coding=utf-8 """ =========================== Author:多测师_王sir Time:2020/5/20 17:24 Wechat:15367499889 Company:上海多测师信息有限公司 =========================== """""" 查询 """import pymysql from common.handleconfig import confclass DB:def __init__(self):# 创建一个连接对象self.conn = pymysql.connect(host=conf.get("db", "host"),port=conf.getint("db", "port"),user=conf.get("db", "user"),password...
#coding:utf-8 import xlrd,requests file_name = r"F:\pythonScript\map_dp\data_center\data_config\second_disaster_of_agriculture_and_natural_gas.xls" workbook = xlrd.open_workbook(file_name) sheet1_name = workbook.sheet_names()[0] sheet1 = workbook.sheet_by_name(Sheet1) body = sheet1.cell(1, 8).value.encode(utf-8) print(body) url = "http://uatrgm.mapfarm.com/akat/disaster/agrometeo_disaster/all_agro...
本地pycharm打开项目，运行自动化项目下载项目代码，并用pycharm打开项目 git clone https://gitee.com/iread9527/iInterface_python.git进入iInterface_python目录下,cd iInterface_python使用pip3 install -r requirements.txt命令，安装python项目依赖的第三方库使用pytest -sv test/weather_test.py命令，确保本地IDE中自动化项目运行成功jenkins中部署python自动化项目新建一个自由风格的项目使用git下载源码,git clone https...
header定义的内容： 返回类型为：字典 在程序中读取header后，类型变成了tuple： 所以会报错： 分析： header返回类型没有问题 仔细检查发现： 因为无中生有多了两个逗号，所以dict被转成了tuple 去掉即可
难搞哦。。。 变量分为 局部变量 全局变量 然后呢 每次执行测试用例就得去判断有没有需要提取变量出来 有没有需要传变量进去，这个基本上的流程接口自动化都是用到的，也就是内部接口测试。 大体实现逻辑： 先某个测试计划底下，也就是测试集。 设定全局变量还是局部变量 然后要提取的变量名称是什么 在哪个用例返回结果中提取 如果局部变量的话，作用范围在哪些用例中 界面效果： 全局的局部的举例说明：从登录获取token，然后作...
前面一篇我们已经把unittest的常用用法都已经讲过了，可能很多小伙伴有个疑问，unittest框架怎么做数据驱动呢？这节我们就来学习一下。 1、unittest 没有自带数据驱动功能。 所以如果使用unittest，同时又想使用数据驱动，那么就可以使用DDT来完成。 DDT是 “Data-Driven Tests”的缩写。 资料：http://ddt.readthedocs.io/en/latest/ 2、什么是ddt？ 测试步骤相同，代码一样，测试数据不同，当我们输入一组测试数据的时候，测试框...
前言 前面学了 jsonpath 可以很好的解析 json 数据，提取出我们想要的内容，对于平常的基本工作没太大的问题，但有一点点小遗憾。 jsonpath 的 python 库功能并不是很强大，不支持过滤器使用正则表达式，一些常用的函数也不支持，对于一些高级语法并不支持。 看到有小伙伴提到 JMESPath 库也可以解析json，于是翻阅了下官方文档，资料很全，功能也很强大 JMESPath 简介 JMESPath 是 JSON的查询语言，您可以从JSON文档中提取和转换元...
参考链接： Python中的命名元组Namedtuple 背景：python自动化测试框架中，不管是UI还是api，都逃脱不掉数据驱动，除去一些框架的数据驱动方式，最直接的就是我们的excel测试用例了，正所谓听说读写，错了，没有听说，哈哈~ 另外有一篇关于openpyxl第三方库的使用介绍，这里不再赘述，直接上源码，这里不得不说的是一个叫命名元组的东西，想在这篇中额外介绍这个nametuple是什么东西。 1、namedtuple来自collections模块的函数，...
Python断言方法：assert在测试用例中，执行完测试用例后，最后一步是判断测试结果是pass还是fail，自动化测试脚本里面一般把这种生成测试结果的方法称为断言（assert）。 用unittest组件测试用例的时候，断言的方法还是很多的，下面介绍几种常用的断言方法：assertEqual、assertIn、assertTrue 基本断言方法 基本的断言方法提供了测试结果是True还是False。所有的断言方法都有一个msg参数，如果指定msg参数的值，则将该信息作为失败...
一、前言 在我们做接口自动化的时候，往往是需要先登录，拿到一个access_token，然后有了它就可以调用其他的接口，那么我们如何优雅的实现呢 二、解决思路 1、使用conftest，调用登录接口，并且返回保存为access_token，此时，它是跨文件的全局变量 2、在各个测试用例文件里面导入这个文件，并且引用 三、conftest应用场景 1、每个接口需共用到的token 2、每个接口需共用到的测试用例数据 3、每个接口需共用到的配置信息 四、具体步...
python接口自动化（三）——从excel中获取数据 1、按照之前的设计思路，我们需要从excel中去获取测试用例，所我们先封装一个获取数据的工具from Data.with_config import * from api_gj.with_excel import with_excel from api_gj.with_json import open_json class GetData:def __init__(self):self.read_excel = with_excel()#获取数据量（行数）def get_case_lines(self):return self.read_excel.get_lines()#获取是否运行def g...
简介 经常听别人说接口测试，接口测试自动化，但是你对接口，有多少了解和认识，知道什么是接口吗？它是用来做什么的，测试时候要注意什么？坦白的说，笔者之前也不是很清楚。接下来先看一下接口的定义。
前言 做接口测试的时候，大部分情况下返回的是json数据，我们需要对返回的json断言。 当返回的数据量比较大，并且嵌套的层级很深的时候，很多小伙伴不会取值，往往在返回结果取值上浪费很多时间，于是就有了jsonpath解析库，专门解决json路径深，取值难的问题。 字典取值 对接口返回的json，转成dict类型，通过字典键值对取值#返回结果，下面是dict result = {"code": 0,"data": [{"age": 20,"create_time": "2019-09-15","id": 1,...
前言：目前我们使用的绝大多数计算机程序，无论是办公软件，浏览器，甚至游戏、视频都是通过菜单界面系统配置的，它几乎成了我们使用机器的默认方式。而在python中，也有这样的一个配置模块可以把代码可配置化。什么是配置文件 ? 这里的配置文件不同于我们平常所见的可视化的菜单界面，它是像代码形式的，如下示例：? ?为什么要做配置文件？ ? ??让代码和配置都变成可模块化可配置化，提高代码的重用性，那什么时候把它变成可配...
逐步完善中…… 本篇记录封装post请求 目录 1、封装header 2、封装url 3、封装body 4、封装post 1、封装header 这一部分主要将cookies或者token传入，这样不用每次都输入header信息 def myheader(self):headers={"Content-Type": "application/json;charset=UTF-8","token": "%s" %usetoken}return headers2、封装url ur这部分主要是将host和请求路径分割开来，并且每次如果host一样就默认，不一样则支持传入 第一步：封装host...