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JavaScript 浮点数陷阱及解法

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了JavaScript 浮点数陷阱及解法，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1383字，纯文字阅读大概需要2分钟。

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众所周知，JavaScript 浮点数运算时经常遇到会 0.000000001 和 0.999999999 这样奇怪的结果，如 0.1+0.2=0.30000000000000004、1-0.9=0.09999999999999998，很多人知道这是浮点数误差问题，但具体就说不清楚了。

本文帮你理清这背后的原理以及解决方案，
还会向你解释JS中的大数危机和四则运算中会遇到的坑。

# 浮点数的存储

首先要搞清楚 JavaScript 如何存储小数。

和其它语言如 Java 和 Python 不同，JavaScript 中所有数字包括整数和小数都只有一种类型 — Number。

它的实现遵循 IEEE 754 标准，使用 64 位固定长度来表示，也就是标准的 double 双精度浮点数(相关的还有float 32位单精度)。计算机组成原理中有过详细介绍，如果你不记得也没关系。

这样的存储结构优点是可以归一化处理整数和小数，节省存储空间。

64位比特又可分为三个部分：

  1. 符号位S：
    第 1 位是正负数符号位(sign)，0代表正数，1代表负数
  2. 指数位E：
    中间的 11 位存储指数(exponent)，用来表示次方数
  3. 尾数位M：
    最后的 52 位是尾数(mantissa)，超出的部分自动进一舍零

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实际数字就可以用以下公式来计算：?

$ V = (-1)^{S}\times M \times 2^{E} $

注意以上的公式遵循科学计数法的规范，在十进制是为0M = 001。E是一个无符号整数，因为长度是11位，取值范围是 0~2047。但是科学计数法中的指数是可以为负数的，所以再减去一个中间数 1023，[0,1022]表示为负，[1024,2047] 表示为正。如4.5 的指数E = 1025，尾数M为 001。

最终的公式变成：

$ V = (-1)^{S}\times (M+1) \times 2^{E-1023} $

所以 4.5 最终表示为(M=001、E=1025)：?

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内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的JavaScript 浮点数陷阱及解法全部内容，希望文章能够帮你解决JavaScript 浮点数陷阱及解法所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

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来源：【匿名】