Redis是企业级系统高并发、高可用架构中非常重要的一个环节。Redis主要解决了关系型数据库并发量低的问题，有助于缓解关系型数据库在高并发场景下的压力，提高系统的吞吐量（具体Redis是如何提高系统的性能、吞吐量，后面会专门讲）。 而我们在Redis的实际使用过程中，难免会遇到缓存与数据库双写时数据不一致的问题，这也是我们必须要考虑的问题。如果还有同学不了解这个问题，可以搬小板凳来听听啦。一、数据库+缓存双写不一致问...
1、最初级的缓存不一致问题以及解决方案问题：先修改数据库，再删除缓存，如果删除缓存失败了，那么会导致数据库中是新数据，缓存中是旧数据，数据出现不一致。解决思路： 先删除缓存，再修改数据库，如果删除缓存成功了修改数据库失败了，那么数据库中是旧数据，缓存中是空的，那么数据不会不一致，因为读的时候缓存没有，则读数据库中旧数据，然后更新到缓存中。2、并发下数据缓存不一致问题分析问题： 第一个请求数据发生...
小程序日均5000万的pv，超出想象，流量一路涨上来，服务器压力太大，各种宕机，不得不开始各种优化。首先硬件的升级是必不可少，是革命的本钱，硬件升级如下1 单机2单机+云数据库3单机+云数据库+6G的redis缓存4五台服务器负载均衡 + 云数据库多台主从读写分离 + 16G的redis缓存5十台服务器负载均衡 + 云数据库多台主从读写分离 + 32G的redis缓存因为我们的小程序有很少图片文件，没有考虑CDN和oss文件存储硬件不够用了就升级，不过...
前言在分布式系统中，缓存和数据库同时存在时，如果有写操作的时候，先操作数据库还是先操作缓存呢？先思考一下，可能会存在哪些问题，再往下看。下面我分几种方案阐述。缓存维护方案一假设有一写（线程A）一读（线程B）操作，先操作缓存，在操作数据库，如下流程图所示1）线程A发起一个写操作，第一步del cache2）线程A第二步写入新数据到DB3）线程B发起一个读操作，cache miss，4）线程B从DB获取最新数据5）请求B同时set cache这...
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面试过程： 一面总体上还是围绕Java基础、JVM、并发编程、数据结构等展开。一面结束后很快安排了二面，相对一面，二面和三面从项目入手多数问的是数据库，缓存，分布式架构等问题且更深入，问题比较刨根问底，更加注重对一些技术细节的理解和把握。比如数据库操作，面试官会详细的问你数据库插入和删除一条数据的过程在底层是如何执行的，项目里配置了读写分离，也会比较深入的就实现方法和底层逻辑展开讨论。HR面很愉快，问了一些...
面试心得 技术方面，结合自己的体会，总结下面几点：基础知识必须要扎实，包括语言基础，计算机基础，算法和基本的Linux运维等 设计模式，造轮子的能力，各种缓存和数据库应用，缓存，中间件技术，高并发和高可用的分布式系统设计 软性指标，包括快速学习，良好的沟通能力，以及对相关行业的了解！面试题如下 支付宝一面 介绍一下自己。 项目参与的核心设计有哪些 ArrayList和LinkedList底层 HashMap及线程安全的ConcurrentHashMap...
面试题：高并发场景下，如何保证缓存与数据库一致性？ 问题分析 我们日常开发中，对于缓存用的最多的场景就像下图一样，可能仅仅是对数据进行缓存，减轻数据库压力，缩短接口响应时间。这种方案在不需要考虑高并发得去写缓存，高并发得读写缓存时，是不会有问题，但是如果是在高并发场景下，要保证缓存和数据库的一致性，至少需要解决以下问题： 高并发写时的数据不一致问题 高并发读写时，请求执行各步骤的顺序是不可控的。假设此...
马上开始去开发业务系统 从哪一步开始做，从比较简单的那一块开始做，实时性要求比较高的那块数据的缓存去做 实时性比较高的数据缓存，选择的就是库存的服务 库存可能会修改，每次修改都要去更新这个缓存数据; 每次库存的数据，在缓存中一旦过期，或者是被清理掉了，前端的nginx服务都会发送请求给库存服务，去获取相应的数据 库存这一块，写数据库的时候，直接更新redis缓存 实际上没有这么的简单，这里，其实就涉及到了一个问题，...
需求背景：有个调用统计日志存储和统计需求，要求存储到mysql中；存储数据高峰能达到日均千万，瓶颈在于直接入库并发太高，可能会把mysql干垮。 问题分析 思考：应用网站架构的衍化过程中，应用最新的框架和工具技术固然是最优选择；但是，如果能在现有的框架的基础上提出简单可依赖的解决方案，未尝不是一种提升自我的尝试。解决： 问题一：要求日志最好入库；但是，直接入库mysql确实扛不住，批量入库没有问题，...
写在前面往往开始做一个项目时，不会过多的考虑性能问题，以快速迭代功能为主。后续随着业务的快速发展，系统运行的性能越来越慢，此时，就需要对系统进行相应的优化，而效果最显著的就是给系统加上缓存。那么，问题来了，当你为系统加上缓存时，有没有考虑过使用缓存需要注意哪些事项呢？缓存命中率 缓存命中率是从缓存中读取数据的次数与总读取次数的比率，命中率越高越好。缓存命中率=从缓存中读取次数 / (总读取次数 (从缓存中...
php浏览器缓存解决高并发我在页面头部这样写了一个缓存，$cache_time = 60*10; //十分钟缓存$modified_time = @$_SERVER['HTTP_IF_MODIFIED_SINCE']; if( strtotime($modified_time)+$cache_time > time() ){ header("HTTP/1.1 304"); exit; } header("Last-Modified: ".gmdate("D, d M Y H:i:s", time() )." GMT"); echo "";echo date('Y-m-d H:i:s',time()); ?>问题一：浏览器在这十分钟之内只会从浏览器去取数据；问题...
php浏览器缓存解决高并发我在页面头部这样写了一个缓存，$cache_time = 60*10; //十分钟缓存$modified_time = @$_SERVER['HTTP_IF_MODIFIED_SINCE']; if( strtotime($modified_time)+$cache_time > time() ){ header("HTTP/1.1 304"); exit; } header("Last-Modified: ".gmdate("D, d M Y H:i:s", time() )." GMT"); echo "";echo date('Y-m-d H:i:s',time()); ?>问题一：浏览器在这十分钟之内只会从浏览器去取数据；问题...
公司做抽奖或者红包活动，总有人恶意大访问量请求，查询mysql去做重复验证在大并发上限制不住，总会有重复插入，会造成多发奖品。想用redis做mysql的缓存，但是现在遇到的问题是如何把redis的数据写回mysql，不可能每次校验的时候就写回mysql，那样的话根本没有解决问题。现在的想法是能否利用php，或者其他什么技术，定时将redis中的数据写回mysql。程序只与redis交互。希望能给出具体的逻辑或者解决方案，网上的回答都太笼统了，...
项目是万级并发，数据量达到千万的级别，架构是LNMP，外带一个redis和opcode。 像缓存（redis），数据库配置（MySQL），服务器配置（linux的系统配置），这些是在开发过程中就加入到项目里面，还是等到项目完成后再重构呢？在这之中如何权衡呢？ 我顾虑是：如果在项目过程中就加入缓存（redis），那么我调试过程中不就遇到很多难题了嘛？例如数据同步不一致，代码修改了没反应。但如果是在项目完成后再重构，成本好像有些大？ 有经...