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python-DataFrame.astype()错误参数

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了python-DataFrame.astype()错误参数，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含707字，纯文字阅读大概需要2分钟。

内容图文

使用列的字典时,astype引发ValueError.

我试图将大DF中的稀疏列的类型转换(从float到int).我的问题是NaN值.即使将errors参数设置为’ignore’,使用列的字典时也不会忽略它们.

这是一个玩具示例：

t=pd.DataFrame([[1.01,2],[3.01, 10], [np.NaN,20]])
t.astype({0: int}, errors='ignore')

ValueError: Cannot convert non-finite values (NA or inf) to integer

解决方法:

您可以在pandas 0.24.0中使用新的nullable integer dtype.使用astype之前,您首先需要将不完全等于整数的所有浮点数转换为等于整数值(例如,舍入,截断等).

In [1]: import numpy as np; import pandas as pd; pd.__version__
Out[1]: '0.24.2'

In [2]: t = pd.DataFrame([[1.01, 2],[3.01, 10], [np.NaN, 20]])

In [3]: t.round().astype('Int64')
Out[3]:
     0   1
0    1   2
1    3  10
2  NaN  20

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python-DataFrame.astype()错误参数全部内容，希望文章能够帮你解决python-DataFrame.astype()错误参数所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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来源：【匿名】