python-在DataFrame上将NaN值插值为环
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![python-在DataFrame上将NaN值插值为环](/upload/InfoBanner/zyjiaocheng/651/10b0d72098c24b5a8e4ccdc108ac6694.jpg)
我需要在一个Dataframe上插入NaN值,但我希望该插值能获得DataFrame的第一个值,以防NaN值是最后一个值.这是一个例子:
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame.from_dict({"a": [1,2,3], "b":[1,2,np.nan]})
因此,DataFrame是:
a b
0 1 1.0
1 2 2.0
2 3 NaN
但是当我插值nan值时:
df.interpolate(method="linear", inplace=True)
我有:
a b
0 1 1.0
1 2 2.0
2 3 2.0
插值不使用第一个值来执行.由于圆弧插补,我希望的输出将填充1.5的值.
解决方法:
一种可能的解决方案是添加第一行,插值并删除最后一行:
df = df.append(df.iloc[0]).interpolate(method="linear").iloc[:-1]
print (df)
a b
0 1.0 1.0
1 2.0 2.0
2 3.0 1.5
编辑:
更一般的解决方案:
df = pd.DataFrame.from_dict({"a": [1,2,3,4], "b":[np.nan,1,2,np.nan]})
df = pd.concat([df] * 3).interpolate(method="linear").iloc[len(df):-len(df)]
print (df)
a b
0 1 1.333333
1 2 1.000000
2 3 2.000000
3 4 1.666667
或者,如果仅需要使用最后一个不丢失的值:
df = pd.DataFrame.from_dict({"a": [1,2,3,4], "b":[np.nan,1,2,np.nan]})
df1 = df.ffill().iloc[[-1]]
df2 = df.bfill().iloc[[0]]
df = pd.concat([df1, df, df2]).interpolate(method="linear").iloc[1:-1]
print (df)
a b
0 1 1.5
1 2 1.0
2 3 2.0
3 4 1.5
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的python-在DataFrame上将NaN值插值为环全部内容,希望文章能够帮你解决python-在DataFrame上将NaN值插值为环所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错,欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
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