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Python 操作题 读取鸢尾花数据集使用循环和子图绘制各个特征之间的散点图，绘制各个特征的箱线图，查看是否存在异常值。

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了Python 操作题 读取鸢尾花数据集使用循环和子图绘制各个特征之间的散点图，绘制各个特征的箱线图，查看是否存在异常值。，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1160字，纯文字阅读大概需要2分钟。

内容图文

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之前一直给徒弟写答案作为参考，有好多人都关注了我，估计是为了拿作业答案。最近有粉丝私信要答案了，徒弟没给我题目，自己把题做了。可以可以！

这次的作业就拿徒弟的答案来发吧~

来拿答案的你可关注一波我的徒弟 潇囧囧_的博客，平常你们上课的一些知识他都会总结的，你们可关注他去看他的文章！

答案源码：

（1）.读取鸢尾花数据集使用循环和子图绘制各个特征之间的散点图

import numpy as  np
import matplotlib.pyplot as plt

iris = np.load('D:\Downloads\iris.npz', allow_pickle=True)['data'][:, :-1]
name = np.load('D:\Downloads\iris.npz', allow_pickle=True)['features_name']

plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimHei'
p = plt.figure(figsize=(16, 16))
plt.title('iris散点图矩阵')
for i in range(4):
    for j in range(4):
        p.add_subplot(4, 4, (i * 4) + (j + 1))
        plt.scatter(iris[:, i], iris[:, j])
        plt.xlabel(name[i])
        plt.ylabel(name[j])
plt.show()

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（2）.绘制各个特征的箱线图，查看是否存在异常值。

# 箱线图
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif']='SimHei'
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False
data = np.random.normal(size=100, loc=0, scale=1)
plt.boxplot(data, sym='o', whis=0.05)
print(data)
plt.show()

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内容总结

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来源：【匿名】