python – 在Google App Engine上同步Memcache和Datastore

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了python – 在Google App Engine上同步Memcache和Datastore，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1104字，纯文字阅读大概需要2分钟。

内容图文

我正在使用Google App Engine编写聊天应用程序.我想聊天记录.不幸的是,Google App Engine数据存储区只允许您每秒写入一次.为了解决这个限制,我在考虑使用memcache来缓冲写入.为了确保没有数据丢失,我需要定期将数据从memcache推送到数据存储中.

有没有办法在Google App上安排这样的工作.发动机？或者我是以完全错误的方式解决这个问题？

我正在使用API??的Python版本,因此首选Python解决方案,但我对Java非常了解,以至于我可以将Java解决方案转换为Python.

解决方法:

要绕过实体组的写入/更新限制(请注意,没有父实体的实体是他们自己的实体组),您可以为每个聊天消息创建一个新实体,并在其中保留一个引用其所属聊天的属性.

然后,您将通过查询找到属于聊天的所有聊天消息.但这样效率非常低,因为您需要为每个新消息的每个用户进行查询.

所以请按照上述建议,但另外做：

>查看backends.这是永远在线的实例,您可以在内存中聚合聊天消息(并立即/定期将它们刷新到数据存储区).当用户请求最新的聊天消息时,您已经将它们存储在内存中并立即为它们提供服务(与使用数据存储区相比,节省了时间和成本).请注意,后端不是100％可靠,它们可能会不时下降 – 相应地调整聊天消息刷新到数据存储区.
>查看Channels API.这将允许您在有新的聊天消息时通知用户.这样您就可以避免轮询新的聊天消息并保持数量或请求不变.

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python – 在Google App Engine上同步Memcache和Datastore全部内容，希望文章能够帮你解决python – 在Google App Engine上同步Memcache和Datastore所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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