Python之二维数组(list与numpy.array)

内容导读

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内容图文

1、python中的二维数组，主要有list和numpy.array两种 

 1 >>import numpy as np
 2  
 3 >>a=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
 4 >>a
 5 [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
 6 >>type(a)
 7 <type 'list'>
 8  
 9 >>b=np.array(a)"""List 转为 array"""
10 >>type(b)
11 <type 'numpy.array'>
12 >>b
13 array=([[1,2,3],
14         [4,5,6],
15         [7,8,9]])

2、list对应的索引输出情况：

 1 >>a[1][1]
 2 5
 3  
 4 >>a[1]
 5 [4,5,6]
 6  
 7 >>a[1][:]
 8 [4,5,6]
 9  
10 >>a[1,1]"""相当于a[1,1]被认为是a[(1,1)],不支持元组索引"""
11 Traceback (most recent call last):
12   File "<stdin>", line 1, in <module>
13 TypeError: list indices must be integers, not tuple
14 >>a[:,1]
15  
16 Traceback (most recent call last):
17   File "<stdin>", line 1, in <module>
18 TypeError: list indices must be integers, not tuple

>>b[1][1]
5
 
>>b[1]
array([4,5,6])
 
>>b[1][:]
array([4,5,6])
 
>>b[1,1]
5
 
>>b[:,1]
array([2,5,8])

4、先看一段代码

先看一段代码
>>array = [0, 0, 0]
>>matrix = [array*3]
## [[0,0,0,0,0,0,0,0,0]]
这段代码其实没有新建一个二维数组
再看一段代码
>>array = [0, 0, 0]
>>matrix = [array] * 3
## [[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]]
 
咋一看这段代码应该创建一个二维数组了
 
测试一下
 
>>matrix[0][1] = 1
>>print matrix
## [[0, 1, 0], [0, 1, 0], [0, 1, 0]]
 
照理matrix[0][1]修改的应该只是二维数组中的一个元素，但是测试结果表明，修改的是每个List的第二个元素。

matrix = [array] * 3操作中，只是创建3个指向array的引用，所以一旦array改变，matrix中3个list也会随之改变。

内容总结

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内容备注

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