初学者python笔记（迭代器、生成器、三元表达式、列表解析）

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了初学者python笔记（迭代器、生成器、三元表达式、列表解析），小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含3192字，纯文字阅读大概需要5分钟。

内容图文

可迭代对象是我们非常熟悉的一个名词，之前也简单介绍过能被for循环的，就是可迭代对象，但其实，里面的水更深。

迭代器与for循环的关系

1. 迭代器协议：
   对象必须体统一个next方法，执行该方法要么返回迭代中的下一项，要么引起一个StopIteration异常，以终止迭代（只能往后走，不能往前退）

2. 可迭代对象：
   实现了迭代器协议的对象

3. for循环的本质：
   先将对象变为可迭代对象，再循环所有对象，全都是使用迭代器协议，一次一次得调用协议中的next方法
   注意：
   字符串、列表、元组、字典、集合、文件对象都不是可迭代对象，它们根本不存在next方法，只不过在for循环时，调用了它们内部的__iter__方法，把它们变成了可迭代对象

4. 强大的for循环机制：
   基于迭代器协议提供一个统一的可以遍历所有对象的方法，不管是有序的列表、字符串、元组，还是无序的集合、字典、文件，都可以通过for循环来遍历

5. 迭代器如何工作的：

x = 'world'
iter_test=x.__iter__()  #用__iter__将x字符串变为可迭代对象
print(iter_test)  #这样会打印出该可迭代对象的编码
#成为可迭代对象后，就有了可迭代对象专有的next方法，就可以一步一步操作
print(iter_test.__next__())
print(iter_test.__next__())
print(iter_test.__next__())
print(iter_test.__next__())
print(iter_test.__next__())

运行结果：
w
o
r
l
d
将字符串中的字符一个一个全部输出了

6. while循环模拟for循环与迭代器的结合：

x = 'world'
iter_x = x.__iter__()  #将字符串变成可迭代对象
while True:  #循环遍历可迭代对象
    try:
        print(iter_x.__next__())  #输出每次遍历的结果
    except StopIteration:  #如果出现StopIteration，就终止
        print('迭代完毕了，循环终止了')
        break

运行结果：
w
o
r
l
d
迭代完毕了，循环终止了

7. 用内置函数next()取值可迭代对象：

x = ['may','you','be','happy']
iter_x=x.__iter__()  #用__iter__将x字符串变为可迭代对象
#用内置函数next()取值可迭代对象
print(next(iter_x))
print(next(iter_x))
print(next(iter_x))
print(next(iter_x))

运行结果：
may
you
be
happy

生成器

1. 通过以上的分析就可以看出，遵循迭代器协议的对象就是可迭代对象，这个可迭代对象就是迭代器

2. 生成器： 自动实现可迭代协议的一种数据类型，这类数据默认已经iter过了，因此默认存在__next__方法

3. 生成器函数：
   函数的返回值用yield而不是用return，这样返回的数据就是一个生成器，默认的可迭代对象，拥有__next__方法

def test():
    yield 'ok'
res = test()
print(res)
print(next(res))

三元表达式

name = '乌索普'
res = '骗子' if name == '乌索普' else '勇敢的海上战士'
#三元表达式，将if为True要执行的 表达放在if前面，if后接else
#这里的意思：如果name变量值为'乌索普'，就将'骗子'赋值给res，
#否则赋值成'勇敢的海上战士'
print(res)

运行结果：
骗子

列表解析与生成器表达式

1. 普通赋值：

egg = []
for i in range(10):
    egg.append('鸡蛋%s'%i)
print(egg)

运行结果：
[‘鸡蛋0’, ‘鸡蛋1’, ‘鸡蛋2’, ‘鸡蛋3’, ‘鸡蛋4’, ‘鸡蛋5’, ‘鸡蛋6’, ‘鸡蛋7’, ‘鸡蛋8’, ‘鸡蛋9’]

2. 列表解析（快速赋值）：

egg = []
egg = ['鸡蛋%s'%i for i in range(10)]
print(egg)

甚至可以这样：

egg = []
egg = ['鸡蛋%s'%i for i in range(10) if i>=5]  #一个三元表达式
print(egg)

但是要注意。不存在四元表达式，所有不能：

egg = ['鸡蛋%s'%i for i in range(10) if i>=5 else i]

3. 生成器表达式：

chicken = ('鸡%s' %i for i in range(10))  #制作一个生成器
print(chicken)  #输出生成器，会显示它是一个可迭代对象
print(chicken.__next__())  #用__next__方法一个一个输出可迭代对象
print(chicken.__next__())
print(next(chicken))
print(next(chicken))

运行结果：
鸡0
鸡1
鸡2
鸡3

Ps：列表解析与生成器表达式都是一种便利的编程方式，不过生成器表达式更节省内存，因为它是基于迭代器协议一个一个取值的

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的初学者python笔记（迭代器、生成器、三元表达式、列表解析）全部内容，希望文章能够帮你解决初学者python笔记（迭代器、生成器、三元表达式、列表解析）所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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