 获赞 16 · 访问量 5万+私信
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通过第三方库exifread读取照片信息。
exifread官网：https://pypi.org/project/ExifRead/
一、安装exifread
pip install exifread
二、读取照片信息，以及根据经纬度通过百度地图API获取位置
import exifread
import json
import urllib.request
Open image file for reading (binary mode)
f = open(‘001.jpg’, ‘rb’)
Return Exif tags
tags = exifread.process_file(f)
‘’’
#打印所有照片信息
for tag in tags.keys():
pr...
铺垫工作
1：寻找你需要的城市的url。
2 ：获取每栋房屋的详情url。
3：获取具体信息
4：利用百度API解析地址返回经纬度（其实在链家的网站上已经返回了经纬度，但是不知道为何拿不到res.text，有待研究）# encoding: utf-8import json
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import re
import sysreload(sys)
sys.setdefaultencoding(utf-8)for i in range(100):
#循环构造urlurl = http://nb.lianjia.com/ershoufang/pg...
