【python3系列文章(1):直接复制、浅拷贝和深度拷贝】教程文章相关的互联网学习教程文章

Python之浅拷贝和深拷贝

介绍 如果你学习过别的编程语言,比如java,那么应该知道shallowcopy和deep copy。在Python中,copy也有深浅之分,而且与直接复制各不相同。 用法 1. 浅拷贝 a = {'n':[1,2,3]} b = a.copy() a, b # ({'n': [1, 2, 3]}, {'n': [1, 2, 3]})a['n'].append(4) a, b # ({'n': [1, 2, 3, 4]}, {'n': [1, 2, 3, 4]}) 2. 深拷贝 import copya = {'n':[1,2,3]} b = copy.deeepcopy(a) a, b # ({'n': [1, 2, 3]}, {'n': [1, 2, 3]})a['n'...

python3系列文章(1):直接复制、浅拷贝和深度拷贝【代码】【图】

参考博客:Python 直接赋值、浅拷贝和深度拷贝解析 概述: 直接赋值:其实就是对象的引用(别名)。 浅拷贝(copy):拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象。所有的切片操作都返回一个新列表,意味着切片操作会返回一个浅拷贝。 深拷贝(deepcopy): copy 模块的 deepcopy 方法,完全拷贝了父对象及其子对象 解析: 1、b = a: 赋值引用,a 和 b 都指向同一个对象。2、b = a.copy(): 浅拷贝, a 和 b 是一个独立的对象,但他们的子对...

python 浅拷贝和深拷贝【图】

一、浅拷贝和深拷贝:浅拷贝:不拷贝子对象的内容,只是拷贝子对象的引用深拷贝:会连子对象的内存也全部拷贝一份,对子对象的修改不会影响源对象 二、示例:

Python之深浅拷贝

Python之深浅拷贝一、浅拷贝所谓浅拷贝,指的是对于某个对象,虽然创建了与该对象具有相同值的另一个对象,但是,这两个对象內部嵌套的对应子对象全都是同一个对象。简单地说,外部进行了拷贝,内部没有拷贝。以下方式得到的拷贝都是浅拷贝:● 切片操作[:]● 调用列表、字典、集合的方法copy()● 调用内置函数List()、dict()、set(4.● 调用标准库模块copy中的函数copy()import copy # 导入标准库模块copy L1 = [1,[1,2,3],6] L2 = L1....

day07 python列表 集合 深浅拷贝

day07?python ? 一.知识点补充 ? ? 1."".join()s = "".join(('1','2','3','4','5'))??#将字符串类型的可迭代的类型的每个元素按""引号中的东西拼接成字符串 print(s)? ?? ?? ?2.list?的for循环删元素的问题lst = [1,2,3,4] ? for i in lst: ????lst.remove(i) print(lst) >>>[2, 4]?? ??? ?? ? #剩两个元素,?是因为有个变量来记录当前循环的位置,?? ?? ?? ?如何解决lst = [1,2,3,4] lst1 = lst[:]???????#循环新列表, 取出来的元素...

python中的赋值与深浅拷贝【图】

Python当中对于拷贝,分为两种类型。一种是数字和字符串,另一种就是列表、元组、字典等其他类型了。 一、数字和字符串的拷贝 1、赋值 举个栗子:a1 = 123123 a2 = 123123 # a2 = a1 # 赋值 print(id(a1)) # 通过id()函数来打印变量在内存当中的地址 print(id(a2)) 输出结果是:1959780298352 1959780298352  在以上代码块当中,a2与a1所赋的值是一样的,都是数字123123。因为python有一个重用机制,对于同一个数字,python并不...

Python中的可变对象与不可变对象、浅拷贝与深拷贝【代码】

Python中的对象分为可变与不可变,有必要了解一下,这会影响到python对象的赋值与拷贝。而拷贝也有深浅之别。 不可变对象 简单说就是某个对象存放在内存中,这块内存中的值是不能改变的,变量指向这块内存,如果要改变变量的值,只能再开辟一块内存,放入新值,再让变量指向新开辟的内存。#定义三个变量 f=22 n=22 z=f print(f=%s,n=%s,z=%s %(f,n,z)) print(f的地址:,id(f))#id用于获取变量内存地址 print(n的地址:,id(n))...

Python深浅拷贝【图】

目录 前言 不可变数据类型的深浅拷贝 浅拷贝 深拷贝可变类型的深浅拷贝 浅拷贝 深拷贝总结 前言 Python的数据类型:不可变数据类型:数值类型(int、float)、字符串、元组 可变数据类型:列表、字典、集合深浅copy的模块(copy):copy.copy() 浅拷贝 copy.deepcopy() 深拷贝不可变数据类型的深浅拷贝 浅拷贝 #!/usr/bin/env python # -*-coding:utf-8-*-""" @author:fyh @time:2019/6/5 """ import copya = 123 b = copy.copy(a) pri...

python笔记(6)--深浅拷贝和文件操作

深浅拷贝和文件操作 今日内容:深浅拷贝 文件操作内容回顾&补充 1.内容回顾计算机基础 编码 语法if while for数据类型 range / type / id 运算符2.面试题公司线上的系统用的什么? python2和python3的区别?默认解释器编码 输入输出 整数的除法 / int long运算符 v = 1 or 0 and 8 or 9 print(v) is 和 ==的区别? 列举python的数据类型中都有哪些方法?(重要)今日内容 1.深浅拷贝 只有在嵌套的情况下深浅拷贝才有不同浅拷贝:只...

python deepcopy和浅拷贝和传递引用【代码】

关于python深度复制和浅拷贝的问题. 帖子在What is the difference between a deep copy and a shallow copy? 无法帮助我. 为什么1的总和是6而不是10? 例如:1kvps = { '1' : 1, '2' : 2 } theCopy = kvps.copy() # both point to the same mem location ? kvps['1'] = 5 sum = kvps['1'] + theCopy['1'] print sum输出和是6 例如:2:aList = [1,2] bList = [3,4] kvps = { '1' : aList, '2' : bList }theCopy = kvps.copy() ...

python深拷贝和浅拷贝【图】

is 比较两个引用是否指向同一个对象 == 比较两个对象是否相等>>> a = [1, 2] >>> b = [1, 2] >>> c = a >>> id(a) 140275902517640 >>> id(b) 140275902517960 >>> id(c) 140275902517640 >>> a == b # a、b分别指向的对象值相等 True >>> a is b # a、b分别指向不同的对象 False >>> a is c # a、c指向同一个对象 True深拷贝:复制了引用和内容 浅拷贝: 仅复制了引用,未复制对象# 浅拷贝 a、b指向同一个对象地...

Python列表操作与深浅拷贝(7)——列表深浅拷贝、删除、反转、排序【代码】

列表复制 浅拷贝:简单类型元素全复制,引用类型元素只复制引用L1 = [3,2,1,[4,5,6],8,abc] L1 [3, 2, 1, [4, 5, 6], 8, abc]L2 = L1.copy() L2 [3, 2, 1, [4, 5, 6], 8, abc]L1[3][1] = 10 #修改L1中的元素L2也随之变化 L1 [3, 2, 1, [4, 10, 6], 8, abc] L2 [3, 2, 1, [4, 10, 6], 8, abc]深拷贝:copy模块提供了deepcopy,引用类型完全复制为新元素import copy L3 = copy.deepcopy(L1) L3 [3, 2, 1, [4, 10, 6], 8, abc]...

python的浅拷贝,影子拷贝和深拷贝【图】

一 浅拷贝,也叫浅复制,是引用传递。 比如有2个列表,l1=[1,2,3],l2=l1,这就是浅拷贝,他们共同指向同一块内存地址。既然他们指向同一块内存,那么你修改其中一个列表的值,自然另一个列表的值也被修改了。 如果不希望修改一个列表的值导致另一个列表的值也被修改,就不能使用这种l2=l1的赋值操作,需要使用影子拷贝。 二 影子拷贝可以看到两个列表的id不同,说明他们的内存地址是不一样的,那么修改其中一处“照理”来说对另一...

Python_深拷贝和浅拷贝【代码】

深拷贝与浅拷贝import copy v = 123 v1 = copy.copy(v) #浅拷贝 v2 = copy.deepcopy(v) #深拷贝**拷贝只拷贝可变数据类型,浅拷贝只拷贝第一层,深拷贝拷贝所有层 不可变数据类型:int str bool 元组tuple 可变数据类型:列表list 集合set 字典dict# 变量是 int str bool 元组tuple v = “wangxiaobei” v1 = copy.copy(v) #浅拷贝 v2 = copy.deepcopy(v) #深拷贝 print(id(v),id(v1)) print(id(v),id(v2))#2877544721776 28...

Python之深浅拷贝【图】

深拷贝copy.deepcopy(): 拷贝为列表,开辟新的地址空间且全部拷贝(壳及壳内的东西),无论后来被拷贝变量如何改变,均无关。 浅拷贝copy.copy():拷贝为列表,只拷贝壳,壳内的东西是引用原被拷贝变量的地址空间. 若浅拷贝拷贝为元组,那么他不会进行,壳也不会拷贝,仅仅是引用、指向。 原因:因为元组为不可变数据类型,意味着数据类型一定不可以修改,因此自动判定为指向。拷贝为列表拷贝为元组 若浅拷贝拷贝为元组 ,那么他不...

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