计算时间差并使用python pandas打印到csv
内容导读
互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了计算时间差并使用python pandas打印到csv，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含2094字，纯文字阅读大概需要3分钟。
内容图文
completed deadline
15-07-2013 23:10 15-07-2013 23:15
16-07-2013 00:20 16-07-2013 00:15
16-07-2013 00:20 16-07-2013 00:15
16-07-2013 21:04 16-07-2013 21:30
16-07-2013 21:58 16-07-2013 22:00
16-07-2013 23:21 16-07-2013 23:15
16-07-2013 23:21 16-07-2013 23:15
17-07-2013 00:19 17-07-2013 00:15
17-07-2013 00:19 17-07-2013 00:15
17-07-2013 21:18 17-07-2013 21:30
17-07-2013 22:07 17-07-2013 22:00
当我说data [‘completed’]-data [‘deadline’]时,我得到了；
-1 day, 23:55:00 # on time
0:05:00
0:05:00
-1 day, 23:34:00 # on time
-1 day, 23:58:00 # on time
0:06:00
0:06:00
0:04:00
0:04:00
-1 day, 23:48:00 # on time
0:07:00
但是当我做data [‘time_delay’] = data [‘completed’]-data [‘deadline’]并打印data [‘time_delay’]时,我得到了；
-300000000000
300000000000
300000000000
-1560000000000
-120000000000
360000000000
360000000000
240000000000
240000000000
-720000000000
420000000000
当输出打印到csv时,我得到相同的结果.
我如何：
>处理此输出？
>以“分钟”格式将输出打印到csv？
>处理“按时”输出？
解决方法:
>>> data = pd.read_csv('1.csv', parse_dates=[0,1])
>>> data['time_delay'] = data['completed'] - data['deadline']
>>> print data['time_delay']
0 -00:05:00
1 00:05:00
2 00:05:00
3 -00:26:00
4 -00:02:00
Name: time_delay, dtype: timedelta64[ns]
>>> data.to_csv(sys.stdout)
,completed,deadline,time_delay
0,2013-07-15 23:10:00,2013-07-15 23:15:00,-300000000000
1,2013-07-16 00:20:00,2013-07-16 00:15:00,300000000000
2,2013-07-16 00:20:00,2013-07-16 00:15:00,300000000000
3,2013-07-16 21:04:00,2013-07-16 21:30:00,-1560000000000
4,2013-07-16 21:58:00,2013-07-16 22:00:00,-120000000000
>>> data['time_delay'] = data['time_delay'].apply(pd.lib.repr_timedelta64)
>>> data.to_csv(sys.stdout)
,completed,deadline,time_delay
0,2013-07-15 23:10:00,2013-07-15 23:15:00,-00:05:00
1,2013-07-16 00:20:00,2013-07-16 00:15:00,00:05:00
2,2013-07-16 00:20:00,2013-07-16 00:15:00,00:05:00
3,2013-07-16 21:04:00,2013-07-16 21:30:00,-00:26:00
4,2013-07-16 21:58:00,2013-07-16 22:00:00,-00:02:00
pandas.lib.repr_timedelta64并非未记录.因此,此代码将来可能会中断.
(我用熊猫0.11.0)
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的计算时间差并使用python pandas打印到csv全部内容，希望文章能够帮你解决计算时间差并使用python pandas打印到csv所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
内容备注
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 gblab@vip.qq.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。
内容手机端
扫描二维码推送至手机访问。