Python-绘制组合图

内容导读

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内容图文

  1 """
  2 绘制组合图：
  3 组合图就是将多个形状，组合到?个图形中，主要作?是节约作图的空间，节省读者的时间，从?提?
  4 信息传达的效率。
  5 """
  6 import pandas as pd
  7 import numpy as np
  8 import matplotlib.pyplot as plt
  9 def plot_combination1():
 10     sale = pd.read_excel('./data/每月目标销售额和实际销售额.xlsx',header=0,index_col=0)
 11     # 设置正常显示中文标签
 12     plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
 13     # 正常显示负号
 14     plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
 15     # 设置字体大小
 16     plt.rcParams.update({'font.size':16})
 17 
 18     # 提取数据
 19     x = np.arange(12)+1
 20     y1 = sale.目标销售额
 21     y2 = sale.实际销售额
 22 
 23     # 计算目标完成率
 24     y3 = y2/y1  # float
 25     # print(y3) 1月     1.120000 2月     0.887500 3月     1.118182 4月     1.150000
 26     """
 27     第一种方式：是?两个不同颜?的柱?，分别展示每个?的实际销售额和?标销售额，
 28     ?折线图展示?标完成率。
 29     左边的主坐标轴是柱形图对应的数据，右边的次坐标轴是折线图对应的
 30     数据，下边的横坐标轴表示细分的维度，?如时间、地区、渠道等。
 31     """
 32     plt.figure(figsize=(16,8))
 33     plt.subplot(111)
 34 
 35     # 柱形宽度
 36     bar_width = 0.35
 37 
 38     # 在主坐标轴绘制柱形图
 39     plt.bar(x,y1,bar_width,label='目标销售额')
 40     plt.bar(x+bar_width,y2,bar_width,label='实际销售额')
 41 
 42     # 设置坐标轴的取值范围，避免柱子过高而与图例重叠
 43     plt.ylim(0,max(y1.max(),y2.max())*1.2)
 44 
 45     # 设置图例
 46     plt.legend(loc='upper left')
 47 
 48     # 设置横坐标的标签
 49     plt.xticks(x)
 50     # plt.set_xticklabels(sale.index)
 51 
 52     # 在次坐标轴上绘制折线图
 53     plt.twinx()
 54     # ls:线的类型，lw：宽度，o：在顶点处实心圈
 55     plt.plot(x,y3,ls='-',lw=2,color='r',marker='o',label='目标完成率')
 56 
 57     # 设置次坐标轴的取值范围，避免折线图波动过大
 58     plt.ylim(0,1.35)
 59 
 60     # 设置图例
 61     plt.legend()
 62 
 63     # 定义显示百分号的函数
 64     def to_percent(number, position=0):
 65         return '%.f' % (number * 100) + '%'
 66 
 67     # 次坐标轴的标签显示百分号 FuncFormatter：自定义格式函数包
 68     from matplotlib.ticker import FuncFormatter
 69     plt.gca().yaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(to_percent))
 70 
 71     # 设置标题
 72     plt.title('\n每月销售目标达成情况\n',fontsize=36,loc='center',color = 'k')
 73     plt.show()
 74 
 75 
 76 
 77 def plot_combination2():
 78     """
 79     第二种方式：是?两条不同颜?的折线，分别展示每个?的实际销售额和?标销售额，再?两种不同颜
 80     ?的柱形图展示实际与?标的差额，绿?代表完成?标，红?代表没有完成?标，
 81     这种组合图不需要?到两个纵坐标轴，
 82     """
 83     import pandas as pd
 84     import numpy as np
 85     import matplotlib.pyplot as plt
 86 
 87     # 设置正常显示中?标签
 88     plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
 89 
 90     # 正常显示负号
 91     plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
 92 
 93     # 设置字体??
 94     plt.rcParams.update({'font.size': 16})
 95 
 96     # 从 Excel ?件中读取数据，第?列设置为索引
 97     sale = pd.read_excel('./data/每月目标销售额和实际销售额.xlsx', index_col=0)
 98     # 提取数据
 99     # print('index')
100     x = sale.index # Index(['1月', '2月', '3月', '4月', '5月', '6月', '7月', '8月', '9月', '10月', '11月', '12月'], dtype='object', name='month')
101     # print(x)
102     y1 = sale.目标销售额
103     y2 = sale.实际销售额
104     # 计算差额
105     y3 = y2 - y1
106     # 绘制折线图
107     plt.figure(figsize=(16, 8))
108     plt.subplot(111)
109     plt.plot(x, y1, ls='-', lw=2, label='目标销售额')
110     plt.plot(x, y2, ls='--', lw=2, label='实际销售额')
111     # ?列表推导式定义柱?的颜?，绿?代表完成?标， 红?代表没有完成?标
112     color = ['g' if i > 0 else '#dc5034' for i in y3]
113 
114     # 绘制柱形图
115     plt.bar(x, y3, color=color, label='差额')
116     # 设置图例
117     plt.legend(loc='upper left')
118     # 设置标题
119     title = '\n每月销售目标达成情况\n'
120     plt.title(title, fontsize=36, loc='center', color='k')
121     plt.show()
122 
123 if __name__ == '__main__':
124     plot_combination1()
125     plot_combination2()

结果：

第一种情况：

 第二种：

 参考书目：

数据化分析 Python 实战 - 林骥 

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的Python-绘制组合图全部内容，希望文章能够帮你解决Python-绘制组合图所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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