Python之闭包与延时绑定问题

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了Python之闭包与延时绑定问题，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1112字，纯文字阅读大概需要2分钟。

内容图文

闭包定义：
1、闭包是一个嵌套函数
2、闭包必须返回嵌套函数
3、嵌套函数必须引用一个外部的非全局的局部自由变量

# 面试题

def num():
　　return [lambda x:i*x for i in range(4)]
# num() -> [函数,函数,函数,函数]
print([ m(2) for m in num() ])

#output： [6,6,6,6]

这不是闭包：

def foo1():
　　print('fo1')
　　def foo2():
　　　　print('fo2')
foo2()

这才是闭包：

def foo1(n):
　　def foo2(m):
　　　　return n + m
　　return foo2

a = foo1(2)
print(a(3))

这也是闭包：

def foo1():
　　var = 'hello'
　　def foo2():
　　　　print(var)
　　　　return foo2
a = foo1()
a()

回到题首，这是一个闭包，为了便于理解，我们可以把代码改成：

def mul():
　　func_list = []
　　for i in range(4):
　　　　def lam(x):
　　　　　　return x*i
　　　　func_list.append(lam)
　　return func_list

print([m(2) for m in mul()])

怎么理解呢？简单来说，在python里，相对而言的局部变量绑定的是值，非局部变量绑定的是空间， 而不是值本身，所以，for循环生成的i，相对于函数lam来说，是全局变量，所以绑定的是i所在的内存地址，但i最后变成了3，lam绑定的是3。所以导致了,生成的四个函数所得值时相同的.

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的Python之闭包与延时绑定问题全部内容，希望文章能够帮你解决Python之闭包与延时绑定问题所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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