利用Python进行多项式拟合

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了利用Python进行多项式拟合，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含517字，纯文字阅读大概需要1分钟。

内容图文

多项式拟合的简单代码:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x=[1,2,3,4,5,6,7,8]
y=[1,4,9,13,30,25,49,70]

a=np.polyfit(x,y,2)   #用2次多项式拟合x,y数组
b=np.poly1d(a)        #拟合完成后生成多项式对象
c=b(x)                #获取x在多项式处的值

plt.scatter(x,y,marker='o',label='original datas')                  #对原始数据做散点图
plt.plot(x,c,ls='--',c='red',label='fitting with second polynomial')#对拟合之后的数据作图
plt.legend()                                                        #给图加上图例
plt.show()

结果:

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的利用Python进行多项式拟合全部内容，希望文章能够帮你解决利用Python进行多项式拟合所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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