Python：如何从具有混合内容的文本文件中提取浮点数？

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了Python：如何从具有混合内容的文本文件中提取浮点数？，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1817字，纯文字阅读大概需要3分钟。

内容图文

我有一个制表符分隔的文本文件,其中包含以下数据：

    ahi1
    b/se
ahi 
test    -2.435953
        1.218364
    ahi2
    b/se
ahi 
test    -2.001858
        1.303935

我想将两个浮点数提取到具有两列的单独的csv文件中,即.

-2.435953 1.218264

-2.001858 1.303935

目前,我的黑客尝试是：

 import csv
 from itertools import islice
 results = csv.reader(open('test', 'r'), delimiter="\n")

 list(islice(results,3))
 print results.next()
 print results.next()
 list(islice(results,3))
 print results.next()
 print results.next()

这不理想.我是Python的新手,因此我向您致歉,并感谢您的宝贵时间.

解决方法:

这是完成这项工作的代码：

import re

# this is the same data just copy/pasted from your question
data = """    ahi1
    b/se
ahi 
test    -2.435953
        1.218364
    ahi2
    b/se
ahi 
test    -2.001858
        1.303935"""

# what we're gonna do, is search through it line-by-line
# and parse out the numbers, using regular expressions

# what this basically does is, look for any number of characters
# that aren't digits or '-' [^-\d]  ^ means NOT
# then look for 0 or 1 dashes ('-') followed by one or more decimals
# and a dot and decimals again: [\-]{0,1}\d+\.\d+
# and then the same as first..
pattern = re.compile(r"[^-\d]*([\-]{0,1}\d+\.\d+)[^-\d]*")

results = []
for line in data.split("\n"):
    match = pattern.match(line)
    if match:
        results.append(match.groups()[0])

pairs = []
i = 0
end = len(results)
while i < end - 1:
    pairs.append((results[i], results[i+1]))
    i += 2

for p in pairs:
    print "%s, %s" % (p[0], p[1])

输出：

>>>
-2.435953, 1.218364
-2.001858, 1.303935

您可以将它们保存在列表中,然后再将它们压缩在一起,而不是打印数字.
我正在使用python regular expression framework解析文本.我只建议您选择不知道的正则表达式.我发现解析文本和各种机器生成的输出文件非常有用.

编辑：

哦,顺便说一句,如果您担心性能,我在速度较慢的2ghz IBM T60笔记本电脑上进行了测试,可以使用正则表达式在200ms内解析出一个兆字节.

更新：
我感到很友善,所以我为您做了最后一步：P

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的Python：如何从具有混合内容的文本文件中提取浮点数？全部内容，希望文章能够帮你解决Python：如何从具有混合内容的文本文件中提取浮点数？所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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