[Python实战] 功能简单的数据查询及可视化系统

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了[Python实战] 功能简单的数据查询及可视化系统，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1291字，纯文字阅读大概需要2分钟。

内容图文

前言

数据时代，数据的多源集成和快速检索查询是第一步，配上数据分析及可视化才能算窥得大数据一角。
创建这个项目的主要目的一是对前期工作的一些总结，二是提升自己。
这里简单介绍一下sqlpro这个项目的核心功能。

本项目基于python的flask web框架。提供简单的页面（起初准备用vue写前端，奈何自身能力所限，遂放弃。依然基于flask+jinja2的mvt模式）。

对于数据查询引擎部分，因为需要支持多数据源，所以选用了presto。presto是一个优秀的支持多种数据源联合查询的数据查询引擎。

可视化部分选用了pyecharts进行集成。方便完成多种数据图表的展示，由于前端能力薄弱，只开放了一些通用设置，还需继续完善。

功能特性

1. 动态添加数据源，支持多数据源联合查询
2. 数据处理统一使用pandas库，方便二次开发
3. 基于pyecharts的可视化模块，图表类型齐全
4. dashboard构建及链接分享
5. data wrangling功能（后续支持）
6. 在线数据录入及数据下载（后续支持）

当前版本主要实现了基本的数据源管理，数据查询，数据可视化及数据仪表板等功能。在后面的迭代过程中会以data wrangling作为主要功能，方便数据的清洗和预处理。

项目展示

先上图，没图说个鸡儿。
数据源管理及查询

数据可视化-添加图例

数据可视化-图例列表

数据仪表盘及链接分享

git仓库地址：https://github.com/Ji3jin/sqlpro

总结

本文没有过多的讨论该项目的实现原理，感兴趣的可以看看源码，比较简单。有兴趣的话可以参与进来一起哦。
同时，该项目也会持续更新，希望未来可以加入更多实用的功能。

我就是个菜鸡，欢迎关注微信公众号：叁金大数据

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的[Python实战] 功能简单的数据查询及可视化系统全部内容，希望文章能够帮你解决[Python实战] 功能简单的数据查询及可视化系统所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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