一、背景说明 os.walk()应该是当前python中遍历目录最推荐的函数，之前用python写了一个用于收集系统用到的第三方组件的脚本，在测试时使用os.walk()遍历了部分目录，并通过了全网的测试。但在改成遍历根目录后，被业务反馈说脚本占用内存过高导致了内存告警。 在直观感觉上，只遍历目录又不打开文件，应该只是相当于加载了一个目录树，不可能造成几十G内存的上涨。但一方面内存上涨时间和脚本的时间是一致的，另一方面在杀除脚本后...
I/O（输入/输出）是所有程序必需的部分：使用输入机制，程序可读取外部数据（包括磁盘、光盘等）、用户输入数据； 使用输出机制，程序可记录运行状态，将数据输出到光盘、磁盘等设备中。Python有丰富的I/O支持：提供了 pathlib 和 os.path 操作各种路径。 提供了 open() 函数打开文件，打开文件后，可读取文件内容、也可向文件输出内容（写入）。 Python 有多种方式可读取文件内容，非常简单、灵活。 os 模块下有大量的文件 I/O 函...
技术博客：https://github.com/yongxinz/tech-blog 同时，也欢迎关注我的微信公众号 AlwaysBeta，更多精彩内容等你来。从文件或导入的 Python 模块中检索文本行，保存结果缓存，以便更高效地从同一文件中读取多行。 linecache 在处理 Python 源文件时，该模块用于 Python 标准库的其他部分。缓存实现在内存中将文件内容分解为单独的行。API 通过索引请求的行到一个列表中，节省了重复读取文件和解析行以找到所需行的时间。这在查找...
我一直在将ndb的数据存储用于多人游戏应用.这似乎在使用大量读/写操作,并且无疑会超过配额,并且会花费大量的时间. 我当时正在考虑将所有游戏数据更改为仅存储在内存缓存中.我知道存储在这里的数据随时可能会丢失,但是由于这些数据最多只需要10分钟,并且它只是一个游戏,所以还算不错. 我是否应该只使用内存缓存,还是有更好的方法？内存缓存本质上是“免费”的短期数据存储吗？解决方法:是的,内存缓存是免费的,您可以将其用作免费的“...
我想使用Python编译(.pyc或__pycache__)运行Pythonic项目.为了在Python2中做到这一点,我没有任何问题. 以下是Python2项目中的简化示例： >项目树：test2 ├── main.py └── subfolder├── __init__.py└── sub.py>编译：python -m compileall test2>编译后的项目树：test2 ├── main.py ├── main.pyc └── subfolder├── __init__.py├── __init__.pyc├── sub.py└── sub.pyc>正如您所看到的,手动生成了几...
我开始在我的django Web应用程序中使用AWS Elasticache. 我首先使用自动发现功能将缓存位置设置为唯一端点,但似乎不起作用. 我正在使用pylibmc(1.2.2)和django-pylibmc-sasl(0.2.4)连接到python的memcached. 自动发现功能是否适用于这些客户端？我该如何启用它？解决方法:快速回答 是的django：django-elasticache 答案很长 ElastiCache提供了memcached接口,因此有三种使用它的解决方案： 1.使用location = Configuration Endpoint...
服务器：Centos7 Python版本：Python 3.7.0 Celery版本：4.2.1 Python3.5以上，OrderDict不允许在迭代过程中进行修改，导致LRUCache.update失败，可能引起的此问题。 解决方法，安装dev版的celery python3 -m pip install -e git+https://github.com/celery/kombu.git#egg=kombu 参考链接： https://github.com/celery/celery/issues/3200 https://github.com/celery/celery/issues/2897
我正在使用Google App Engine编写聊天应用程序.我想聊天记录.不幸的是,Google App Engine数据存储区只允许您每秒写入一次.为了解决这个限制,我在考虑使用memcache来缓冲写入.为了确保没有数据丢失,我需要定期将数据从memcache推送到数据存储中. 有没有办法在Google App上安排这样的工作.发动机？或者我是以完全错误的方式解决这个问题？ 我正在使用API??的Python版本,因此首选Python解决方案,但我对Java非常了解,以至于我可以将Jav...
谷歌搜索过去一周,但不能最终决定哪个python web框架适合我.我即将开发的网络应用程序几乎完全是“纯粹的”html与js(jQuery).服务器端必须执行以下操作： >认证>会话管理>缓存> Web服务(几乎所有页面数据都将使用jQuery提取通过网络服务)>安全的Web服务(通过某种形式的身份验证;这是为了远程访问一些网络通过其他网络应用服务,桌面/移动应用程序) 如果有一个很好的教程/指南/想法如何在Django中这样做我会非常感谢如果有人可以分享...
我试图在我的Django应用程序中使用Memcache,但似乎我的配置中缺少某些内容.任何帮助将不胜感激,谢谢！$python manage.py shell Python 2.7.1 (r271:86832, Jul 31 2011, 19:30:53) [GCC 4.2.1 (Based on Apple Inc. build 5658) (LLVM build 2335.15.00)] on darwin Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. (InteractiveConsole) >>> from django.core.cache import cache >>> cache.set('my_ke...
有人碰巧在他们的网络应用程序中使用这种组合？我在查找配置此类的教程或指南时遇到了一些麻烦.还看到我最近如何开始使用Pylons我不熟悉所以请保持建议非常友好(我甚至没有使用像Beaker这样的模块). 我正在使用MySQL,运行pastie HTTP服务器,刚刚在Debian上安装了memcached软件包,使用SQLAlchemy ORM在我的Pylons应用程序中与我的数据库交互,现在我不知道该怎么做.解决方法:memcached很好,与框架无关,你只需要编写一些代码来与它进行...
所以我有一个创建动态模型的函数.我以一种非常类似于AuditTrail的方式实现了这一点(参见django wiki). 代码示例如下： https://gist.github.com/0212845ae00891efe555 有什么方法可以让动态生成的类pickle-able？理想情况下,这不是一个疯狂的monkeypatch / hack？解决方法:我知道pickle无法存储生成的或动态类的问题.我通过将动态类型绑定到模块dict中解决了这个问题：new_class = type(name, (models.Model,), attrs) mod = sys.m...
更新：请参阅下面的“更好的解决方案”. 这个让我难过.当我调用由Django REST Framework生成的HTML页面时,它可以工作.当我把它称为第二,第三,第四次时,我得到：[26/Oct/2015 15:14:42]"GET /api/rest/v3/dockets/ HTTP/1.1" 500 92424 Internal Server Error: /api/rest/v3/dockets/ Traceback (most recent call last):File "/home/mlissner/.virtualenvs/courtlistener/local/lib/python2.7/site-packages/django/core/handlers/...
根据Google AppEngine文档,应该像这样导入memcache：from google.appengine.api import memcache我正在使用virtualenv,我正在创建一些脚本来测试我为AppEngine创建的库.我不是要测试一个网站,我正在尝试测试一个使用memcache的特定库.显然,不使用dev_appserver.py我得到一个ImportError：没有名为google.appengine.api的模块. 我看了一下dev_appserver.py的source,但首先我想知道是否有一个更简单的解决方案,不需要像谷歌那样重写P...
我想使用我的python应用程序引擎memcache中的所有数据.我事先不知道钥匙. 我如何获取所有数据？解决方法:memcache上唯一可读的functions是：get(key, namespace=None)get_multi(keys, key_prefix='', namespace=None)如您所见,要从memcache获取数据,您必须提供一个或多个密钥.