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Python之深浅拷贝
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Python之深浅拷贝
一、浅拷贝
所谓浅拷贝,指的是对于某个对象,虽然创建了与该对象具有相同值的另一个对象,但是,这两个对象內部嵌套的对应子对象全都是同一个对象。简单地说,外部进行了拷贝,内部没有拷贝。
以下方式得到的拷贝都是浅拷贝:
● 切片操作[:]
● 调用列表、字典、集合的方法copy()
● 调用内置函数List()、dict()、set(4.
● 调用标准库模块copy中的函数copy()
import copy # 导入标准库模块copy L1 = [1,[1,2,3],6] L2 = L1.copy() # [1, [1, 2, 3], 6] 使用list.copy() L2 = L1[:] # [1, [1, 2, 3], 6] # 使用索引切片的方式 L2 = list(L1) # [1, 2, 3], 6] # 使用list()函数赋值 L2 = copy.copy(L1) # [1, [1, 2, 3], 6] # 调用标准库模块copy中的函数copy() # 通过打印L1和L2的id可以看出,L2只拷贝了L1的外部,形成了一个和L1具有相同值的对象 # L1和L2内部值的id全都相同,即引用的同一内存地址 print('L1_id:%d' % id(L1)) # L1_id:140024932419056 print('L2_id:%d' % id(L2)) # L2_id:140024932419456 print('L1[1]_id:%d' % id(L1[1])) # L1[1]_id:140024932419376 print('L2[1]_id:%d' % id(L2[1])) # L2[1]_id:140024932419376 print('id_L1[2] %d' % id(L1[2])) # id_L1[2] 9466624 print('id_L2[2] %d' % id(L2[2])) # id_L2[2] 9466624 # 浅拷贝,对于列表内部嵌套的可变类型对象,修改L1[1][1]值,L2[1][1]值也会跟着改变 # 实际上他们内部都引用着同一个内存id L1[1][1] = 5 print(L1) # [1, [1, 5, 3], 6] print(L2) # [1, [1, 5, 3], 6] print('L1[1]_id:%d' % id(L1[1])) # L1[1]_id:140024932419376 print('L2[1]_id:%d' % id(L2[1])) # L2[1]_id:140024932419376 # 浅拷贝,对于列表内部的不可变类型对象,修改L1[2], # 因为是不可变类型,那么会重新调用一个值给予引用,L2[2]因此不受影响 L1[2] = 8 print(L1) # [1, [1, 5, 3], 8] print(L2) # [1, [1, 5, 3], 6] print('id_L1[2] %d' % id(L1[2])) # id_L1[2] 9466688 print('id_L2[2] %d' % id(L2[2])) # id_L2[2] 9466624
二、深拷贝
所谓深拷贝,指的是:对于某个对象,创建与该对象具有相同值的另一个对象,同时,这两个对象内部嵌套的对应可变子对象全都不是同一个对象。简单地说,外部和内部都进行了拷贝。
深拷贝的方法:
● 调用标准库模块copy中的函数deepcopy()
import copy # 导入标准库模块copy L1 = [1,[1,2,3],6] L2 = copy.deepcopy(L1) # [1, [1, 2, 3], 6] # 通过打印L1和L2的内存地址可以看出,其外部进行拷贝,L2是和L1具有相同值的新对象 # 对于内部嵌套的可变类型对象,L1[1]和L2[1]内存地址并不相同 # 对于内部嵌套的不可变类型对象,L1[2]和L2[2]内存地址相同,引用的同一内存地址 print('L1_id:%d' % id(L1)) # L1_id:139984573203792 print('L2_id:%d' % id(L2)) # L2_id:139984573203952 print('L1[1]_id:%d' % id(L1[1])) # L1[1]_id:139984573203472 print('L2[1]_id:%d' % id(L2[1])) # L2[1]_id:139984573204512 print('id_L1[2] %d' % id(L1[2])) # id_L1[2] 9466624 print('id_L2[2] %d' % id(L2[2])) # id_L2[2] 9466624 # 深拷贝,列表内部嵌套的可变类型对象,修改L1[1][1] 为5不影响L2[1][1]的值, # 深拷贝是将L1和L2内部可变类型对象的值引用的内存地址分开来 L1[1][1] = 5 print(L1) # [1, [1, 5, 3], 6] print(L2) # [1, [1, 2, 3], 6] print('L1[1]_id:%d' % id(L1[1])) # L1[1]_id:139984573203472 print('L2[1]_id:%d' % id(L2[1])) # L2[1]_id:139984573204512 # 深拷贝,对于列表内部不可变类型对象,修改L1[2] = 8,因为是不可变类型,所以将L1[2]重新赋值引用,不影响L2[2] L1[2] = 8 print(L1) # [1, [1, 5, 3], 8] print(L2) # [1, [1, 2, 3], 6] print('id_L1[2] %d' % id(L1[2])) # id_L1[2] 9466688 print('id_L2[2] %d' % id(L2[2])) # id_L2[2] 9466624
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的Python之深浅拷贝全部内容,希望文章能够帮你解决Python之深浅拷贝所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错,欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
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