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Python 闭包的相关知识
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Python 闭包相关知识
闭包字面意思，是封闭的东西，为了保证数据的安全。
用案例解释闭包：整个历史中的某个商品的平均收盘价。什么叫平局收盘价呢？就是从这个商品一出现开始，每天记录当天价格，然后计算他的平均值：平均值要考虑直至目前为止所有的价格。
? 比如大众推出了一款新车：小白轿车。
? 第一天价格为：100000元，平均收盘价：100000元
? 第二天价格为：110000元，平均收盘价：（100000 + 110000）/2 元
? 第三天价格为：120000元，平均收盘价：（100000 + 110000 + 120000）/3 元
? …………
实现以上需求，方案一：不能保证数据安全
l1 = [] # 全局变量，数据不安全，容易被误操作改变。
li = [] # 相似的变量
def make_averager(new_value):
l1.append(new_value)
total = sum(l1)
return total / len(l1)
print(make_averager(100000)) # 100000.0
print(make_averager(110000)) # 105000.0
l1.append(34556) # 本来要对li进行操作，但是不小心追加错了，造成最终结果出错。
print(make_averager(120000)) # 83364.0
方案二：使用闭包，外部无法对数据修改，只能以特定的渠道进行调用。
def make_averager():
l1 = [] # 将l1放置在函数内，变成了局部变量，
def averager(new_value): # l1在这里被嵌套函数averager调用了，
l1.append(new_value) # 列表l1和函数averager之间产生了一个绑定关系，
return sum(l1) / len(l1)
print(locals())
return averager
avg = make_averager() # 接下来嵌套函数averager被赋值给了avg变量，
print(avg(100000)) # 所以l1虽然在全局变量列表中已经消失，不可调用，但却真实存在，
# l1.append(54464) # 这行代码调用将出错
print(avg(110000)) # 只有通过avg变量调用才能对l1进行改变，
print(avg(90000)) # 这个现象就是闭包。
print(globals())
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闭包的定义：
- 闭包是嵌套在函数中的函数。
- 内层函数对外层函数的变量（非全局变量）的引用（使用），就会形成闭包。
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闭包的现象：
- 被引用的非全局变量也称作自由变量，这个自由变量会与内层函数产生一个绑定关系，自由变量不会在内存中消失。
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闭包的作用：保存局部信息不被销毁，保证数据的安全性。
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闭包的应用：
- 可以保存一些非全局变量但是不易被销毁、改变的数据。
- 装饰器。
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判断是否有闭包：
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使用代码判断是否存在闭包现象，只需要判断是否存在有“自由变量”即可，判断代码为：
def func(a, b): # 这段代码虽然看上去变量a,b为全局变量， def inner(): # 但是传入函数内将生成一个局部变量a,b print(a) # 函数内部的a,b变量和外面的并不是同一个 print(b) return inner a = 2 b = 3 ret = func(a, b) # 所以这条命令之后将形成一个闭包现象 print(ret.__code__.co_freevars) # 以这条指令判断是否存在“自由变量” >>>('a', 'b') # 运行结果有a,b两个变量属于自由变量，可以断定上面代码存在闭包现象。
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查看函数相关的其他参数：
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有一些函数的属性是可以获取到此函数是否拥有自由变量的，如果此函数拥有自由变量，那么就可以侧面证明其是否是闭包函数了，以下还有一些参数，仅供了解：
def make_averager(): series = [] def averager(new_value): series.append(new_value) total = sum(series) return total/len(series) return averager avg = make_averager() # 函数名.__code__.co_freevars 查看函数的自由变量 print(avg.__code__.co_freevars) # ('series',) # 函数名.__code__.co_varnames 查看函数的局部变量 print(avg.__code__.co_varnames) # ('new_value', 'total') # 函数名.__closure__ 获取具体的自由变量对象，也就是cell对象。 # (<cell at 0x0000020070CB7618: int object at 0x000000005CA08090>,) # cell_contents 自由变量具体的值 print(avg.__closure__[0].cell_contents) # []
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内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的Python 闭包的相关知识全部内容，希望文章能够帮你解决Python 闭包的相关知识所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
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