手把手教你做一个python+matplotlib的炫酷的数据可视化动图

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了手把手教你做一个python+matplotlib的炫酷的数据可视化动图，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含3088字，纯文字阅读大概需要5分钟。

内容图文

1.效果图

2.注意：

上述资料是虚拟的，为了学习制作动图，构建的。

仅供学习，

不是真实数据，请别误传。

当自己需要对真实数据进行可视化时，可进行适当修改。

3.代码：

#第1步：导出模块，固定
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as ticker 
import matplotlib.animation as animation

#第2步：中文字体显示设置1，导出通用字体设置，可调整
from matplotlib import font_manager 
#中文字体显示设置2，引出字体模块和位置
#注意此处字体size大小不设置就是默认，设置或不设置后会发现所有文字或汉字大小都固定在my_font，下面单独设size无效了
my_font = font_manager.FontProperties(fname="/usr/share/fonts/truetype/noto/simsun.ttf",size=14)
#中文字体显示设置，第3步，增加u和fontproperties=my_font,加不加u或r均可以

#第3步：导入数据，可调整，文件名和目录可调整
#将数据下载下来放在指定默认的目录和文件夹下
df = pd.read_csv('4.csv', 
                 usecols=['name', 'group', 'year', 'value'])
#定义全局变量
current_year = 2018

#第4步：定义dff和图片大小设置，可固定
dff=() #定义元组
fig, ax = plt.subplots(figsize=(15, 8))

#第5步：定义7组数据的颜色，group可调整，但颜色值可调整或者不调整
colors = dict(zip(
    ['安徽', '浙江', '江西', '上海','深圳', '北京', '重庆'],
    ['#adb0ff', '#ffb3ff', '#90d595', '#e48381','#aafbff', '#f7bb5f', '#eafb50']))

#第6步：从数据中取值，可固定
group_lk = df.set_index('name')['group'].to_dict()

#第7步：画图关键设置，可固定
def draw_barchart(year):
    dff = df[df['year'].eq(year)].sort_values(by='value', ascending=True).tail(10)
    ax.clear() #每次清空、刷新
    ax.barh(dff['name'], dff['value'], color=[colors[group_lk[x]] for x in dff['name']])
    dx = dff['value'].max() / 200
    
    for i, (value, name) in enumerate(zip(dff['value'], dff['name'])):
        #在text里加fontproperties=my_font，注意有my_font的地方size存在的意义不大，目前bug
        ax.text(value-dx, i,     name,           size=20,fontproperties=my_font, 
        weight=600, ha='right', va='bottom')
        ax.text(value-dx, i-.25, group_lk[name], size=10, fontproperties=my_font,
        color='#444444', ha='right', va='baseline')
        ax.text(value+dx, i,     f'{value:,.0f}',  size=14, ha='left',  va='center')
    #显示文字，x=0，y=1.10，坐标，ha=水平对准=水平线平放
    #ax.text()格式=(x,y,string,fontsize=15,verticalalignment="top",horizontalalignment="right")
    #string=字符串='文字内容'

    #汉字内容可调整，其他不动
    ax.text(0, 1.10, '1968 ～ 2018年我国各部分省和地区GDP变化',
            transform=ax.transAxes, size=18, fontproperties=my_font, 
            weight=600, ha='left') #文字标题，第1层
    ax.text(0, 1.04, 'GDP (万亿)', transform=ax.transAxes, size=12, 
    fontproperties=my_font, color='#777777') #显示文字，第2层
    ax.text(1, 0.4, year, transform=ax.transAxes, color='#777777', size=46, 
    ha='right', weight=800) #右边固定显示动图年份
    #va=verticalalignment="top",垂直对准
    #ha=horizontalalignment="right"，alignment=对准，水平对准
    ax.xaxis.set_ticks_position('top')  #x轴在上面

    ax.set_yticks([]) #默认是显示y轴的名称，左边垂直的城市名字，设为[]就是不显示
    ax.margins(0, 0.01) #不设置就是默认值,缩放比例（0,0.05）
    ax.grid(which='major', axis='x', linestyle='--') #垂直线，布局和格式
    ax.set_axisbelow(True)  #默认是true的
    #默认是True，False之后不显示黑色线框
    plt.box(False) 
#以animator形式展现动画
animator = animation.FuncAnimation(fig, draw_barchart, frames=range(1968, 2019)) 

plt.show() #以plt的形式展现图片

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的手把手教你做一个python+matplotlib的炫酷的数据可视化动图全部内容，希望文章能够帮你解决手把手教你做一个python+matplotlib的炫酷的数据可视化动图所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 gblab@vip.qq.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。

内容手机端