python中引用和复制的区别

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了python中引用和复制的区别，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含969字，纯文字阅读大概需要2分钟。

内容图文

1.引用

python中，赋值操作会产生相同对象的多个引用，如果在原位置修改这个可变对象时，可能会影响程序其他位置对这个对象的引用。

>>> x = [1, 2, 3]
>>> y = [x, 4, 5]
>>> z = [x, 6]

>>> y
[[1, 2, 3], 4, 5]
>>> z
[[1, 2, 3], 6]

# 改变被多次引用的变量x
>>> x[0] = 2
>>> y
[[2, 2, 3], 4, 5]
>>> z
[[2, 2, 3], 6]

引用类似于其他语言的“指针”。通过引用，就可以在程序范围内任何地方传递大型对象而不必在途中进行开销巨大的复制操作。

2.复制

复制与引用不同，复制后会产生一个新的对象，原对象修改后不会影响到新的对象。

复制的方法：

1. 没有起点和重点的分片法：

   >>> A = [1, 2, 3]
   >>> B = A[:]  # B复制A
   >>> B
   [1, 2, 3]
   
   # 改变A的值
   >>> A[0] = 2
   
   >>> A
   [2, 2, 3]
   >>> B
   [1, 2, 3]
   

2. 字典、集合或列表的copy方法：

   >>> a = [1, 2, 3]
   >>> b = a.copy()  # b复制a
   
   # 改变a的值
   >>> a[0] = 2
   
   >>> a
   [2, 2, 3]
   >>> b
   [1, 2, 3]
   

3. list()、dict()、set()等内置函数可以进行复制：

   >>> x = [1, 2]
   >>> y = list(x)
   
   >>> x[1] = 3
   
   >>> x
   [1, 3]
   >>> y
   [1, 2]
   

不过需要注意的是，这种复制仅能做到顶层复制，如果出现嵌套的情况下仍不能进行深层复制。

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python中引用和复制的区别全部内容，希望文章能够帮你解决python中引用和复制的区别所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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