Python学习之数据结构

内容导读

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内容图文

Python 的数据结构有哪些？

Python 有四种数据结构，分别是列表、元组、字典、集合，每种数据结构都有其适合的应用场景，下面将分别描述各种数据结构的特点。

列表

定义：列表是一个有序的、可修改的、可重复的、元素以逗号分隔开的、以中括号包围的序列，可通过 [] 和 list() 定义。

创建：num_list = [1, 2, 3]，str = list()，str 其实是一个空列表，相当于 str = [] 。

特点：列表内的数据是可变的，可嵌套的(甚至可以嵌入其他数据结构)。

使用场景：列表的使用场景非常广泛，因为是一个可重复的、可修改的有序序列，因此列表可以满足大部分的日常使用场景。

常用操作：

num_list = [1, 2, 3]

# 新增
num_list.append(4)
# 删除
num_list.pop()  # 删除指定索引上的元素并返回，索引默认为-1
num_list.remove()  # 从左到右删除指定索引上的元素并返回
# 修改
num_list.insert()  # 在指定索引位置插入指定的元素
# 查询
num_list.index()  # 从左到右返回指定元素的索引

元组

定义：元组是一个有序的、不可修改的、可重复的、元素以逗号分隔开的、以小括号包围的序列，可通过 () 和 tuple() 定义

创建：tuple01 = tuple(), tuple02 = (), 创建一个单元素元组，需要特别注意小括号内的逗号，如果小括号内没有逗号，python不会给变量创建一个tuple，而是常见一个常量

>>>tuple01 = (1)
>>>tuple01
1
>>>print(type(tuple01))
<class 'int'>

>>>tuple02 = (1,)
>>>tuple02
(1,)
>>>print(type(tuple02))
<class 'tuple'>

>>>tuple03 = ('a')
>>>tuple03
'a'
>>>print(type(tuple01))
<class 'str'>

特点：元组中的数据是被“写保护”的，是不可变的，但这个不可变只是针对元组，如果元素本身可变，即使在元组中，元素依然是可变的。

使用场景：由于元组的不可更改性，所以元组中的数据被“写保护”，可以联想到场景应用，软件中比较重要的数据可以用元组存储

常用操作：由于元组的特点，因此元组没有新增、修改、删除的操作

tuple01 = (1, 'a', 2, 'b', 2)
# 查询
tuple01.index()  # 从左到右返回指定元素的索引
# 计数
tuple01.count()  # 返回指定元素的个数

字典

定义：字典是一个无序的、可修改的、元素呈键值对形式的、以逗号分隔、以大括号包围的序列

创建：dict01 = {}, dict02 = {"a": 1, "b": 2}

特点：字典是 python 的基础数据中唯一一个有映射关系的数据类型；因为字典是无序的，所以字典没有索引；因为字典没有索引，所以字典以键取值；因为字典以键取值，所以字典的键唯一且不可更改，因为字典的键不可更改，所以列表和字典等可变类型的数据不可以作为字典的键

使用场景：任何需要使用键值对形式的数据，都可以使用字典存储

常用操作：字典可以修改、删除、查询以及判断

# 修改
info[‘name’]=‘garden’  # 通过键名进行修改，如果键不存在，则创建键，并赋值

# 删除
del info[‘name’]  # 删除指定的键和值
info.clear()  # 清空字典

# 查询
info[‘name’]  # 通过键名查找
info.keys()  # 返回一个包含字典所有键的列表
info.values()  # 返回一个包含字典所有值的列表
info.items()  # 返回字典键值的列表，且呈元组的形式
info.setdefault(‘name’, ‘Garden’)  # 设置默认，如果键存在，则返回值；如果不存在，则创建键，值默认为 None，值也可以指定 

# 判断
"a" in dict01  # 判断dict01是否存在key-“a”，有则返回True，否则返回False
dict01.__contains__("b")  # 判断dict01是否存在key-“b”，有则返回True，否则返回False

集合

定义：集合是一个无序的、不重复的、以大括号包围的元素集合

创建：set01 = {1, 2}，set02 = set()，空集合只能用set()创建，不能用{}，因为这会创建空字典

特点：集合的元素是不能重复的，元素是唯一的，和字典的key类似

使用场景：根据集合的特点，对数据去重或者交集、并集操作，集合会更适合

常用操作：

# 交集
set01 & set02 # 交集，两个集合公共部分

# 并集
set01 | set02  # 并集，两个集合合并

# 差集
set01 - set02  # 差集，只有前项有，不存在后项的元素

# 对称差集
set01 ^ set02  # 对称差集，只存在 a 或 b 中的元素

# 添加
add  # 为集合无规律添加元素
update  # 添加元素，且可以不同类型，并用逗号分开

# 删除
remove  # 删除指定的元素，当指定元素不存在时会报错
discard  # 删除指定的元素，当指定元素不存在时不会报错
pop  # 随机删除一个元素

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的Python学习之数据结构全部内容，希望文章能够帮你解决Python学习之数据结构所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

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