c/c++中qsort（快速排序）和bsearch（二分查找算法）前两天自己写代码的时候，在程序中对于一些简单的排序和查找算法都得自己去写，个人觉得非常麻烦，然后我看官方的api手册偶然发现了在其他标准库函数中有封装好了的快速排序算法和二分查找算法，然后经过本人的一中午的时间的硬肝，终于把其用法给搞懂了，现在给大家分享一下：这是我从官方的api手册中截图过来的，两个函数的参数在官方文档中解释的很清楚，我就不再解释了。对i...
卡尔曼滤波原理及实践公式 x^k∣k?1=Fkx^k?1∣k?1\hat x_{k|k-1} = F_k \hat x_{k-1|k-1} x^k∣k?1?=Fk?x^k?1∣k?1? Pk∣k?1=FkPk?1∣k?1FkT+QkP_{k|k-1} = F_k P_{k-1|k-1} F^T_k + Q_kPk∣k?1?=Fk?Pk?1∣k?1?FkT?+Qk? Kk=Pk∣k?1HkT(HkPk∣k?1HkT+Rk)?1K_k = P_{k|k-1}H^T_k {(H_k P_{k|k-1} H^T_k + R_k)}^{-1}Kk?=Pk∣k?1?HkT?(Hk?Pk∣k?1?HkT?+Rk?)?1 x^k∣k=x^k∣k?1+Kk(zk?Hkx^k∣k?1)\hat x_{k|k} = \hat x_{k|k-1} + K_k ...
思路：使用动态规划寻找到考虑所有问题后，机器A运行\(i\)分钟后，机器B运行的时间的最小值。之后再在所有的这\(i\)种情况中找到机器A和机器B共同运行的最小值。 子问题： \(dp[i][j]\)表示在做前i个任务中，机器A运行\(j\)分钟的情况下B机器运行的最短时间 子问题之间的转移方程： \[dp[i][j] = min(dp[i-1][j]+b[i],dp[i-1][j-a[i]]) \]解释： 在考虑第\(i\)个任务时，机器B在机器A运行\(j\)分钟的情况下的最小值应该是 前\(i-1\...
多数投票算法(Boyer-Moore Algorithm)详解 问题描述 给定一个无序数组，有n个元素，找出其中的一个多数元素，多数元素出现的次数大于? n/2 ?，注意数组中也可能不存在多数元素。 一般解法 先对数组排序，然后取中间位置的元素，再对数据扫描一趟来判断此元素是否为多数元素。时间复杂度O(nlog(n))，空间复杂度O(1)。使用一个hash表，对数组进行一趟扫描统计每个元素出现的次数，即可得到多数元素。时间复杂度O(n)，空间复杂度O(n)。...
之前已经介绍过了迷宫生成算法中的深度优先算法，这次让我来解析下迷宫生成之一的prim算法。 代码来源：https://blog.csdn.net/juzihongle1/article/details/73135920?spm=1001.2014.3001.5506 1. 我理解的迷宫生成算法之一的prim算法： 从起点开始对图形进行分析，并把当前所在的格子和走过的格子标记为1，从起始格子出发，找到当前格子下一步能走的路径，然后随机选择一个能走的路径走，直到没有路径可走，那么就返回可以选择其...
@贪心算法or贪婪算法 1、 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});标签：,,,,,,,, 来源： https://blog.csdn.net/qq_47953855/article/details/115583608
文章目录 前言一、直接上代码1. 写字方法2. 换行算法 二、 叙述换行算法 前言 代码都上传到GitHub了，这里仅仅是贴出来主要部分，GitHub传送门：https://github.com/fengfanli/draw_poster_echarts海报制作的所有博客和一些问题： 文字换行算法详解，传送门：头像切割成圆形方法详解，传送门：获取微信二维码详情，传送门：java BufferedImage 转 InputStream，传送门：png 图片合成到模板（另一个图片）上时，透明部分变成了黑色，...
Virtual DOM 1、背景信息总结 DOM 操作非常耗时耗性能（且现代前端框架要求不手动操作 DOM，可以大大提高开发效率）---- 因为会引起页面的回流或重绘JS 的执行很快（浏览器V8引擎的出现更加加快了JS的计算速度）实现更好的跨平台（如浏览器端渲染、 Node.js 实现 SSR 服务端渲染、安卓/IOS、小程序等）推出 ==> Virtual DOM（虚拟DOM）将真实 DOM 抽象成一个以 JS 对象为节点的虚拟 DOM 树，DOM 的变化过程中不需要操作真实DOM，只...
比Momentum更快：揭开NAG的真面目?作为一个调参狗，每天用着深度学习框架提供的各种优化算法如Momentum、AdaDelta、Adam等，却对其中的原理不甚清楚，这样和一条咸鱼有什么分别！（误）但是我又懒得花太多时间去看每个优化算法的原始论文，幸运的是，网上的大神早就已经帮人总结好了：《An overview of gradient descent optimization algorithms》，看完了这篇文章，总算可以说对自己平时用的工具有一个大概的了解啦！ 文章的内容...
MAML在学术界已经是非常重要的模型了，论文Model-Agnostic Meta-Learning for Fast Adaptation of Deep Networks自2017年发表至今已经收获了400+的引用。由于当前网上关于MAML的中文介绍少之又少，可能很多小伙伴对其还不是特别理解。所以今天我整理了这段时间来的学习心得，与大家分享自己对MAML的认识与理解。MAML可以用于Supervised Regression and Classification以及Reinforcement Learning。由于我对强化学习不是特别了解，因...
1、概述 虽然掌握了 A* 算法的人认为它容易，但是对于初学者来说， A* 算法还是很复杂的。 2、搜索区域(The Search Area) 我们假设某人要从 A 点移动到 B 点，但是这两点之间被一堵墙隔开。如图 1 ，绿色是 A ，红色是 B ，中间蓝色是墙。图 1 你应该注意到了，我们把要搜寻的区域划分成了正方形的格子。这是寻路的第一步，简化搜索区域，就像我们这里做的一样。这个特殊的方法把我们的搜索区域简化为了 2 维数组。数组的每一项代...
前言 ZAB 协议，该协议应该是所有一致性协议中生产环境中应用最多的了。为什么呢？因为他是为 Zookeeper 设计的分布式一致性协议！ 1. 什么是 ZAB 协议？ ZAB 协议介绍ZAB 协议全称：Zookeeper Atomic Broadcast（Zookeeper 原子广播协议）。 Zookeeper 是一个为分布式应用提供高效且可靠的分布式协调服务。在解决分布式一致性方面，Zookeeper 并没有使用 Paxos ，而是采用了 ZAB 协议。 ZAB 协议定义：ZAB 协议是为分布式协调服...
本文作者：黄佳，新加坡埃森哲公司高级顾问，人工智能专家，机器学习和云计算高级工程师，参与过公共事业、医疗、金融等多领域大型项目。著有《零基础学机器学习》，《SAP程序设计》，《SAP高级应用开发》，《SAP业务数据传输指南》。写在前面 说到机器学习，大家可能会马上联想到艰深的算法，复杂的公式和高等数学。的确，算法和高等数学确实是机器学习时的基础知识储备。不过，我们也可以用比较浅显易懂的方法介绍一些机器学习相...
1.排列组合问题 排列组合是经典的算法问题，相关的内容中学阶段就学习过。在讲算法实现之前，我们先简单复习一下排列组合的相关定义。 排列，英文名称为Permutation，简称P。假设有一个数组{1, 2, 3, 4, 5}，我们需要将数组中的所有元素进行排序，那么第一个位置，我们可以选择五个数字的任何一个，共有5种选择。第二个位置，可以选择剩余四个数字的任何一个，共有4种选择。第三个位置，可以选择剩余三个数字中的任何一个，共有3种...
我周围的人几乎都认为二分查找很简单，但事实真的如此吗？二分查找真的很简单吗？并不简单。看看 Knuth 大佬（发明 KMP 算法的那位）怎么说的：Although the basic idea of binary search is comparatively straightforward, the details can be surprisingly tricky…这句话可以这样理解：思路很简单，细节是魔鬼。 本文就来探究几个最常用的二分查找场景：寻找一个数、寻找左侧边界、寻找右侧边界。 而且，我们就是要深入细节，比...