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路飞学城IT_Python爬虫第二章 Requests模块基础

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互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了路飞学城IT_Python爬虫第二章 Requests模块基础，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含6621字，纯文字阅读大概需要10分钟。

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路飞学城IT_Python爬虫第二章 Requests模块基础

案例2.1 爬取搜狗搜索结果

课程视频链接：https://www.bilibili.com/video/BV1Yh411o7Sz/?p=7

UA检测：服务器会根据访问请求的User-Agent字段判断，访问自己的是什么类型的电脑和什么类型的浏览器。有的服务器会拒绝来自爬虫的访问请求

UA伪装：在调用get方法时把User-Agent字段伪装成浏览器访问时的字段，进而从服务器获取HTML数据

当需要动态选择爬取的URL链接时，可以通过带参调用的方式把信息添加到URL中

"""
    实战案例2.1
    任务目标：根据输入的关键词，爬取该关键词通过搜狗引擎搜索得到的结果网页
    知识点：带参调用request.get() UA检测和UA伪装
"""
import requests
if __name__ == "__main__":
    # UA伪装：将浏览器对应的User-Agent封装到字典中
    headers = {
        'User-Agent': "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) "
                      "Chrome/85.0.4183.83 Safari/537.36 "
    }
    baseurl = "https://www.sogou.com/web?"
    keyword = input("请输入要查找的词汇：")
    param = {  # 以字典的形式存储查询的关键字
        'query': keyword
    }
    # 以带参数的方式调用get方法
    response = requests.get(baseurl, params=param, headers=headers)
    print(response.text)

案例2.2 破解百度翻译

课程视频链接：https://www.bilibili.com/video/BV1Yh411o7Sz/?p=8

抓包分析：通过分析向百度翻译网页输入单词时候产生的XHR信息，在Network/Headers中找到Request URL是https://fanyi.baidu.com/sug，Request Method是POST，Response返回的Contetnt-Type是application/json

通过requests.post()向服务器发送请求，并通过response.json()得到返回的字典对象

"""
    实战案例2.2
    任务目标：根据输入的关键词，爬取百度翻译的结果
    知识点：抓包分析 带参调用request.post() 存储json文件
"""
import json
import requests
if __name__ == "__main__":
    # 1.制定url
    post_url = 'https://fanyi.baidu.com/sug'
    kw = input("请输入要翻译的单词：")
    # 2.以字典的形式存储要翻译的单词
    data = {
        'kw': kw
    }
    # 3.UA伪装
    headers = {
        'User-Agent': "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) "
                      "Chrome/85.0.4183.83 Safari/537.36 "
    }
    # 4.请求发送
    response = requests.post(url=post_url, data=data, headers=headers)
    # 5.获取相应数据 (只有确认返回类型是json才能调用json方法 返回字典对象)
    dic_obj = response.json()
    print(dic_obj)
    # 6.持久化存储
    fp = open('./{}.json'.format(kw), 'w', encoding='utf-8')
    json.dump(dic_obj, fp=fp, ensure_ascii=False)
    print("爬取结束")

案例2.3 爬取豆瓣电影排行榜

课程视频链接：https://www.bilibili.com/video/BV1Yh411o7Sz/?p=9

抓包分析：在Network/Headers中找到Request URL是https://movie.douban.com/j/chart/top_list?type=24&interval_id=100%3A90&action=&start=20&limit=20，Request Method是GET，Response返回的Contetnt-Type是application/json

"""
    实战案例2.3
    任务目标：爬取豆瓣喜剧类型电影排行榜
    知识点：抓包分析 带参调用request.get() 存储json文件
"""
import json
import requests
if __name__ == "__main__":
    # 1.制定url
    url = "https://movie.douban.com/j/chart/top_list"
    # Request URL中的参数信息，可以通过字典的方式写入param中，并作为get方法的参数使用
    param = {
            "type": "24",
            "interval_id": "100:90",
            "action": "",
            "start": "0",  # 从第几部电影中取
            "limit": "20"   # 一次取出的电影个数
        }
    # 2.UA伪装
    headers = {
        'User-Agent': "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) "
                      "Chrome/85.0.4183.83 Safari/537.36 "
    }
    # 3.请求发送
    response = requests.get(url=url, params=param, headers=headers)
    # 4.获取数据
    list_data = response.json()
    # 5.持久化存储
    fp = open('./豆瓣电影排行榜.json', "w", encoding='utf-8')
    json.dump(list_data, fp=fp, ensure_ascii=False)
    print("爬取结束")

案例2.4 爬取肯德基餐厅查询结果

课程视频链接：https://www.bilibili.com/video/BV1Yh411o7Sz/?p=10

抓包分析：在Network/Headers中找到Request URL是http://www.kfc.com.cn/kfccda/ashx/GetStoreList.ashx?op=keyword，Request Method是POST，Response返回的Contetnt-Type是txt/plain

"""
    实战案例2.4
    任务目标：根据输入的关键词，爬取肯德基餐厅查询的结果
    知识点：抓包分析 带参调用request.post()
"""
import json
import requests
if __name__ == "__main__":
    # 1.制定url
    post_url = 'http://www.kfc.com.cn/kfccda/ashx/GetStoreList.ashx?op=keyword'
    kw = input("请输入餐厅关键字：")
    # 2.以字典的形式存储关键字
    data = {
            "cname": "",
            "pid": "",
            "keyword": kw,
            "pageIndex": '1',
            "pageSize": '10'
        }
    # 3.UA伪装
    headers = {
        'User-Agent': "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) "
                      "Chrome/85.0.4183.83 Safari/537.36 "
    }
    # 4.请求发送
    response = requests.post(url=post_url, data=data, headers=headers)
    # 5.获取相应数据 (只有确认返回类型是json才能调用json方法 返回字典对象)
    list_data = response.json()
    print(list_data)
    # 6.持久化存储
    fp = open('./肯德基餐厅“{}”查询结果.json'.format(kw), 'w', encoding='utf-8')
    json.dump(list_data, fp=fp, ensure_ascii=False)
    print("爬取结束")

疑问：为什么返回txt类型却不能调用response的text方法，只能调用json？

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案例2.5 爬取药监总局相关数据

课程视频链接：https://www.bilibili.com/video/BV1Yh411o7Sz/?p=11

抓包分析：Response返回的json信息中没有直接出现想要爬取的，具有各个企业详细信息的URL，但是有每个企业的id。打开每个企业的详情页，发现URL除了id不同，其他部分都是一样的。

再继续通过抓包分析详情页，发现内容也是动态加载出来的，都是向http://scxk.nmpa.gov.cn:81/xk/itownet/portalAction.do?method=getXkzsById发送了POST请求，data参数中带有企业特有的id信息，从而获得结果的。

所以先在首页POST获得所有企业的id，然后根据id发送POST请求得到每个企业的详情页

"""
    实战案例2.5
    任务目标：根据输入的数字，爬取相应页数的化妆品公司信息
    知识点：抓包分析 两次追踪动态加载的内容
"""
import json
import requests
if __name__ == "__main__":
    # 1.UA伪装
    headers = {
        'User-Agent': "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) "
                      "Chrome/85.0.4183.83 Safari/537.36 "
    }
    # 2.总的查询页url准备
    base_url = "http://scxk.nmpa.gov.cn:81/xk/itownet/portalAction.do?method=getXkzsList"
    n = eval(input("请输入想要查询的总页数（共355页）："))
    for i in range(1, n+1):
        data = {
            "on": "true",
            "page": "1",
            "pageSize": "15",
            "productName": '',
            'conditionType': '1',
            'applyname': ''
        }
        # 3.拿到包含企业id的json信息
        response = requests.post(base_url, data=data, headers=headers)
        json_ids = response.json()
        # 4.从字典中提取企业的id到list中
        id_list = []
        for dic in json_ids['list']:
            id_list.append(dic['ID'])
    # 5.遍历id获得所有详情页
    query_url = "http://scxk.nmpa.gov.cn:81/xk/itownet/portalAction.do?method=getXkzsById"
    all_data_list = []
    for id in id_list:
        data = {
            'id': id
        }
        detail_json = requests.post(query_url, data=data, headers=headers).json()
        all_data_list.append(detail_json)
    # 6.持久化存储
    fp = open('./2.5alldata.js', 'w', encoding='utf-8')
    json.dump(all_data_list, fp=fp, ensure_ascii=False)
    print("爬取完毕")

总结

  1. 在爬取任何网页之间，首先要进行抓包分析。判断需要爬取的内容是静态的还是动态的，如果是动态的，是通过什么类型的请求(POST/GET)向什么URL得到的什么类型(TXT/JSON)的response，传递了哪些参数。然后使用request库模拟这一过程
  2. 因为有的服务器会进行UA检测并拒绝爬虫的访问，所以请求之前要进行UA伪装
  3. 得到结果后根据结果的类型和特点做相应的处理，并保存在本地

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的路飞学城IT_Python爬虫第二章 Requests模块基础全部内容，希望文章能够帮你解决路飞学城IT_Python爬虫第二章 Requests模块基础所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

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来源：【匿名】