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Python学习————jwt

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了Python学习————jwt，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含6530字，纯文字阅读大概需要10分钟。

内容图文

jwt （json web token）

控制用户登录才能访问，以及不登陆访问：

# 1 控制用户登录后才能访问，和不登录就能访问
from rest_framework.permissions import IsAuthenticated
class OrderAPIView(APIView):# 登录才能
    authentication_classes = [JSONWebTokenAuthentication,]
    # 权限控制
    permission_classes = [IsAuthenticated,]
    def get(self,request,*args,**kwargs):
        return Response('这是订单信息')


class UserInfoAPIView(APIView):# 不登录就可以
    authentication_classes = [JSONWebTokenAuthentication,]
    # 权限控制
    # permission_classes = [IsAuthenticated,]
    def get(self,request,*args,**kwargs):
        return Response('UserInfoAPIView')

控制登录接口返回的数据格式：

登录接口返回的数据格式
1 第一种方案，自己写登录接口
2 第二种方案，用内置方法，控制登录接口返回的数据格式
  -jwt的配置信息有这个属性
   ‘ JWT_RESPONSE_PAYLOAD_HANDLER’:
   ‘rest_framework_jwt.utils.jwt_response_payload_handler’
   重写jwt_response_payload_handler

自定义基于jwt的权限类:

# 3 自定义基于jwt的权限类
from rest_framework.authentication import BaseAuthentication  # 基于它
from rest_framework_jwt.authentication import BaseJSONWebTokenAuthentication # 基于它
from rest_framework.exceptions import AuthenticationFailed
# from rest_framework_jwt.authentication import jwt_decode_handler
from rest_framework_jwt.utils import jwt_decode_handler # 跟上面是一个
import jwt

from api import models
# class MyJwtAuthentication(BaseAuthentication):
#     def authenticate(self, request):
#         jwt_value=request.META.get('HTTP_AUTHORIZATION')
#         if jwt_value:
#             try:
#             #jwt提供了通过三段token，取出payload的方法，并且有校验功能
#                 payload=jwt_decode_handler(jwt_value)
#             except jwt.ExpiredSignature:
#                 raise AuthenticationFailed('签名过期')
#             except jwt.InvalidTokenError:
#                 raise AuthenticationFailed('用户非法')
#             except Exception as e:
#                 # 所有异常都会走到这
#                 raise AuthenticationFailed(str(e))
#             # 因为payload就是用户信息的字典
#             print(payload)
#             # return payload, jwt_value
#             # 需要得到user对象，
#             # 第一种，去数据库查
#             # user=models.User.objects.get(pk=payload.get('user_id'))
#             # 第二种不查库
#             user=models.User(id=payload.get('user_id'),username=payload.get('username'))
#             return user,jwt_value
#         # 没有值，直接抛异常
#         raise AuthenticationFailed('您没有携带认证信息')


class MyJwtAuthentication(BaseJSONWebTokenAuthentication):
    def authenticate(self, request):
        jwt_value=request.META.get('HTTP_AUTHORIZATION')
        if jwt_value:
            try:
            #jwt提供了通过三段token，取出payload的方法，并且有校验功能
                payload=jwt_decode_handler(jwt_value)
            except jwt.ExpiredSignature:
                raise AuthenticationFailed('签名过期')
            except jwt.InvalidTokenError:
                raise AuthenticationFailed('用户非法')
            except Exception as e:
                # 所有异常都会走到这
                raise AuthenticationFailed(str(e))
            user=self.authenticate_credentials(payload)
            return user,jwt_value
        # 没有值，直接抛异常
        raise AuthenticationFailed('您没有携带认证信息')

手动签发token（多方式登录）

# 使用用户名，手机号，邮箱，都可以登录#
# 前端需要传的数据格式
{
"username":"lqz/1332323223/33@qq.com",
"password":"lqz12345"
}
# 视图
from rest_framework.views import APIView
from rest_framework.viewsets import ViewSetMixin, ViewSet

from app02 import ser
class Login2View(ViewSet):  # 跟上面完全一样
    def login(self, request, *args, **kwargs):
        # 1 需要 有个序列化的类
        login_ser = ser.LoginModelSerializer(data=request.data,context={'request':request})
        # 2 生成序列化类对象
        # 3 调用序列号对象的is_validad
        login_ser.is_valid(raise_exception=True)
        token=login_ser.context.get('token')
        # 4 return
        return Response({'status':100,'msg':'登录成功','token':token,'username':login_ser.context.get('username')})
    
# 序列化类
from rest_framework import serializers
from api import models
import re
from rest_framework.exceptions import ValidationError

from rest_framework_jwt.utils import jwt_encode_handler,jwt_payload_handler
class LoginModelSerializer(serializers.ModelSerializer):
    username=serializers.CharField()  # 重新覆盖username字段，数据中它是unique，post，认为你保存数据，自己有校验没过
    class Meta:
        model=models.User
        fields=['username','password']

    def validate(self, attrs):

        print(self.context)

        # 在这写逻辑
        username=attrs.get('username') # 用户名有三种方式
        password=attrs.get('password')
        # 通过判断，username数据不同，查询字段不一样
        # 正则匹配，如果是手机号
        if re.match('^1[3-9][0-9]{9}$',username):
            user=models.User.objects.filter(mobile=username).first()
        elif re.match('^.+@.+$',username):# 邮箱
            user=models.User.objects.filter(email=username).first()
        else:
            user=models.User.objects.filter(username=username).first()
        if user: # 存在用户
            # 校验密码,因为是密文，要用check_password
            if user.check_password(password):
                # 签发token
                payload = jwt_payload_handler(user)  # 把user传入，得到payload
                token = jwt_encode_handler(payload)  # 把payload传入，得到token
                self.context['token']=token
                self.context['username']=user.username
                return attrs
            else:
                raise ValidationError('密码错误')
        else:
            raise ValidationError('用户不存在')

jwt的配置参数

# jwt的配置
import datetime
JWT_AUTH={
    'JWT_RESPONSE_PAYLOAD_HANDLER':'app02.utils.my_jwt_response_payload_handler',
    'JWT_EXPIRATION_DELTA': datetime.timedelta(days=7), # 过期时间，手动配置
}

基于角色的权限控制（django内置auth体系）

# RBAC :是基于角色的访问控制（Role-Based Access Control ）,公司内部系统
# django的auth就是内置了一套基于RBAC的权限系统

# django中
	# 后台的权限控制（公司内部系统，crm，erp，协同平台）
	user表
    permssion表
    group表
    user_groups表是user和group的中间表
    group_permissions表是group和permssion中间表
    user_user_permissions表是user和permission中间表
    # 前台（主站），需要用三大认证
# 演示：

django缓存

# 前端混合开发缓存的使用
	-缓存的位置，通过配置文件来操作（以文件为例）
    -缓存的粒度：
    	-全站缓存
        	中间件
            MIDDLEWARE = [
                'django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware',
                。。。。
                'django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware',
            ]
            CACHE_MIDDLEWARE_SECONDS=10  # 全站缓存时间
        -单页面缓存
        	在视图函数上加装饰器
            from django.views.decorators.cache import cache_page
            @cache_page(5)  # 缓存5s钟
            def test_cache(request):
                import time
                ctime=time.time()
                return render(request,'index.html',context={'ctime':ctime})
        	
        -页面局部缓存
        	{% load cache %}
            {% cache 5 'name' %}  # 5表示5s钟，name是唯一key值
             {{ ctime }}
            {% endcache %}
        	
    
# 前后端分离缓存的使用
	- 如何使用
        from django.core.cache import cache
        cache.set('key',value可以是任意数据类型)
        cache.get('key')
    -应用场景：
    	-第一次查询所有图书，你通过多表联查序列化之后的数据，直接缓存起来
        -后续，直接先去缓存查，如果有直接返回，没有，再去连表查，返回之前再缓存

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的Python学习————jwt全部内容，希望文章能够帮你解决Python学习————jwt所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

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来源：【匿名】