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25、Python之迭代器
内容导读
互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了25、Python之迭代器，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含3727字，纯文字阅读大概需要6分钟。
内容图文
目录
一、什么是迭代器
迭代器指的是迭代取值的工具，迭代是一个重复的过程，每次重复都是基于上一次的结果而继续的，单纯的重复并不是迭代。
二、为什么要有迭代器
迭代器是用来迭代取值的工具，而涉及到把多个值循环取出来的类型有：列表、字符串、元组、字典、集合、打开文件等
l=['egon','liu','alex']
i=0
while i < len(l):
print(l[i])
i+=1
上述迭代取值的方式只适用于有索引的数据类型：列表、字符串、元组，为了解决基于索引迭代器取值的局限性，python提供了一种能够不依赖于索引的取值方式，这就是迭代器。
三、如何使用迭代器
3.1 可迭代对象(iterable)
# 从语法形式上讲，内置有__iter__方法的对象都是可迭代对象，字符串、列表、元组、字典、集合、打开的文件都是可迭代对象：
s1=''
s1.__iter__()
l=[]
l.__iter__()
t=(1,)
t.__iter__()
d={'a':1}
d.__iter__()
set1={1,2,3}
set1.__iter__()
with open('a.txt',mode='w') as f:
f.__iter__()
pass
3.2 迭代器对象
## 调用可迭代对象下的__iter__方法会将其转换成迭代器对象 ##
d={'a':1,'b':2,'c':3}
d_iterator=d.__iter__()
print(d_iterator) # <dict_keyiterator object at 0x000001E3EFA4A9F0>
print(d_iterator.__next__()) # a
print(d_iterator.__next__()) # b
print(d_iterator.__next__()) # c
print(d_iterator.__next__()) # 抛出异常StopIteration
# 此时，引入try-except 语句，进行异常监控, 提供处理异常的机制
while True:
try:
print(d_iterator.__next__())
except StopIteration:
break # 此时，可以取出字典内所有的key值
print('====>>>>>>') # 在一个迭代器取值取干净的情况下，再对其取值取不到，除非再次制造一个迭代器
d_iterator=d.__iter__() # 再次制造一个迭代器
while True:
try:
print(d_iterator.__next__())
except StopIteration:
break
l=[1,2,3,4,5] # 使用列表也是一样的方法使用迭代器取值
l_iterator=l.__iter__()
while True:
try:
print(l_iterator.__next__())
except StopIteration:
break
3.3 可迭代对象与迭代器对象详解
# 3.1 可迭代对象（"可以转换成迭代器的对象"）：内置有__iter__方法对象
# 可迭代对象.__iter__(): 得到迭代器对象
# 3.2 迭代器对象：内置有__next__方法并且内置有__iter__方法的对象
# 迭代器对象.__next__（）：得到迭代器的下一个值
# 迭代器对象.__iter__（）：得到迭代器的本身，说白了调了跟没调一个样子
dic={'a':1,'b':2,'c':3}
dic_iterator=dic.__iter__()
print(dic_iterator is dic_iterator.__iter__().__iter__().__iter__()) # True
3.4 常见的迭代器对象与可迭代对象数据类型
# 可迭代对象：字符串、列表、元组、字典、集合、文件对象
# 迭代器对象：文件对象
s1=''
s1.__iter__()
l=[]
l.__iter__()
t=(1,)
t.__iter__()
d={'a':1}
d.__iter__()
set1={1,2,3}
set1.__iter__()
with open('a.txt',mode='w') as f:
f.__iter__()
f.__next__()
3.5 for循环的工作原理
for循环可以称之为叫迭代器循环
d={'a':1,'b':2,'c':3}
# 1、d.__iter__()得到一个迭代器对象
# 2、迭代器对象.__next__()拿到一个返回值，然后将该返回值赋值给k
# 3、循环往复步骤2，直到抛出StopIteration异常for循环会捕捉异常然后结束循环
for k in d:
print(k)
with open('a.txt',mode='rt',encoding='utf-8') as f:
for line in f: # f.__iter__()
print(line)
list('hello') #原理同for循环
3.6 迭代器对象的优缺点
3.6.1 优点：
# I、为序列和非序列类型提供了一种统一的迭代取值方式。
# II、惰性计算：迭代器对象表示的是一个数据流，可以只在需要时才去调用next来计算出一个值，就迭代器本身来说，同一时刻在内存中只有一个值，因而可以存放无限大的数据流，而对于其他容器类型，如列表，需要把所有的元素都存放于内存中，受内存大小的限制，可以存放的值的个数是有限的。
3.6.2 缺点：
# I、除非取尽，否则无法获取迭代器的长度
# II、只能取下一个值，不能回到开始，更像是‘一次性的’，迭代器产生后的唯一目标就是重复执行next方法直到值取尽，否则就会停留在某个位置，等待下一次调用next；若是要再次迭代同个对象，你只能重新调用iter方法去创建一个新的迭代器对象，如果有两个或者多个循环使用同一个迭代器，必然只会有一个循环能取到值。
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的25、Python之迭代器全部内容，希望文章能够帮你解决25、Python之迭代器所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
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来源：【匿名】