【流畅的python,Fluent Python 第一章笔记】教程文章相关的互联网学习教程文章

流畅的Python 1. Python数据模型(特殊方法 __func__())【代码】

文章目录 1. `__getitem__()、__len__()` 方法2. 特殊方法1. __getitem__()、__len__() 方法 举一个扑克牌的例子 import collectionsCard = collections.namedtuple('Card_name', ['rank', 'suit']) print(Card.__doc__) # Card_name(rank, suit)class FrenchDeck:ranks = [str(n) for n in range(2, 11)] + list('JKQA')suits = 'spades diamonds clubs hearts'.split()def __init__(self):self._cards = [Card(rank, suit) for s...

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流畅的python,Fluent Python 第十五章笔记

第十五章 上下文管理器和else块 这是补的一块,前面看的时候,觉的用到的机会可能不多,就没写。 15.1讲了for,while,try结合else 的用法,这一块我已经掌握了,就不重复了。 书中的原句,在所有的情况下,如果异常或者return、break、或contiune语句导致控制权跳到了复合语句的主板之外,else字句也会被跳过。 书中最后介绍了一个有意思的玩意。 在Python中,try/except不仅用于处理错误,还常用于控制流畅。为此,Python官方词...

流畅的python学习笔记(三):数据结构(1)【代码】【图】

文章目录 概述序列列表推导和生成器表达式列表推导和可读性列表推导同filter和map的比较笛卡尔积生成器表达式 元组不仅仅是不可变的列表把元组用作记录元组拆包嵌套元组拆包具名元组 切片对对象进行切片给切片赋值待续。。。概述 本章讨论的内容几乎可以应用到所有的序列类型上,从我们熟悉的list,到 Python 3 中特有的 str 和 bytes。我还会特别提到跟列表、元组、数组以及队列有关的话题。 序列 最重要也最基础的序列类型应该就...

流畅的python,Fluent Python 第二十章笔记 (属性描述符)

倒数第二章 属性描述符 描述符时对多个属性运用相同存取逻辑的一种方式。列如,Django ORM和SQL Alchemy等ORM中的字段类型时描述符,把数据库记录中字段里的数据与Python对象的属性对应起来。 描述符示例:验证属性 前面一章节,特性工厂函数借助函数式编程模式避免重复编写读取方法和设定方法,解决这种问题的面向对象方式时描述符类。 # 创建描述符 class Quantiy:def __init__(self, storage_name):# 描述符初始化赋值self.st...

流畅的python,Fluent Python 第十二章笔记 (继承)

第12章:继承的优缺点 12.1,子类化内置类型很麻烦 在Python2.2之前,内置类型(如list或dict)不能子类化。在Python2.2.之后,内置类型可以被子类化了,但是有个重要的注意事项:内置类型(使用C语言编写)不会调用类覆盖的特殊方法。In [194]: class DoppelDict(dict): ...: def __setitem__(self, key, value): ...: super().__setitem__(key, [value] * 2) ...: ...

流畅的python,Fluent Python 第十一章笔记

接口:从协议到抽象基类。 这一章,不知道是翻译问题,还是我能力问题,看的不是很懂,只能简单记录一下自己的理解。一段时间以后再回看了。 首先协议是非正式的接口,每个类(除了抽象基类),都有接口。 受保护的属性与私有属性不在接口中。 接口是对象公开方法的子集,让对象在系统中扮演特定的角色 接口是实现特定角色的方法集合,协议与继承没有关系,一个类可能实现多个接口,从而扮演对个角色。 序列协议是Python最基础的...

流畅的python,Fluent Python 第十章笔记

序列的修改、散列和切片。 书中讲了一些__getitem__还有__getattr__的一些使用等,前期我已经下了一些笔记,再次加强学习吧。 from array import array import math import reprlibclass Vector:typecode = ddef __init__(self, components):self._components = array(self.typecode, components)def __iter__(self): # 返回一个迭代器,对象拥有__next__属性有了__iter__属性,不仅可以多变量取值,还可以被for循环使用return i...

流畅的python,Fluent Python 第一章笔记

import collectionsCard = collections.namedtuple(Card, rank suit)class Frenchdeck:ranks = [str(n) for n in range(2, 11)] + list(JQKA) # 把牌的数字与花色赋值给类属性suits = spades diamonds clubs hearts.split()def __init__(self): # 用列表生成式制作一副牌self._cards = [Card(rank, suit) for rank in self.ranksfor suit in self.suits]def __len__(self):return len(self._cards)def __getitem__...

流畅的Python第五章,一等函数笔记(未完,准备从一章开始看)。

Python中又一个名称叫一等对象,满足以下条件的程序实体: 1、在运行时创建 2、能赋值给变量或数据结构中的元素 3、能作为参数传给函数 4、能作为函数的返回结果 所以Python中,正数、字符串、字典与函数都是一等对象。 5.1把函数当做对象: 把函数当做对象,通过简单的__doc__可以输出函数的说明。In [55]: def demo(a,b): ...: 返回a,b ...: return a,b ...: ...

《流畅的Python》Object References, Mutability, and Recycling--第8章【代码】

Object References, Mutability, and Recycling 本章章节:Variables Are Not Boxes identity , Equality , Aliases Copies are shallow by default Function Parameters as references del and Garbage Collection Weak References Tricks Python Plays with ImmutableVariables 翻译过来叫做变量,其实就是指针/标签。指向一个内存地址。而别名就是说同一个对象有多个标签。 identity 完全一样的两个对象,区别它们的是identi...

《流畅的Python》Data Structures--第3章 dict 和 set【代码】

dict and set 字典数据活跃在所有的python程序背后,即使你的源码里并没有直接使用它。 和dict有关的内置函数在模块builtins的__dict__内。>>> __builtins__ <module builtins (built-in)> >>> __builtins__.__dict__ dict之所以在python中起到至关重要的作用,是因为Hash table。 本章内容:常见方法 如何处理找不到的key dict变种 set, frozenset Hash table 工作原理 hash table的潜在影响。 Generic Mapping Types 标准库中...

流畅的Python (Fluent Python) —— 第二部分【代码】

2.1 内置序列类型概览 Python 标准库用 C 实现了丰富的序列类型,列举如下。 容器序列list、 tuple 和 collections.deque 这些序列能存放不同类型的数据。 扁平序列str、 bytes、 bytearray、 memoryview 和 array.array,这类序列只能容纳一种类型。 序列类型还能按照能否被修改来分类。 可变序列list、 bytearray、 array.array、 collections.deque 和 memoryview。 不可变序列tuple、 str 和 bytes。 列表推导是构建列表(lis...