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python高阶函数
内容导读
互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了python高阶函数，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1763字，纯文字阅读大概需要3分钟。
内容图文
map
map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是Iterable，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的Iterator返回。map()传入的第一个参数是f，即函数对象本身。由于结果r是一个Iterator，Iterator是惰性序列，因此通过list()函数让它把整个序列都计算出来并返回一个list。
reduce
reduce把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3, …]上，这个函数必须接收两个参数，reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算，其效果就是：
reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4)
将字符串转化成整型
from functools import reduce
DIGITS = {'0': 0, '1': 1, '2': 2, '3': 3, '4': 4, '5': 5, '6': 6, '7': 7, '8': 8, '9': 9}
def char2num(s):
return DIGITS[s]
def str2int(s):
return reduce(lambda x, y: x * 10 + y, map(char2num, s))
filter
Python内建的filter()函数用于过滤序列。和map()类似，filter()也接收一个函数和一个序列。和map()不同的是，filter()把传入的函数依次作用于每个元素，然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素。
例：回数是指从左向右读和从右向左读都是一样的数，例如12321，909。请利用filter()筛选出回数：
def is_palindrome(n):
s = str(n)
if s[0::] == s[::-1]:
return True
output = filter(is_palindrome, range(1, 1000))
print('1~1000:', list(output))
if list(filter(is_palindrome, range(1, 200))) == [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 11, 22, 33, 44, 55, 66, 77, 88, 99, 101, 111, 121, 131, 141, 151, 161, 171, 181, 191]:
print('测试成功!')
else:
print('测试失败!')
s[::] ， s[::-1]分别为list的正序和倒序
sorted
Python内置的sorted()函数就可以对list进行排序，sorted()函数也是一个高阶函数，它还可以接收一个key函数来实现自定义的排序，要进行反向排序，不必改动key函数，可以传入第三个参数reverse=True
>>>sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'], key=str.lower, reverse=True)
['Zoo', 'Credit', 'bob', 'about']
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的python高阶函数全部内容，希望文章能够帮你解决python高阶函数所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
内容备注
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