你可能已经了解到了无头浏览器的作用以及使用的方法，那么本篇文章就让我们一起用无头浏览器做点事情。 是的你没有看错，我们要“搞”的对象就是百度指数这个网站，不知道你平时是否会应用到这里面的数据呢？ 今天的主要目标就是使用无头浏览器登录百度指数网站，并且绕开它的人机验证，不知道你发现没有，当我们人为正常登录这个网站的时候就不会出现字母、数字或者汉字验证码，而使用无头浏览器登录的时候就会出现这些...
from PIL import Image, ImageFont, ImageDraw, ImageFilterfrom random import choice, randint# 随即配置颜色def rand_color(): return (randint(128, 255), randint(128, 255), randint(128, 255))# 创建图片# img = Image.new(格式,大小,颜色)img = Image.new(RGB, (200, 50), white)# 创建字体font = ImageFont.truetype(xdxwz.ttf, 30)# 创建画笔,画出img展示出的东西draw = ImageDraw.Draw(img)# 展示# img.show()code =...
在web页面中，经常会遇到验证码，这对于我这么一个热爱web自动化测试人员，就变成了一件头疼的事。于是千方百计找各种资源得到破解简单的验证码方法。 识别验证码大致分如下几个步骤：1.获取验证码图片2.灰度处理3.增加对比度4.降噪5.识别 >>>>获取验证码通过各种方法，将含有验证码的图片获取并存贮在本地。本次的方法是：截取当前web页面，然后获取验证码在web页面中的位置，通过位置定位验证码图片再次截取。以163邮箱注册页...
想要从企查查爬取企业信息，如果没有登录直接检索，邮箱、电话都被隐藏了：上面的图片是之前截的图，今天再次检索，好像又可见了：不过单击查看详情时，还是会被隐藏：不管怎么说，只要企查查想限制登录，总会出现这样那样的问题。只有登录，才能彻底避免此类问题。 爬虫想要登录，如果与网站上的验证码正面硬刚，可能会比较麻烦， 首先要拖动滑块：然后还要输入验证码：可能有些手段能够解决，但是今天我们来讲一个更加简单的方法...
1.前言最近在做微信公众号开发在进行网页授权时，微信需要用户自己在授权url中带上一个类似token的state的参数，以防止跨站攻击。在经过再三思考之后，自己试着实现一个产生token和验证token的方案。接下就把code贴出来。希望读者指导一下。2.产生token 原理:通过hmac sha1 算法产生用户给定的key和token的最大过期时间戳的一个消息摘要，将这个消息摘要和最大过期时间戳通过":"拼接起来，再进行base64编码，生成最终的token实现: ...
# _*_ coding:utf-8 _*_from PIL import Imagefrom selenium import webdriverimport pytesseractimport timeurl = https://ec.ayyywl.com/logindriver = webdriver.Chrome()driver.maximize_window() # 将浏览器最大化driver.get(url)# 截取当前网页并放到E盘下命名为printscreen，该网页有我们需要的验证码driver.save_screenshot(F:\\printscreen.png)imgelement = driver.find_element_by_xpath(//*[@id="root"]/div/div/div/...
首先安装一个需要用到的模块pip install social-auth-app-django安装完后在终端输入pip list会看到social-auth-app-django 3.1.0 social-auth-core 3.0.0然后可以来我的github，下载关于滑动验证码的这个demo：https://github.com/Edward66/slide_auth_code 下载完后启动项目python manage.py runserver 启动这个项目后，在主页就能看到示例 前端部分 随便选择一个（最下面的是移动端，不做移动端不要选）把html和js代码复制...
import random from io import BytesIOfrom PIL import Image, ImageDraw, ImageFontfrom django.shortcuts import render, HttpResponsedef get_random_color():return (random.randint(0, 255), random.randint(0, 255), random.randint(0, 255))def get_validCode_img(request):# 方式1：# with open(1.jpeg, rb) as f:# data = f.read()# return HttpResponse(data)# 方式2（在硬盘上生成、读取图片）：# img = Image.new(...
#coding=utf-8 import re def isValidIp(ip): if re.match(r"^\s*\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3}\s*$", ip): return True return False def isValidMac(mac): if re.match(r"^\s*([0-9a-fA-F]{2,2}:){5,5}[0-9a-fA-F]{2,2}\s*$", mac): return True return Falseif __name__ == __main__: print isValidMac("BC:5F:F4:6B:3E:6F") print isValidIp("192.168.2.105")
Python（三） PIL, Image生成验证图片 安装好PIL，开始使用。 在PyCharm中新建一个文件：PIL_Test1.py 1 # PIL 应用练习2 #3 # import PIL4 # from PIL import Image5 # a = Image.open("E:\\照片\\2017-8-6_北海公园\\QQ图片20170806213744.jpg")6 # a.rotate(30).show()7 8 # ---------------------9 # 作者：门下平章 10 # 来源：CSDN 11 # 原文：https://blog.csdn.net/u013180339/article/details/77363680 12 # 版权声明...
电脑系统版本 ：Win8.1/64位 Python官网地址：www.python.org Python安装版本：3.7.2 本文目录： 一、Python的安装 二、验证Python安装的情况 三、Python的卸载 四、Python环境变量配置 一、Python的安装 1.打开浏览器进入Python官网：www.python.org，点击Downloads，根据自己电脑系统选择python相应版本 2.这里以64位的Windows8.1系统为例，选择Python3.7.2版本64位完整安装包/Windows x86-64 executable installer...
简介 图片验证码识别的可以分为几个步骤，一般用 Pillow 库或 OpenCV 来实现，这几个过程是：1.灰度处理&二值化 2.降噪 3.字符分割 4.标准化 5.识别所谓降噪就是把不需要的信息通通去除，比如背景，干扰线，干扰像素等等，只留下需要识别的字符，让图片变成2进制点阵，方便代入模型训练。 8邻域降噪 8邻域降噪 的前提是将图片灰度化，即将彩色图像转化为灰度图像。以RGN色彩空间为例，彩色图像中每个像素的颜色由R 、G、B三个分量决...
昨日内容回顾 第一部分：django相关1.django请求生命周期1. 当用户在浏览器中输入url时,浏览器会生成请求头和请求体发给服务端请求头和请求体中会包含浏览器的动作(action),这个动作通常为get或者post,体现在url之中.2. url经过Django中的wsgi,再经过Django的中间件,最后url到过路由映射表,在路由中一条一条进行匹配,一旦其中一条匹配成功就执行对应的视图函数,后面的路由就不再继续匹配了.3. 视图函数根据客户端的请求查询相应的数...
python的random模块（生成验证码） random模块常用方法random.random() #生成0到1之间的随机数，没有参数，float类型 random.randint(1, 3) #生成参数1到参数2之间的随机数，输出为int类型，[1,3] random.randrange(1, 3) #生成参数1到参数2之间的随机数，输出为int类型，[1,3)，这个方法还有一种用法，就是下面介绍的这种 random.randrange(0，100，2) #从指定范围内，按指定基数递增的集合中，获取一个一个随机数，这个例子指...
一、背景 最近有个需求是从一个后台的留言网站爬取留言数据，后台管理网站必然涉及到了登录，登录就有个验证码的问题必须得解决，由于验证码是从后端生成的，并且不了解其生成规则，那就只能通过图像识别技术来做验证码识别了！通过查阅资料发现Python中的的tesserocr这个库好像使用的比较多，所以对这个库进行了一番研究，并且实现了那个后台网站验证码的识别。 二、准备工作 1. 安装tesserocr 由于我使用的Python版...