提高python运行效率-pypy

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了提高python运行效率-pypy，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1029字，纯文字阅读大概需要2分钟。

内容图文

pypy下载地址：https://bitbucket.org/pypy/pypy/downloads/

如果下载太慢，去我网盘下载

https://pan.baidu.com/s/1i6j0xt0boS5j26WXvH5mPw 提取码: gst2 

如何运行pypy？

pypy的程序跟一般的python是一样的，代码不需要有什么改动。执行的时候，标准python用python xxx.py来执行，而pypy用pypy xxx.py就好了，没有区别。

import time
t = time.time()
for i in range(10**8):
    continue
print(time.time() - t)

>python my_numba.py　　#cpython解释器
3.958527088165283
>pypy my_numba.py　　#pypy解释器
0.110000133514

用cpython来测试，用时3.958527088165283s，而pypy测试用时只有0.110000133514s。

注意：pypy跟python是相互独立的，python中安装好的库在pypy中是不能使用的，python本身有个非常大的优势就是第三方库，为pypy的速度而抛弃这样的资源有点可惜。

pypy安装三方库：

git clone https://github.com/anpengapple/pypy_get_pip.git

 进入该目录运行，如果运行失败，那就多运行几次

pypy get-pip.py

运行之后{pypy_dir}/bin目录中多了pip等几个可执行文件。

现在就可以使用 {pypy_dir}/bin/pip install xxx 来安装第三方库了。需要注意的是，第三方库并不能完全支持。不过大部分都是可以的。

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的提高python运行效率-pypy全部内容，希望文章能够帮你解决提高python运行效率-pypy所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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