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python笔记(6)--深浅拷贝和文件操作【代码】

深浅拷贝和文件操作今日内容:深浅拷贝文件操作内容回顾&补充1.内容回顾计算机基础编码语法 ifwhilefor数据类型range / type / id运算符2.面试题公司线上的系统用的什么?python2和python3的区别?默认解释器编码输入输出整数的除法 / int long运算符v = 1 or 0 and 8 or 9 print(v)is 和 ==的区别?列举python的数据类型中都有哪些方法?(重要)今日内容1.深浅拷贝只有在嵌套的情况下深浅拷贝才有不同浅拷贝:只copy第一层,嵌套...

python中的深浅拷贝

python中的拷贝模块copy数据类型中的copy方法都是引用copy模块中的copy方法,这个方法是浅拷贝;copy模块还有一个深拷贝deepcopyimport copy#浅拷贝copy.copy()#深拷贝copy.deepcopy()#赋值=我们可以将python中的数据类型分为两种:1.字符串和数字对于字符串和数字类型,在创建的时候内存就会开辟一个内存池,无论使用赋值、浅拷贝、深拷贝都是复制了他在内存中的地址,新的变量都是指向这个内存地址。2.其他:列表、元祖、字典、集...

python 赋值、浅拷贝和深拷贝【代码】【图】

直接赋值:其实就是对象的引用(别名)。浅拷贝(copy):拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象。深拷贝(deepcopy): copy 模块的 deepcopy 方法,完全拷贝了父对象及其子对象。1.赋值python与C语言不同,在C语言中,直接将一个元素赋值给另一个元素,相当于是产生了一份副本,两者的值相同,但是存放在不同地址,后续对两者分别操作也是互不干扰的。而在python中,将一个元素赋值给另一个元素,相当于是将它的地址赋给了第二个元...

Python中的拷贝与深浅拷贝【代码】【图】

赋值即为赋值.举个例子a = 147147 b = a # 赋值 print(a is b) # True结论:对于通过用 = 号赋值,数字和字符串在内存当中用的都是同一块地址。浅拷贝对于浅拷贝,字典、列表、元组等类型,它们只拷贝第一层地址import copyn1 = {"k1": "wu", "k2": 123, "k3": ["alex", 678]} n3 = copy.copy(n1) # 浅拷贝 print("第一层字典的内存地址:") print(id(n1)) print(id(n3)) print("第二层嵌套的列表的内存地址:") print(id(n1["k3"...

Python深复制浅复制or深拷贝浅拷贝【代码】

1. copy.copy 浅拷贝 只拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象。(比深拷贝更加节省内存) 2. copy.deepcopy 深拷贝 拷贝对象及其子对象 小例子:import copy a = [1, 2, 3, 4, [‘a‘, ‘b‘, ‘c‘]] b = a c = copy.copy(a) d = copy.deepcopy(a) print(id(a))#2552169009288 print(id(b))#2552169009288 print(id(c))#2552169010568 print(id(d))#2552169010504 很容易理解:a是一个列表,表内元素a[4]也是一个列表(也就是一个...

我要学python之深浅拷贝原理【代码】

前言 在c++中参数传递有两种形式:值传递和引用传递。这两种方式的区别我不在此说,自行补上,如果你不知道的话。我先上python代码,看完我们总结一下,代码如下:# copy module import import copy# number and string a = 12 a1 = a a2 = copy.copy(a) a3 = copy.deepcopy(a) # look addr print("==========number=======") print(id(a)) print(id(a1)) print(id(a2)) print(id(a3))s = ‘12345‘ s1 = s s2 = copy.copy(s) s3 =...

Python数据结构之----数据存储与深浅拷贝【图】

要深入的了解python的数据结构,就需要先了解一些Python中数据存储的知识,进而理解Python中深浅拷贝的原理,接下来我们进一步的来学习。一、Python的数据存储  在高级语言(C、C++、Java、Python)中,变量是对内存及其地址的抽象。在Python里,一切变量都是对象,变量的存储采用了引用的方式,存储的只是一个变量值所在的内存地址,而不是变量的本身。即变量保存的是对应数据的地址,我们将这种方式称之为对象的引用。而采取这...

【04】Python 深拷贝浅拷贝 函数 递归 集合【代码】【图】

1 深拷贝浅拷贝1.1 删除奇数1 l1 = [1,1,1,1,2,3,4,5] 2 l2 = l1 #浅拷贝, l和l2实际指向同一个内存地址3print(id(l1)) #查看内存地址4print(id(l2)) 5for i in l2: 6if i%2!=0: 7 l1.remove(i) #删除奇数8print(l1) #循环删list的时候,会导致下标错位,结果是不对的运行结果如下:4200116042001160[1, 1, 2, 4]1.2 浅拷贝import copy l1 = [1,1,1,1,2,3,4,5] l2 = l1 #浅拷贝, l和l2实际指向同一个内存地址 l3 = l1.co...

python深浅拷贝区别【代码】【图】

在Python中对象的赋值其实就是对象的引用。当创建一个对象,把它赋值给另一个变量的时候,python并没有拷贝这个对象,只是拷贝了这个对象的引用而已。浅拷贝:拷贝了最外围的对象本身,内部的元素都只是拷贝了一个引用而已。也就是,把对象复制一遍,但是该对象中引用的其他对象我不复制深拷贝:外围和内部元素都进行了拷贝对象本身,而不是引用。也就是,把对象复制一遍,并且该对象中引用的其他对象我也复制。深浅拷贝的作用1,减...

python深浅拷贝区别【图】

在Python中对象的赋值其实就是对象的引用。当创建一个对象,把它赋值给另一个变量的时候,python并没有拷贝这个对象,只是拷贝了这个对象的引用而已。浅拷贝:拷贝了最外围的对象本身,内部的元素都只是拷贝了一个引用而已。也就是,把对象复制一遍,但是该对象中引用的其他对象我不复制深拷贝:外围和内部元素都进行了拷贝对象本身,而不是引用。也就是,把对象复制一遍,并且该对象中引用的其他对象我也复制。深浅拷贝的作用1,减...

Python中赋值&浅拷贝&深拷贝的简单介绍(示例)【图】

本篇文章给大家带来的内容是关于Python中赋值&浅拷贝&深拷贝的简单介绍(示例) ,有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对你有所帮助。在写dict数据类型时,有提到过“赋值语句”与copy()函数。其实说到深浅拷贝,需要考虑具体的数据类型。一部分是不可变对象,如数字、字符串;另一部分是可变对象,如列表、字典等一、定义解释变量:一个系统表的元素,指向对象的连接空间。对象:被分配的一块内存,存储其实际的值。...

深浅拷贝入门教程:10个深浅拷贝零基础入门教程推荐【图】

collection模块是对Python的通用内置容器:字典、列表、元组和集合的扩展,它包含一些专业的容器数据类型:Counter(计数器):dict子类,用于计算可哈希性对象的个数。OrderedDict(有序字典):dict 子类,记录着数据成员添加的顺序。defaultdict(默认字典):dict 子类,调用一个工厂函数来为dict的values值缺失提供一个默认值。namedtuple(可命名元组):工厂函数生成有命名字段的tuple子类。deque(双向队列):能在“队列”两...

详解Python浅拷贝、深拷贝及引用机制【图】

这礼拜碰到一些问题,然后意识到基础知识一段时间没巩固的话,还是有遗忘的部分,还是需要温习,这里做份笔记,记录一下前续先简单描述下碰到的题目,要求是写出2个print的结果可以看到,a指向了一个列表list对象,在Python中,这样的赋值语句,其实内部含义是指a指向这个list所在内存地址,可以看作类似指针的概念。而b,注意,他是把a对象包裹进一个list,并且乘以5,所以b的样子应该是一个大list,里面元素都是a而当a对象进行了...

python中的浅拷贝和深拷贝【图】

在讲什么是深浅拷贝之前,我们先来看这样一个现象:a = [scolia, 123, [], ] b = a[:] b[2].append(666) print a print b为什么我只对b进行修改,却影响到了a呢?看过我在之前的文章中就说过:序列中保存的都是内存的引用。所以,当我们通过b去修改里面的空列表的时候,其实就是修改内存中的同一个对象,所以会影响到a。a = [scolia, 123, [], ] b = a[:] print id(a), id(a[0]), id(a[1]), id(a[2]) print id(b), id(b[0]), id(b[...

Python拷贝对象(深拷贝deepcopy与浅拷贝copy)

1. copy.copy 浅拷贝 只拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象。2. copy.deepcopy 深拷贝 拷贝对象及其子对象一个很好的例子:import copy a = [1, 2, 3, 4, [a, b]] #原始对象b = a #赋值,传对象的引用 c = copy.copy(a) #对象拷贝,浅拷贝 d = copy.deepcopy(a) #对象拷贝,深拷贝a.append(5) #修改对象a a[4].append(c) #修改对象a中的[a, b]数组对象print a = , a print b = , b print c = , c print d = , d输出结果...

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