当前，全球大数据产业正值活跃发展期，技术演进和应用创新并行加速推进，非关系型数据库、分布式并行计算以及机器学习、深度挖掘等新型数据存储、计算和分析关键技术应运而生并快速演进，大数据挖掘分析在电信、互联网、金融、交通、医疗等行业创造商业价值和应用价值的同时，开始向传统第一、第二产业传导***，大数据逐步成为国家基础战略资源和社会基础生产要素。 基于当下的大数据安全形势和环境，思迈特软件Smartbi致力于打造出...
问题解决：生成的树是逐级加载的，在open函数中有一个生成节点的代码： 代码 代码如下:for (var i=0; i<data.length; i++) { var n = TREE_OBJ.create(data[i], $(NODE)); if (onaddnode) onaddnode(n); } var firstChild = TREE_OBJ.children(NODE)[0]; if ($(firstChild).attr(id)==-1) TREE_OBJ.remove(firstChild); 问题就出 TREE_OBJ.create函数上，这个函数很消耗性能。代码改成如下： 代码 代码如下:var children=""...
首先，提及大数据一词的概念。大数据本质还在于数据，但是它有着新的特征亮点。包括：数据来源广，数据格式多样化(结构化数据、非结构化数据、Excel文件、文本文件等)、数据量大(最少也是TB级别的、甚至可能是PB级别)、数据增长速度快等等。 扩展讲大数据的4个基本特征，我们将进行下面额思考： 1.数据来源广？ 广泛的数据来源从何而来，通过何种方式进行采集与汇总？相对应的我们出现Sqoop， Cammel，Datax等工具。 在这里还是要推...
目录 样例类 定义样例类 样例类方法 样例对象样例类 样例类是一种特殊类，它可以用来快速定义一个用于保存数据的类（类似于Java POJO类），而且它会自动生成apply方法，允许我们快速地创建样例类实例对象。后面，在并发编程和spark、flink这些框架也都会经常使用它。 定义样例类 语法结构： case class 样例类名(成员变量名1:类型1, 成员变量名2:类型2, 成员变量名3:类型3)[{类体}] 示例1： // 定义一个样例类 // 样例类有两个成...
在本练习中，您将学习如何使用 Amazon EMR（Spark）和 AWS Glue（ETL）构建批量数据分析处理程序。为了使本实验的练习更加贴近实际的业务场景，我们模拟了完整的从数据产生（模拟历史数据和流数据）、数据存储、数据处理、到数据分析和数据可视化的完整过程（数据可视化在 Lab3/Lab4 中完成）。 具体可参考如下架构图：组件说明如下： ? RDS 作为 Lab2 次实验的历史数据源，RMDBS 格式，包含人员信息表 tbl_customer、产品信息表 t...
4.1概述HBase是一个高可靠、高性能、面向列、可伸缩的分布式数据库，是谷歌BigTable的开源实现，主要用来存储非结构化和半结构化松散数据。 HBase与传统数据库的区别数据类型上的区别，它把数据存储为未经解释的字符串 数据操作，没有像关系型数据库那样的复杂数据操作，通常采用单表的主键查询。 存储模式，关系型数据库是采用行进行存储的，但是HBase是采用列存储的。 数据索引，HBase只有一个索引，就是行键。 数据维护，HBase中...
文章目录 准备1：zookeeper下载与安装1.下载zookeeper，解压，并配置到系统环境变量中 `~/.bash_profile `中2.home/hadoop/app/zookeeper-3.4.5-cdh5.7.0/conf下拷贝zoo_sample.cfg到`zoo.cfg`，修改文件储存位置，tmp目录下每次重启都会清空，所以新建目录app/tmp/zk3.开启zookeeperI.单节点单Broker部署及使用准备2：kafka下载与安装1.下载并解压kafka_2.11-0.9.0.0.tgz到~/app/下，并添加系统环境变量，生效系统环境变量2.`/hom...
一面 2021年3月30日 50分钟 大数据部，BI领域 （面试官人超好！） 简历项目 Java 1.HashMap的实现原理 2.线程安全的类：ConcurrentHashMap 3.volatile关键字 4.乐观锁、悲观锁 5.Java String的长度限制（不知道，字符串常量最大长度为65534） 数据库 1.ACID 2.隔离级别 编程 1.扑克牌顺子（力扣 剑指Offer 61） 2.二叉树根节点到叶子节点的所有路径和 class Solution:def sumNumbers(self , root ):self.nums = []if not root:prin...
作业的要求来自于：https://edu.cnblogs.com/campus/gzcc/GZCC-16SE2/homework/2620。 1.浏览2019春节各种大数据分析报告，例如：这世间，再无第二个国家有能力承载如此庞大的人流量。http://www.sohu.com/a/290025769_313993 春节人口迁徙大数据报告！http://www.sohu.com/a/293854116_679156 春节大数据:消费首破万亿最佳伴手礼竟是教辅书? http://news.163.com/19/0211/19/E7OPDBBU0001899N.html 大数据中的春节http://www.xinh...
在大数据量下有什么分页方法？LIMIT效率不高回复内容：在大数据量下有什么分页方法？LIMIT效率不高$sql = "select *from user where id>{$id} limit 10";$id为上一页最大的值把数据缓存下来吧，或许应该考虑一下重构数据库结构了上sphinx ...不知道你用什么数据库，是否支持流模式返回数据（streaming）？数据量大的话，适合使用streaming模式，这样数据可以一边执行一边返回数据，不会将所有数据都缓存在内存里，从而减轻服务器压...
大数据无处不在。在时下这个年代，不管你喜欢与否，在运营一个成功的商业的过程中都有可能会遇到它。 什么是 大数据 ？大数据就像它看起来那样——有大量的数据。单独而言，你能从单一的数据获取的洞见穷其有限。但是结合复杂数学模型以及强大计算能力的TB级数据，却能创造出人类无法制造的洞见。大数据分析提供给商业的价值是无形的，并且每天都在超越人类的能力。大数据分析的第一步就是要收集数据本身，也就是众所周知的“数...
Java已经火爆多年，学习Java的人也越来越多，这个大家都知道。大数据是近几年突然受到人们的关注，很多人想要开始学习大数据，因为互联网企业对于数据分析的需求越来越大，而市场给出的薪水也远高于其他技术岗位。很多人担心Java、大数据能火多久呢？现在学这个会不会过一段时间就不流行了？很多人害怕自己辛辛苦苦报了培训班，投入了时间、精力，结果又找不到工作，可怎么办? 这个问题要从两个方面分析。 一 “大数据能火多久”这...
ClickHouse大数据领域企业级应用实践和探索总结 大数据技术与架构 大数据技术与架构ClickHouse简介 2020年下半年在OLAP领域有一匹黑马以席卷之势进入大数据开发者的领域，它就是ClickHouse。在2019年小编也曾介绍过ClickHouse，大家可以参考这里进行入门：来自俄罗斯的凶猛彪悍的分析数据库-ClickHouse基于ClickHouse的用户行为分析实践Prometheus+Clickhouse实现业务告警那么我们有必要先从全局了解一下ClickHouse到底是个什么样...
1.管道 2.xargs --> 作为stdin 常用: find /etc -name c*.conf | xargs tar -czf /tmp/test.tgz 3.- 减号的用法 :前者的标准输出作为后者的标准输入. 通常用于tartar -czf - /home | tar -xzf - -C /tmp 优势:针对大文件的机内传输,比cp快,效率高.4 ; 依次执行多个命令 CMD1 && CMD2 如果前一个命令(CMD1)能够正确被执行,则执行后一个命令(CMD2) CMD1 || CMD2 如果前一个命令(CMD1)被正确执行,则不执行后一个命令(CMD2),如...
Introduce 大数据分布式技术结合图库Neo4J项目，由于Neo4j采用单节点，性能存在以下问题： . 插入速率随着图库数据增加而减少，成反比相关。 . 对前端页面查询点边关系，测试一条数据耗时10s以上。 所以重新设计架构，采用分布式中间件来取代单节点式Neo4j部分功能。经测试，几套架构尚可满足Spark离线处理和实时计算需求。 Coding Introducedef getDriver(): Driver = {val url = Contants.NEO4j_URLval user = Contan...