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OpenCV 磨皮-Python
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互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了OpenCV 磨皮-Python,小编现在分享给大家,供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1977字,纯文字阅读大概需要3分钟。
内容图文
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#!/bin/python # 祛痘美白 import numpy as np import cv2 def beauty_face(img): ''' Dest =(Src * (100 - Opacity) + (Src + 2 * GuassBlur(EPFFilter(Src) - Src + 128) - 256) * Opacity) /100 ; https://my.oschina.net/wujux/blog/1563461 ''' dst = np.zeros_like(img) #int value1 = 3, value2 = 1; 磨皮程度与细节程度的确定 v1 = 3 v2 = 1 dx = v1 * 5 # 双边滤波参数之一 fc = v1 * 12.5 # 双边滤波参数之一 p = 0.1 temp4 = np.zeros_like(img) temp1 = cv2.bilateralFilter(img,dx,fc,fc) temp2 = cv2.subtract(temp1,img) temp2 = cv2.add(temp2,(10,10,10,128)) temp3 = cv2.GaussianBlur(temp2,(2*v2 - 1,2*v2-1),0) temp4 = cv2.add(img,temp3) dst = cv2.addWeighted(img,p,temp4,1-p,0.0) dst = cv2.add(dst,(10, 10, 10,255)) return dst def beauty_face2(src): ''' Dest =(Src * (100 - Opacity) + (Src + 2 * GuassBlur(EPFFilter(Src) - Src + 128) - 256) * Opacity) /100 ; ''' dst = np.zeros_like(src) #int value1 = 3, value2 = 1; 磨皮程度与细节程度的确定 v1 = 3 v2 = 1 dx = v1 * 5 # 双边滤波参数之一 fc = v1 * 12.5 # 双边滤波参数之一 p = 0.1 temp4 = np.zeros_like(src) temp1 = cv2.bilateralFilter(src,dx,fc,fc) temp2 = cv2.subtract(temp1,src) temp2 = cv2.add(temp2, (10,10,10,128)) temp3 = cv2.GaussianBlur(temp2,(2*v2 - 1,2*v2-1),0) temp4 = cv2.subtract(cv2.add(cv2.add(temp3, temp3), src), (10, 10, 10, 255)) dst = cv2.addWeighted(src,p,temp4,1-p,0.0) dst = cv2.add(dst, (10, 10, 10,255)) return dst def init(): img = cv2.imread('testimg.jpg') # blur1 = cv2.GaussianBlur(img, (5,5),0) # blur2 = cv2.bilateralFilter(img, 9 , 75, 75) blur3 = beauty_face(img) blur4 = beauty_face2(img) cv2.imshow('image0', img) # cv2.imshow('image1', blur1) # cv2.imshow('image2', blur2) cv2.imshow('image3', blur3) cv2.imshow('image4', blur4) #cv2.namedWindow('image', cv2.WINDOW_NORMAL) #cv2.resizeWindow('image', 1000, 1000) #定义frame的大小 cv2.waitKey(0) cv2.imwrite('result1.png', blur3) cv2.imwrite('result2.png', blur4) cv2.destroyAllWindows() if __name__ == "__main__": init()
实验效果图
原图(只用于算法实验侵权联系作者删除)、beauty_face
与 beauty_face2
对比如下:
? beauty_face ? beauty_face2
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内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的OpenCV 磨皮-Python全部内容,希望文章能够帮你解决OpenCV 磨皮-Python所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错,欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
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