本着不折腾不舒服斯基，好久没安装软件玩了。今天趁天气不错，安装下TensorFlow（cpu版）（因为没钱上GPU），首先在网上搜了下教程，原文出处： https://blog.csdn.net/u013080652/article/details/68922702。因为时间时间已经过去一年多，很多版本都升级了，没有直接安装原来的直接安装。以下正文开始： 环境系统：window7 anaconda：anaconda3-5.2.0（TensorFlow 目前已支持Python3.6）python：python3.6（anaconda自带） 一、下...
最近在摸deepface代码，一堆环境要配置，过程记录一下吧。安装顺序：Python-> Tensorflow -> Nvidia GPU Driver -> CUDA -> CUDNN一、安装Python3.6Ubuntu16.04系统下默认是python2.7.网上说一般不建议卸载系统自带的python，所以保留。 1. 配置软件仓库sudo add-apt-repository ppa:jonathonf/python-3.6 2. 检查系统软件包，安装Python3.6sudo apt-get update sudo apt-get update sudo apt-get install python3.6 3. 修改pyth...
【吴恩达课程使用】anaconda (python 3.7) win10安装 tensorflow 1.8目前tensorflow是只支持到python3.6的，anaconda最新版本已经到python3.7。因为吴恩达课程比较旧一些，这里就配置更加稳定的win10+python3.5+tensorflow1.8版本。一、国内镜像源配置https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/各系统都可以通过修改用户目录下的 .condarc 文件:channels:- defaults
show_channel_urls: true
default_channels:- https:/...
安装anaconda：可以下载社区版本的anaconda一路next注：在“Advanced Installation Options”中不要勾选“Add Anaconda to my PATH environment variable.”（“添加Anaconda至我的环境变量。”）。因为如果勾选，则将会影响其他程序的使用。如果使用Anaconda，则通过打开Anaconda Navigator或者在开始菜单中的“Anaconda Prompt”（类似macOS中的“终端”）中进行使用。除非你打算使用多个版本的Anaconda或者多个版本的Python，否...
之前没有用过显卡，直接上手了一块RTX2080,在pycharm里面配置tensorflow-gpu踩坑无数，写下这篇经验，希望对还在坑中挣扎的小伙伴们有些帮助。一些知识：配置tensflow-gpu，大概需要安装显卡驱动，安装python，CUDA，cuDNN，更改环境变量，安装tensflow-gpu其中的坑大概在于CUDA，cuDNN与tensorflow的版本需要兼容，有时还要考虑到python的版本。其中还需要注意python的位数，好像只能64位，32位会在哪里出错我忘了......CUDA（Com...
这是本人从零到一学习深度学习的第一篇记录,也不知道能写出多少学习记录,也不知道能学到多少,总之记录下自己的学习过程,遇坑过程,一切跟深度学习的过程都会一一记录,一方面给自己回头看的一点念想,另一方面给其他同学参考,按这一篇就可以解决对应的问题.
2020年3月9日 by 第一段代码
<这个安装 看了好多人的安装博客,最后理顺和整合了一下,讲到底看我这一篇搭建深度学习环境就足够了,按步骤走完安装Tensorfllow2.0-GPU/CPU+Keras环...
自从开始接触深度学习就踩坑不断，一言不合就要装各种东西，这里记录一下自己的折腾过程，也写一个教材教小白们入坑。#我也是小白#请大家多指教
1、准备工作
1.1 确定自己电脑的显卡配置
今天介绍的方法只支持NVIDIA显卡的用户。确定自己显卡型号，到下方网站查询其算力是否大于3.5（https://developer.nvidia.com/cuda-gpus）下面为节选，目前主流的GPU算力基本上都符合标准。1.2 为自己的显卡安装最新的显卡驱动（https://www.nv...
【教程分享】Anaconda+Cuda+Cudnn+TensorFlow+Pytorch+Pycharm+Win10深度学习环境配置（GPU + CPU版本）
【良心教程】Anaconda+Cuda+Cudnn+TensorFlow+Pytorch+Pycharm+Win10深度学习环境配置（GPU + CPU版本）
参考视频
https://www.bilibili.com/video/BV1Lv41177BW?share_source=copy_web 视频地址点击这里 （原作者不是我，转载自B站，若有不当，请联系我删除!）
版权归UP Ternence_hh 所有。
话前吐槽和注意事项
csdn的好多讲...
1、安装CUDA、cuDNN、Anaconda、Tensorflow-GPU和pyTorch：
准备安装文件：ubuntu@ubuntu:~$ ls
anaconda3 NVIDIA-Linux-x86_64-440.31.run
Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh snap
cuda_10.0.130_410.48_linux.run 公共的
cudnn_samples_v7 模板
Downloads 视频
examples.desktop ...
最近想搞深度学习，就开始装tensorflow,其中也是遇到了一些问题，希望给遇到同类问题的童鞋一些提示。。。。
因为之前一直用的python3.7，虽然网上很多建议装python3.5版本tensorflow的，还是执着的选择了python3.7，就遇到一些问题
一.先装了支持python3.7的Anaconda3
PATH点或者不点都可，Anaconda3会再搭建一个python，点了以后在cmd/powershell可能用自己的原装python需要切换到对应目录，再切到scripts目录下用./pip3进行操作...
1.查看自己的显卡确认能否安装GPU版本的tensorflow进入设备管理器找到显示适配器，电脑是AMD显卡，所以只能安装cpu版本。2.安装Anaconda步骤如下链接
https://blog.csdn.net/weixin_43715458/article/details/100096496
3.在Anaconda Prompt命令行中安装tensorflow
（1）输入：pip install --upgrade tensorflow耐心等待安装即可
（2）测试TensorFlow是否真正安装成功，打开命令行，首先激活python.在Anaconda Prompt 中输入python...
python3.7.0和anaconda3-3.5.0的下载配置全过程（还有tensorflow和keras配置）
（学习参考借鉴各位大神作品总结可得，加上自己的经验所得）
首先我们要知道我们配置python和anaconda的版本，然后便于我们进行下一步操作。首先我们可以查看对用的版本。
以下是参考的博客：
https://blog.csdn.net/yuejisuo1948/article/details/81043823
大家可以通过上面的博客查找自己需要的对应的版本
我们这里选择的是python3.7.0版本和anacond...
系统版本 安装过程ANACONDA官网 选择通过图形界面安装 一路继续即可（选择仅为我安装） 【注】第一次选择在磁盘上安装，结果在命令行使用conda时出现了报错，所以选择仅为我安装叭 设置国内镜像清华大学开源软件镜像站 1.添加Anaconda的TUNA镜像 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/2.设置搜索时显示通道地址 conda config --set show_channel_urls yes建立一个运行环境（ten...
安装anaconda python3.7，如何搞定tensorflow！
问题阐述
在学习python进行人脸识别的过程中，安装了anaconda最新的版本，对应的python版本是python3.7，在使用如下命令安装tensorflow库时，
pip install tensorflow出现了如下图所示的情况：经一番查阅，现在的tensorflow只支持py3.6版本以前的，py3.7无法使用tensorflow库，以下内容是该问题的解决办法，实测有效！
解决办法
1、 将python3.7 更改为 python3.6
1、打开anaconda p...
【吴恩达课程使用】anaconda (python 3.7) win10安装 tensorflow 1.8
目前tensorflow是只支持到python3.6的，anaconda最新版本已经到python3.7。因为吴恩达课程比较旧一些，这里就配置更加稳定的win10+python3.5+tensorflow1.8版本。
一、国内镜像源配置
https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/
各系统都可以通过修改用户目录下的 .condarc 文件:
channels:- defaults
show_channel_urls: true
default_channels:- ht...
