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Python的异常处理

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了Python的异常处理，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含3151字，纯文字阅读大概需要5分钟。

内容图文

异常

异常就是程序运行时发生错误的信号，在python中,错误触发的异常如下

Python的异常处理 - 文章图片

异常种类

在python中不同的异常可以用不同的类型（python中统一了类与类型，类型即类）去标识，不同的类对象标识不同的异常，一个异常标识一种错误

常见异常：

AttributeError 试图访问一个对象没有的树形，比如foo.x，但是foo没有属性x
IOError 输入/输出异常；基本上是无法打开文件
ImportError 无法引入模块或包；基本上是路径问题或名称错误
IndentationError 语法错误（的子类） ；代码没有正确对齐
IndexError 下标索引超出序列边界，比如当x只有三个元素，却试图访问x[5]
KeyError 试图访问字典里不存在的键
KeyboardInterrupt Ctrl+C被按下
NameError 使用一个还未被赋予对象的变量
SyntaxError Python代码非法，代码不能编译(个人认为这是语法错误，写错了）
TypeError 传入对象类型与要求的不符合
UnboundLocalError 试图访问一个还未被设置的局部变量，基本上是由于另有一个同名的全局变量，
导致你以为正在访问它
ValueError 传入一个调用者不期望的值，即使值的类型是正确的

 

异常处理

1.使用if判断式

#我们平时用if做的一些简单的异常处理num1=input('>>: ') #输入一个字符串试试
if num1.isdigit():
    int(num1) #我们的正统程序放到了这里,其余的都属于异常处理范畴
elif num1.isspace():
    print('输入的是空格,就执行我这里的逻辑')
elif len(num1) == 0:
    print('输入的是空,就执行我这里的逻辑')
else:
    print('其他情情况,执行我这里的逻辑')#这些if，跟代码逻辑并无关系，显得可读性极差，如果类似的逻辑多，那么每一次都需要判断这些内容，就会倒置我们的代码特别冗长。

2.python提供的特定的语法结构

try:
    # 可能发生异常的代码
except 异常类型1 as 变量名:
    print(变量名) # 变量名存储的是具体的错误信息
except 异常类型2 as 变量名:
    print(变量名) # 变量名存储的是具体的错误信息
except Exception as 变量名:
    print(变量名) # 变量名存储的是具体的错误信息
else:
    print('如果以上代码没有发生异常以及异常处理工作就执行这里的代码')
    print('一般情况下else中的代码用来下结论')
    # logging模块
finally:
    print('不管代码是否有异常都会执行,且在函数中遇到return仍然会执行')
    print('一般情况下用于这个函数中资源的回收')

 

try..except这种异常处理机制就是取代if那种方式，让你的程序在不牺牲可读性的前提下增强健壮性和容错性

异常处理中为每一个异常定制了异常类型（python中统一了类与类型，类型即类），对于同一种异常，一个except就可以捕捉到，可以同时处理多段代码的异常（无需‘写多个if判断式’）减少了代码，增强了可读性

在python的异常中，有一个万能异常：Exception，他可以捕获任意异常。它是一把双刃剑，有利有弊，我们要视情况使用

如果你想要的效果是，无论出现什么异常，我们统一丢弃，或者使用同一段代码逻辑去处理他们，那么只有一个Exception就足够了。

如果你想要的效果是，对于不同的异常我们需要定制不同的处理逻辑，那就需要用到多分支了。我们可以使用多分支+万能异常来处理异常。使用多分支优先处理一些能预料到的错误类型,一些预料不到的错误类型应该被最终的万能异常捕获。需要注意的是，万能异常一定要放在最后，否则就没有意义了。

3.断言

assert断言是声明其布尔值必须为真的判定，如果发生异常就说明表达示为假。可以理解assert断言语句为raise-if-not，用来测试表示式，其返回值为假，就会触发异常。

assert的异常参数，其实就是在断言表达式后添加字符串信息，用来解释断言并更好的知道是哪里出了问题。格式如下：
assert expression [, arguments]
assert 表达式 [, 参数]

assert len(lists) >=5,'列表元素个数小于5'
assert 2==1,'2不等于1'

备注：格式：assert  条件  ， 条件为false时的错误信息            结果为raise一个AssertionError出来

# assert 条件
 
assert 1 == 1
 
assert 1 == 2

 

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的Python的异常处理全部内容，希望文章能够帮你解决Python的异常处理所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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来源：【匿名】