流畅的Python第五章，一等函数笔记(未完，准备从一章开始看)。
内容导读
互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了流畅的Python第五章，一等函数笔记(未完，准备从一章开始看)。，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含7129字，纯文字阅读大概需要11分钟。
内容图文
Python中又一个名称叫一等对象，满足以下条件的程序实体：
1、在运行时创建
2、能赋值给变量或数据结构中的元素
3、能作为参数传给函数
4、能作为函数的返回结果
所以Python中，正数、字符串、字典与函数都是一等对象。
5.1把函数当做对象:
把函数当做对象，通过简单的__doc__可以输出函数的说明。
In [55]: def demo(a,b):
...: '''返回a,b'''
...: return a,b
...:
In [56]: demo.__doc__
Out[56]: '返回a,b'
In [57]:
通过高阶函数把函数传递进去。
def fact(n):
'''returns n!'''
return 1 if n < 2 else n * fact(n - 1)
print(list(map(fact, range(10))))
[1, 1, 2, 6, 24, 120, 720, 5040, 40320, 362880]
fact就是传递进去的函数。
5.2高阶函数
接受函数为参数，或者把函数作为结果返回的函数为高阶函数（hight-order function）。
map,filter，reduce，包括sorted都是高阶，sorted的key可以接收函数.
按照这个定义，我们的闭包函数，装饰器函数，都可以称为高阶函数。
map,filter和reduce的现代替换品
map与filter因为列表生成式的使用，基本很多需要使用他们的地方都可以用列表生成式。
def fact(n):
'''returns n!'''
return 1 if n < 2 else n * fact(n - 1)
'''
接收函数为参数，或者把函数作为结果返回的函数是高阶函数。
所以，map,filter,reduce,sorted(因为key能接收函数)
'''
print(fact(10))
print(list(map(fact, range(10)))) # map需要传入函数fact
print([fact(i) for i in range(10)]) # 直接列表生成式，每个参数直接使用了函数fact，产生的返回值放入列表。
print(list(map(fact, filter(lambda n : n % 2, range(10))))) # 在map的函数后面的可迭代对象进行了filter的过滤，需要能被2整除
# filter第一个只返回：后面条件成立的数值。
def condition(n):
if n % 2 != 0:
return n
print(list(map(fact, filter(condition, range(10)))))
print([fact(i) for i in range(10) if i % 2]) # 列表生成式第一个写函数或者参数，第二个写循环体，第三个写条件。
# 书中直接写if i % 2应该就是! % 2不能为0，这个写法更加精简。所以以后条件如果返回只要是真，写入就可以，生成的时候就会执行。
print([fact(i) for i in range(10) if i % 2 !=0]) # 如果我写，我一半写成这样。
/usr/local/bin/python3.7 /Users/shijianzhong/study/Fluent_Python/第五章/高级函数.py 3628800 [1, 1, 2, 6, 24, 120, 720, 5040, 40320, 362880] [1, 1, 2, 6, 24, 120, 720, 5040, 40320, 362880] [1, 6, 120, 5040, 362880] [1, 6, 120, 5040, 362880] [1, 6, 120, 5040, 362880] Process finished with exit code 0
reduce现在用的很少，一般用在求和上面。
from functools import reduce
from operator import add
def s_add(x, y):
return x + y
print(reduce(add, range(100)))
print(reduce(s_add, range(100)))
print(sum(range(100)))
/usr/local/bin/python3.7 /Users/shijianzhong/study/Fluent_Python/第五章/t5.2.py 4950 4950 4950 Process finished with exit code 0
归约函数all,any是蛮好的函数.
all(iterable) 里面的可迭代对象全部为真返回真。（有点像and）
any(iterable) 有一个真就返回真。 （有点像or）
a1 = '1232434'
a2 = [1, 2, 3, 0]
a3 = {'name': 'sidian', 'age': None}
a4 = (None, 9, 8)
print(a1, all(a1), any(a1))
print(a2, all(a2), any(a2))
print(a3, all(a3), any(a3))
print(a4, all(a4), any(a4))
1232434 True True
[1, 2, 3, 0] False True
{'name': 'sidian', 'age': None} True True
(None, 9, 8) False True
5.3匿名函数
lambda是Python表达式内创建匿名函数。然而Python简单的语法限制了lambda函数的定义题只能使用纯表达式。换句话说，lambda函数的定义体中不能赋值，也不能使用while和try等Python语句。
lambda(init:return)，lambda函数通过分号相隔，前面是输入参数，后面是返回参数。
lambda语法是语法糖，更def一样，会创建可以调用的函数对象。
5.4可调用对象
可调用对象就是能用()的对像(里面有__call__的方法)，可以用callable来测试是否是可调用对象，Python数据模型里面有7种可调用对象。
1、用户定义的函数
比如使用def或者lambda创建的对象。
2、内置函数
使用C语言显示的函数，比如len或time.strftime
3、内置方法
使用C语言实现的方法，比如dict.get
4、方法
在类的实体中定义的函数
5、类
在实例化类的使用，首先调用的是__call__，然后调用__new__创建对象，最后__init__来初始化对象。
6、类的实例
在类里面定义了__call__，那么实例就可以成为调用对象。
7、生成器
调用生成器函数可以返回一个生成器对象。
5.5 用户定义的可调用类型。
通过类里面给予定义函数__call__
import random
class BingCage:
def __init__(self, items):
self._items = list(items) # 设置成私有变量
random.shuffle(self._items)
def pick(self):
try:
return self._items.pop()
except IndexError:
raise LookupError('pick from empty BingoCage')
def __call__(self, *args, **kwargs): # 让对象拥有call方法，能直接被调用
return self.pick()
bingo = BingCage('abc')
for i in range(5):
try:
print(bingo.pick())
except LookupError as e:
print(e)
/usr/local/bin/python3.7 /Users/shijianzhong/study/Fluent_Python/第五章/t_5.5.py b c a pick from empty BingoCage pick from empty BingoCage Process finished with exit code 0
5.6 函数内省
函数有很多属性，我们通过dir来查看。
dir(lambda x : x[2]) Out[57]: ['__annotations__', '__call__', '__class__', '__closure__', '__code__', '__defaults__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__get__', '__getattribute__', '__globals__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__kwdefaults__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__name__', '__ne__', '__new__', '__qualname__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__']
首先说一个，函数对象有__dict__属性，所以可以通过.或者setattr来进行属性赋值，这个我以前还真不知道。（但一般很少对函数对象进行属性赋值）
def demo():
...: ...
...:
In [63]: demo.abc = 'abc'
In [64]: demo.__dict__
Out[64]: {'abc': 'abc'}
In [65]: setattr(demo,'name','sidian')
In [66]: demo.name
Out[66]: 'sidian'
In [67]: demo.__dict__
Out[67]: {'abc': 'abc', 'name': 'sidian'}
In [68]:
下面列出函数独有，但对象没有的属性，我准备跟类也对比一下。
class C:
...
def func():
...
c = C()
print(set(dir(C)) - set(dir(func)))
print(set(dir(func)) - set(dir(C)))
print(set(dir(c)) - set(dir(func)))
print(set(dir(func)) - set(dir(c)))
/usr/local/bin/python3.7 /Users/shijianzhong/study/Fluent_Python/第五章/t_5.6.py
{'__weakref__'}
{'__annotations__', '__get__', '__globals__', '__call__', '__name__', '__qualname__', '__code__', '__kwdefaults__', '__defaults__', '__closure__'}
{'__weakref__'}
{'__annotations__', '__get__', '__globals__', '__call__', '__name__', '__qualname__', '__code__', '__kwdefaults__', '__defaults__', '__closure__'}
Hello sidian
Process finished with exit code 0
从中可以看出来，对象或者类比函数对了一个属性__weakref__，我查了一些资料好像是关于垃圾回收相关，具体资料很少。
https://stackoverflow.com/questions/36787603/what-exactly-is-weakref-in-python这个链接有一些英文的答案。
但函数比对象多了很多属性。
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的流畅的Python第五章，一等函数笔记(未完，准备从一章开始看)。全部内容，希望文章能够帮你解决流畅的Python第五章，一等函数笔记(未完，准备从一章开始看)。所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
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