python-Matplotlib,图例未出现在直方图中

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了python-Matplotlib,图例未出现在直方图中，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1092字，纯文字阅读大概需要2分钟。

内容图文

为了描述我的问题,我为您提供了一个小的数据集作为示例：请想象以下数据集：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({'name':['a', 'b', 'c', 'a', 'b', 'c'], 'val':[1,5,3,4,5,3]} )

我使用以下代码创建简单的histogam：

def plot_bar_x():
    index = np.arange(len(df['name']))
    plt.bar(index, df['val'])
    plt.legend(list(df['name'].unique()))
    plt.xticks(index, df['name'], fontsize=10, rotation=30)
    plt.show()
plot_bar_x()

但这给了我以下情节：

虽然我有3个唯一的名称,但是我只能看到’a’标签,但是我使用了以下行：plt.legend(list(df [‘name’].unique()))
另一个问题是所有条形都是相同的颜色,是否有一种方法可以使唯一标签获得不同的颜色而无需事先手动定义颜色？

所需的输出是：

解决方法:

您只在一个系列中绘制一次,这就是为什么plt只为一个图例选择一个标签.如果名称不多,请尝试：

def plot_bar_x():
    index = np.arange(len(df['name']))
    plt.figure()
    for name in df.name.unique():
        tmp_df = df[df.name == name]
        plt.bar(tmp_df.index, tmp_df.val, label=name)
    plt.xticks(index, df['name'], fontsize=10, rotation=30)
    plt.legend()
    plt.show()

必须有一些巧妙的方法来解决您的问题,但是现在这已经超出了我的头脑.

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python-Matplotlib,图例未出现在直方图中全部内容，希望文章能够帮你解决python-Matplotlib,图例未出现在直方图中所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 gblab@vip.qq.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。

内容手机端