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Python识别图片内容
内容导读
互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了Python识别图片内容,小编现在分享给大家,供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含491字,纯文字阅读大概需要1分钟。
内容图文
![Python识别图片内容](/upload/InfoBanner/zyjiaocheng/635/8399eb4409ba47dc8cf3329d1cb982f1.jpg)
首先安装图片识别工具tesseract-OCR
下载地址:?http://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/tesseract-ocr-setup-4.00.00dev.exe
tesseract安装教程:https://blog.csdn.net/showgea/article/details/82656515
安装成功后还需要在pycharm中引入PIL扩展库,注意PIL只适用于Python2.7之前的版本,这里需要引入pillow
然后还需要引入pytesseract包
然后执行如下代码:
import pytesseract from PIL import Image im=Image.open(r'./image/1.png') print(pytesseract.image_to_string(im,lang='chi_sim'))
所识别的图片:
识别的结果:
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的Python识别图片内容全部内容,希望文章能够帮你解决Python识别图片内容所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错,欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
内容备注
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