python笔记-函数3

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了python笔记-函数3，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含7665字，纯文字阅读大概需要11分钟。

内容图文

Python笔记-函数3

补坑：形参默认参数，如果默认参数的值是一个可变得数据类型，那么无论这个参数被调用多少次，内存地址都是同一个

def func(name, alist=[]):
    alist.append(name)
    print(alist, id(alist))
func('alex')
func('jack', [])
func('barry')
结果：
['alex'] 4547128200
['jack'] 4547126792 #给alist重新赋值，所以内存地址不同
['alex', 'barry'] 4547128200

补坑：局部作用域的坑，在函数中，如果你定义了一个变量，但是在定义这个变量之前对其引用了，那么解释器会认为有错误，你应该在引用之前，先定义

count = 0
def func():
    print(count)
    count = 1
func()
结果：
UnboundLocalError: local variable 'count' referenced before assignment

关键字：global,在局部作用域声明一个全局变量，或者改变一个变量的值

eq1:
def func():
    global count
    count = 1
print(globals())
func()
print(globals())
count = 5
print(globals())
结果：
{'__name__': '__main__', '__doc__': None, '__package__': None, '__loader__': <_frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x108ecb710>, '__spec__': None, '__annotations__': {}, '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>, '__file__': '/Users/suncong/PycharmProjects/python_project/day11/复习专用.py', '__cached__': None, 'func': <function func at 0x108f1fe18>}
{'__name__': '__main__', '__doc__': None, '__package__': None, '__loader__': <_frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x108ecb710>, '__spec__': None, '__annotations__': {}, '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>, '__file__': '/Users/suncong/PycharmProjects/python_project/day11/复习专用.py', '__cached__': None, 'func': <function func at 0x108f1fe18>, 'count': 1}
{'__name__': '__main__', '__doc__': None, '__package__': None, '__loader__': <_frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x108ecb710>, '__spec__': None, '__annotations__': {}, '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>, '__file__': '/Users/suncong/PycharmProjects/python_project/day11/复习专用.py', '__cached__': None, 'func': <function func at 0x108f1fe18>, 'count': 5}

eq2:
count = 9
def func():
    global count
    count = 1
print(globals())
func()
print(globals())
结果：
{'__name__': '__main__', '__doc__': None, '__package__': None, '__loader__': <_frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x1008ef710>, '__spec__': None, '__annotations__': {}, '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>, '__file__': '/Users/suncong/PycharmProjects/python_project/day11/复习专用.py', '__cached__': None, 'count': 9, 'func': <function func at 0x100943e18>}
{'__name__': '__main__', '__doc__': None, '__package__': None, '__loader__': <_frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x1008ef710>, '__spec__': None, '__annotations__': {}, '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>, '__file__': '/Users/suncong/PycharmProjects/python_project/day11/复习专用.py', '__cached__': None, 'count': 1, 'func': <function func at 0x100943e18>}

关键字：nonlocal,不能操作全局变量,局部作用域内层函数对外层函数的局部变量进行修改

eq1:
count = 0
def func():
    nonlocal count
    count = 1
func()
结果：
SyntaxError: no binding for nonlocal 'count' found

eq2:
def func():
    count = 0
    def inner():
        nonlocal count
        count = 1
    print(locals())
    inner()
    print(locals())
func()
结果：
{'inner': <function func.<locals>.inner at 0x10c5fa400>, 'count': 0}
{'inner': <function func.<locals>.inner at 0x10c5fa400>, 'count': 1}

函数名的应用：

函数名+():就可以调用函数，函数名其实是一个内存地址，本质上其实是内存地址+()才能执行

def func1():
print(666)
func1()
print(func1)
结果：
666
<function func1 at 0x1072dde18>

函数名就是变量

def func1():
print(666)
ret = func1
ret()
print(func1, ret)
结果：
666
<function func1 at 0x10ec45e18> <function func1 at 0x10ec45e18>

函数名可以作为容器型数据类型的元素

def func1():
    print(666)

def func2():
    print(888)

l1 = [func1, func2]
print(l1)
结果：
[<function func1 at 0x105873e18>, <function func2 at 0x105a67400>]

函数名可以作为函数的参数

def func1():
    print(666)

def func2(x):
    x()

func2(func1)
结果：
666

函数名可以作为函数的返回值

def func1():
    print(666)

def func2(x):
    return x

ret = func2(func1)
ret()
结果：
666

格式化输出：新特性3.5以上版本支持

单纯的变量形式

name = 'taibai'
age = 18
msg = f'我的名字是{name}, 我今年{age}岁'
print(msg)
结果：
我的名字是taibai, 我今年18岁

与表达式或公式结合

name = 'taibai'
age = 18
msg = f'我的名字是{name}, 我今年{age*2}岁'
print(msg)
结果：
我的名字是taibai, 我今年36岁
a = 10
b = 20
msg = f'总金额为：{a*b}'
print(msg)
结果：
总金额为：200
dic = {'name': 'alex', 'age': 18}
msg = f"我叫{dic.get('name')}, 我今年{dic.get('age')}岁"
print(msg)
结果：
我叫alex, 我今年18岁
#还可以结合其他数据类型使用，比如列表也适用

与函数结合

def my_sum(a, b):
return a + b
msg = f"result:{my_sum(10,20)}"
print(msg)
结果：
result:30

可迭代对象：

1. 定义：可以更新迭代的一个实实在在的值
2. 专业角度：含有'__iter__'方法的对象，叫可迭代对象
3. 目前学过的可迭代对象：str,list,tuple,dict,set,range(),文件句柄

获取一个对象的所有方法

1. dir(s):获取对象的所有方法，并将每个方法的名字转换为字符串，作为列表的一个元素，存放在一个列表中
eq1:
s = 'hi'
print(dir(s))
结果：
['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getnewargs__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mod__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__rmod__', '__rmul__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'capitalize', 'casefold', 'center', 'count', 'encode', 'endswith', 'expandtabs', 'find', 'format', 'format_map', 'index', 'isalnum', 'isalpha', 'isdecimal', 'isdigit', 'isidentifier', 'islower', 'isnumeric', 'isprintable', 'isspace', 'istitle', 'isupper', 'join', 'ljust', 'lower', 'lstrip', 'maketrans', 'partition', 'replace', 'rfind', 'rindex', 'rjust', 'rpartition', 'rsplit', 'rstrip', 'split', 'splitlines', 'startswith', 'strip', 'swapcase', 'title', 'translate', 'upper', 'zfill']

判断一个对象是否是可迭代对象

s = 'hi'
print('__iter__' in dir(s))
结果：
True

可迭代对象的优缺点

优点：存储的数据可以直接显示，比较直观，拥有的方法比较多
缺点：存储的数据不能直接取出，占内存

迭代器

1. 定义：可更新迭代的工具
2. 专业角度：含有'__iter__','__next__'方法的就是迭代器
3. 目前学过的迭代器：文件句柄

判断一个对象是否是迭代器

with open('writefile', encoding='utf-8', mode='r') as f:
    print(('__iter__' in dir(f)) and ('__next__' in dir(f)))
结果：
True

如何取出迭代对象的值

1. 将可迭代转换成迭代器iter()/__iter__()
2. 使用next()/__next__()取出值
3. 一次调用next()/__next__()只取一个值
4. next方法使用的次数要与可迭代对象的个数一致，否则会报StopIteration错误
eq:
l1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
obj = l1.__iter__()
print(obj.__next__())
print(obj.__next__())
print(obj.__next__())
print(obj.__next__())
print(obj.__next__())
print(obj.__next__())
结果：
1
2
3
4
5
6
eq2:
l1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
obj = l1.__iter__()
print(obj.__next__())
print(obj.__next__())
print(obj.__next__())
print(obj.__next__())
print(obj.__next__())
print(obj.__next__())
print(obj.__next__())
结果：
StopIteration

迭代器的优点与缺点

优点：
1. 节省内存
2. 惰性机制，每次只取一个值，绝不多取值
缺点：
1. 效率低，时间换空间
2. 不走回头路
eq:
l1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
obj = l1.__iter__()
for i in range(2):
    print(obj.__next__())


for i in range(4):
    print(obj.__next__())
结果：
1
2
3
4
5
6

可迭代对象与迭代器的对比

可迭代对象：可迭代对象是一个操作方法较多，数据很直观，但是占用内存比较多的一中数据集
应用：当侧重于对数据可以灵活处理，并且内存空间足够将数据集设置为可迭代地下是明确的选择
迭代器：是一个非常节省内存，可以记录取值位置，可以直接通过循环+next方法取值，但不直观，操作方法较少的一种数据集
应用：当数据量过大，大到足以撑爆你的内存或者你以节省内存为首选因素时

while循环模拟for循环

l1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
obj = l1.__iter__()
while 1:
    try:
        print(obj.__next__())
    except StopIteration:
        break

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python笔记-函数3全部内容，希望文章能够帮你解决python笔记-函数3所遇到的程序开发问题。如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容，请发送邮件至 gblab@vip.qq.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。

内容手机端

扫描二维码推送至手机访问。

本文链接：https://qyyshop.com/info/630527.html

来源：【匿名】

【上一篇】python字母串查找基本操作【下一篇】浅谈PHP运行Python脚本的方法

更多 ►

【python笔记-函数3】教程文章相关的互联网学习教程文章

查阅Python函数用法时，经常会给出这样的示例：Pool([processes[, initializer[, initargs[, maxtasksperchild[, context]]]]])函数里面有中括号和逗号，查阅资料得知：中括号是可选参数，逗号是参数之间的分隔符比如： processes 被中括号扩住，表示使用的工作进程的数量，是一个可选参数，若processes是None，默认适用os.cpu_count()返回的数量后面也可以用逗号分割一个可选参数maxtasksperchildPool(processes=4，maxtasksperc...

Python eval()函数【代码】

本文内容 1、eval()函数介绍 2、eval()应用一、eval()函数介绍eval(source[, globals[, locals]])　　功能：将字符串str当成有效的表达式来求值并返回计算结果　　参数：　　　　source：一个Python表达式或函数compile()返回的代码对象　　　　globals：可选。必须是dictionary　　　　locals：可选。任意map对象二、eval()应用不传入传入globals 、localsdata1 = ‘1‘ ret1 = eval(data1) print(ret1, type(ret1)) ...

spark 常用函数介绍（python）

原文引自：https://www.cnblogs.com/yxpblog/p/5269314.html在开始之前，我先介绍一下，RDD是什么？ RDD是Spark中的抽象数据结构类型，任何数据在Spark中都被表示为RDD。从编程的角度来看，RDD可以简单看成是一个数组。和普通数组的区别是，RDD中的数据是分区存储的，这样不同分区的数据就可以分布在不同的机器上，同时可以被并行处理。因此，Spark应用程序所做的无非是把需要处理的数据转换为RDD，然后对RDD进行一系列的变换...

python接口自动化测试二十：函数写接口测试【代码】【图】

# coding:utf-8import requestsimport refrom bs4 import BeautifulSoup# s = requests.session() # 全局的sdef get_token(s): ‘‘‘ fuction: 获取token args: s 参数 -》s = requests.session() :return anti_token ->{‘X-Anit-Forge-Token‘: ‘xx‘, ‘X-Anit-Forge-Code‘: ‘38515842‘} ‘‘‘ # 局部的s没定义，从外部传入s url = ‘https://passport.lagou.com/login/login.html‘ h1 = { ...

python字符串内置函数【代码】

1、字符串定义：它是一个有序的字符的集合，用于存储和表示基本的文本信息，‘’或“”或‘’‘ ’‘’中间包含的内容称之为字符串特性：1.只能存放一个值2.不可变3.按照从左到右的顺序定义字符集合，下标从0开始顺序访问，有序补充：　　1.字符串的单引号和双引号都无法取消特殊字符的含义，如果想让引号内所有字符均取消特殊意义，在引号前面加r，如name＝r‘l\thf‘　　2.unicode字符串与r连用必需在r前面，如name＝ur‘l\thf‘...

python六十课——高阶函数之map【代码】

1.高阶函数：特点：函数的形参位置必须接受一个函数对象分类学习：1).map(fn,lsd1,[lsd2...])：参数一：fn --> 函数对象参数二：lsd1 --> 序列对象(字符串、列表、range...)功能：将fn函数作用于lsd1中的每一个元素上,将每次执行的结果存入到一个map对象中返回；【注意】得到的这个map对象是一个迭代器对象需求：lt = [‘1‘,‘2‘,‘3‘,‘4‘,‘5‘] --> [1,2,3,4,5]map(int,lt)：执行过程如下：1).lt --> 取出第一个元素：‘1‘...

我是如何开始去了解Python函数式编程--Python函数式编程初涉【代码】【图】

Python函数式编程1. 开始我们会了解什么是函数式编程：函数：function 函数式：functional，一种编程范式函数式编程特点：把计算视为函数而非指令，贴近计算纯函数式编程：不需要变量，没有副作用，测试简单，支持高阶函数，代码简洁Python支持的函数式编程特点：不是纯函数式编程：允许有变量支持高阶函数：函数也可以作为变量传入支持闭包：有了闭包就能返回函数有限度的支持匿名函数2. 高阶函数变量可以指向函数，函数名...

Python封装函数：实现删除一个list里面的重复,且元素顺序要与原list顺序对应【图】

封装函数：实现删除一个list里面的重复,且元素顺序要与原list顺序对应代码：def info(l):l1 = l[:]for i in range(len(l)):v = l.count(l[i])if l1.count(l[i]) > 1:for j in range(1, v):l1.remove(l[i])return l1print(info([1, 2, 3, 4, 2, 3, 6, 2]))思想：统计相同元素出现的次数，然后删除到1原文：http://blog.51cto.com/13241097/2114105

Python写一个批量生成账号的函数【代码】

批量生成账户信息，产生的账户由@sina.com结尾，长度由用户输入，产生多少条也由用户输入，用户名不能重复，用户名必须由大写字母、小写字母和数字组成。 1def Users(num,len): # num产生多少条信息，len账号的长度 2‘‘‘ 3 用交集来判断是否包含大小写字母4 :param num: 生成几条数据5 :param len: 账号的长度6 :return:7‘‘‘ 8 results = [] # 存放结果的数组 9 uppers = set(string.ascii_uppercase) #...

Python学习笔记__2.4章递归函数

# 这是学习廖雪峰老师python教程的学习笔记在函数内部，可以调用其他函数。如果一个函数在内部调用自身本身，这个函数就是递归函数。使用递归函数写一个阶乘函数：def fact(n): if n==1: return 1 return n * fact(n - 1)计算过程：===> fact(5)===>5 * fact(4)===>5 * (4 * fact(3))===>5 * (4 * (3 * fact(2)))===>5 * (4 * (3 * (2 * fact(1))))===>5 * (4 * (3 * (2 * 1)))===>5 * (4 * (3 * 2))===>5 * (4 * ...

流畅的Python第五章，一等函数笔记(未完，准备从一章开始看)。【代码】

Python中又一个名称叫一等对象，满足以下条件的程序实体：1、在运行时创建2、能赋值给变量或数据结构中的元素3、能作为参数传给函数4、能作为函数的返回结果所以Python中，正数、字符串、字典与函数都是一等对象。5.1把函数当做对象:把函数当做对象，通过简单的__doc__可以输出函数的说明。In [55]: def demo(a,b): ...: ‘‘‘返回a,b‘‘‘ ...: return a,b ...: ...

python函数【代码】

collatz序列def collatz(number):if number%2==0:return number//2if number%2==1:return 3*number+1 try: c=input("请输入一个数：")c=int(c) except:print("error!") print(collatz(c)) 原文：https://www.cnblogs.com/hainabaichuan/p/11816251.html

python--004--函数(其他内置函数)【代码】

其它内置函数1）ord() 与chr相反print(chr(97)) print(ord(‘a‘))output： a 972）powprint(pow(3,3)) # 相当于3**3print(pow(3,3,2)) # 相当于3**3%2output： 27 13）repr --打印4）reversed()l = [1,2,3,4] print(list(reversed(l))) print(l) output: [4, 3, 2, 1] [1, 2, 3, 4]5) round()print(round(3.5)) # 四舍五入output： 46）set(‘hello‘) # 集合7) slice（）切片l = ‘hello‘# print(l[3:5]) # 硬编码 ...

Python正则表达式-常用函数的基本使用【代码】

常用函数有re.match()、re.search() 、re.sub()、compile()、findall()、finditer()、split() re.match() 匹配字符串开头，常用来判断数据是否满足我的正则要求。成功返回一个match对象，不成功返回空。>>> import re >>> rc = re.compile(r"www.+") >>> rc.match(‘www.com wxw.cn‘) <re.Match object; span=(0, 14), match=‘www.com wxw.cn‘> >>> rc.match(‘wxw.cn www.com‘) >>> re.search() 匹配整个字符串，判断数据时候...

从函数内函数定义看python的函数实现

一、问题在C/C++中，函数的定义本质上是在编译阶段完成，而函数调用是由链接完成。但是对于python这种语言，函数的定义和调用都是由解释器在运行时完成，或者说，解释器在执行函数定义的时候，同样是生成了虚拟机指令，这个指令通常可以理解为MAKE_FUNCTION这个虚拟机指令，这个指令生成的则是一个PyFunctionObject对象。对应的，在函数调用的时候执行的是CALL_FUNCTION，这个指令需要生成一个PyFrameObject对象。二、CALL_FUNCTIO...

PYTHON - 技术教程分类

Python3 教程 Python3 简介 Python3 环境搭建 Python3 基础语法 Python3 基本数据类型 Python3 解释器 Python3 注释 Python3 运算符 Python3 数字(Number) Python3 字符串 Python3 列表 Python3 元组 Python3 字典 Python3 集合 Python3 编程第一步 Python3 条件控制 Python3 循环语句 Python3 迭代器与生成器 Python3 函数 Python3 数据结构 Python3 模块 Python3 输入和输出 Python3 File Python3 OS Python3 错误和异常 Python3 面向对象 Python3 命名空间/作用域 Python3 标准库概览 Python3 实例 Python3 CGI编程 Python3 MySQL(PyMySQL) Python3 网络编程 Python3 SMTP发送邮件 Python3 多线程 Python3 日期和时间 Python3 内置函数 Python3 MongoDB Python3 urllib python 全部

PYTHON - 最热教程

python如何统计字符串中字母个数？使用Python进行微信公众号开发（三）回...Python+PyQT5的子线程更新UI界面的实例 python时间戳怎么获得？如何获得当前时...vscode调试python时提示无法将“conda”...python接口自动化全局变量access_token...python收取邮件(腾讯企业邮箱)python如何绘制降水图详解python并发获取snmp信息及性能测试...怎么卸载Python3.6？

首页 / PYTHON / python笔记-函数3

python笔记-函数3

内容导读

内容图文

Python笔记-函数3

内容总结

内容备注

内容手机端

【python笔记-函数3】教程文章相关的互联网学习教程文章

Python函数语法里的中括号和逗号是什么意思【代码】

Python eval()函数【代码】

spark 常用函数介绍（python）

python接口自动化测试二十：函数写接口测试【代码】【图】

python字符串内置函数【代码】

python六十课——高阶函数之map【代码】

我是如何开始去了解Python函数式编程--Python函数式编程初涉【代码】【图】

Python封装函数：实现删除一个list里面的重复,且元素顺序要与原list顺序对应【图】

Python写一个批量生成账号的函数【代码】

Python学习笔记__2.4章递归函数

流畅的Python第五章，一等函数笔记(未完，准备从一章开始看)。【代码】

python函数【代码】

python--004--函数(其他内置函数)【代码】

Python正则表达式-常用函数的基本使用【代码】

从函数内函数定义看python的函数实现

PYTHON - 相关标签

PYTHON - 技术教程分类

PYTHON - 最新教程

PYTHON - 最热教程