python 的re.match()与re.search()以及部分函数介绍

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正则表达式修饰符 - 可选标志

正则表达式可以包含一些可选标志修饰符来控制匹配的模式。修饰符被指定为一个可选的标志。多个标志可以通过按位 OR(|) 它们来指定。如 re.I | re.M 被设置成 I 和 M 标志：

正则表达式模式

模式字符串使用特殊的语法来表示一个正则表达式：

字母和数字表示他们自身。一个正则表达式模式中的字母和数字匹配同样的字符串。

多数字母和数字前加一个反斜杠时会拥有不同的含义。

标点符号只有被转义时才匹配自身，否则它们表示特殊的含义。

反斜杠本身需要使用反斜杠转义。

由于正则表达式通常都包含反斜杠，所以你最好使用原始字符串来表示它们。模式元素(如 r'\t'，等价于 '\\t')匹配相应的特殊字符。

下表列出了正则表达式模式语法中的特殊元素。如果你使用模式的同时提供了可选的标志参数，某些模式元素的含义会改变。

几个方法介绍：

1.re.match()
re.match（）的概念是从头匹配一个符合规则的字符串，从起始位置开始匹配，匹配成功返回一个对象，未匹配成功返回None。包含的参数如下：

pattern： 正则模型
string ： 要匹配的字符串
falgs ： 匹配模式
match() 方法一旦匹配成功，就是一个match object对象，而match object对象有以下方法：

group() 返回被 RE 匹配的字符串
start() 返回匹配开始的位置
end() 返回匹配结束的位置
span()返回一个元组包含匹配 (开始,结束) 的位置
案例：

import re
# re.match 返回一个Match Object 对象
# 对象提供了 group() 方法，来获取匹配的结果
result = re.match("hello","hello,world")
if result:
    print(result.group())
else:
    print("匹配失败!")
 
输出结果：

hello

2.re.search()
re.search（）函数会在字符串内查找模式匹配,只要找到第一个匹配然后返回，如果字符串没有匹配，则返回None。

格式：re.search(pattern, string, flags=0)

要求：匹配出文章阅读的次数

import re

ret = re.search(r"\d+", "阅读次数为 9999")
print(ret.group())
 
输出结果：

9999

3.match()和search()的区别：
match（）函数只检测RE是不是在string的开始位置匹配，
search()会扫描整个string查找匹配
match（）只有在0位置匹配成功的话才有返回，如果不是开始位置匹配成功的话，match()就返回none
举例说明：

import re
print(re.match('super', 'superstition').span())
 
(0, 5)

print(re.match('super','insuperable'))
 
None

print(re.search('super','superstition').span())
 
(0, 5)

print(re.search('super','insuperable').span())
 
(2, 7)

3、检索和替换
Python 的 re 模块提供了re.sub用于替换字符串中的匹配项。

语法：

re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)
参数：

pattern : 正则中的模式字符串。
repl : 替换的字符串，也可为一个函数。
string : 要被查找替换的原始字符串。
count : 模式匹配后替换的最大次数，默认 0 表示替换所有的匹配。
实例
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
 
import re
 
phone = "2004-959-559 # 这是一个国外电话号码"
 
# 删除字符串中的 Python注释 
num = re.sub(r'#.*$', "", phone)
print "电话号码是: ", num
 
# 删除非数字(-)的字符串 
num = re.sub(r'\D', "", phone)
print "电话号码是 : ", num
以上实例执行结果如下：
电话号码是:  2004-959-559 
电话号码是 :  2004959559

4、re.compile 函数

compile 函数用于编译正则表达式，生成一个正则表达式（ Pattern ）对象，供 match() 和 search() 这两个函数使用。

语法格式为：

re.compile(pattern[, flags])

5、findall

在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串，并返回一个列表，如果没有找到匹配的，则返回空列表。

注意： match 和 search 是匹配一次 findall 匹配所有。

语法格式为：

findall(string[, pos[, endpos]])

参数：

• string : 待匹配的字符串。
• pos : 可选参数，指定字符串的起始位置，默认为 0。
• endpos : 可选参数，指定字符串的结束位置，默认为字符串的长度。

查找字符串中的所有数字：

实例

# -*- coding:UTF8 -*- import re pattern = re.compile(r'\d+') # 查找数字 result1 = pattern.findall('runoob 123 google 456') result2 = pattern.findall('run88oob123google456', 0, 10) print(result1) print(result2)

输出结果：

['123', '456']
['88', '12']

6、re.finditer

和 findall 类似，在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串，并把它们作为一个迭代器返回。

re.finditer(pattern, string, flags=0)

参数：

实例

# -*- coding: UTF-8 -*- import re it = re.finditer(r"\d+","12a32bc43jf3") for match in it: print (match.group() )

7、re.split

split 方法按照能够匹配的子串将字符串分割后返回列表，它的使用形式如下：

re.split(pattern, string[, maxsplit=0, flags=0])

8、正则表达式对象

re.RegexObject

re.compile() 返回 RegexObject 对象。

re.MatchObject

group() 返回被 RE 匹配的字符串。

• start() 返回匹配开始的位置
• end() 返回匹配结束的位置
• span() 返回一个元组包含匹配 (开始,结束) 的位置

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python 的re.match()与re.search()以及部分函数介绍全部内容，希望文章能够帮你解决python 的re.match()与re.search()以及部分函数介绍所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

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