【python集合set,交集,并集,差集,对称差集,子集和超集】教程文章相关的互联网学习教程文章

Python3.7.1学习(三)求两个list的差集、并集与交集【代码】

在python3.7.1对列表的处理中,会经常使用到Python求两个list的差集、交集与并集的方法。 下面就以实例形式对此加以分析。 # 求两个list的差集、并集与交集# 一.两个list差集## 如有下面两个数组:a = [1, 2, 3]b = [2, 3]# 想要的结果是[1]## 下面记录一下三种实现方式:## 1. 正常的方式# ret = []# for i in a:# if i not in b:# ret.append(i)## print(ret)# 2.简化版# ret = [i for i in a if i not in b]# print...

python – 通过使用pandas中groupby()的百分比从Train集中获取验证集【代码】

拥有具有多类目标变量类别的训练数据集train.groupby('category').size()0 2220 1 4060 2 760 3 1480 4 220 5 440 6 23120 7 1960 8 64840我想通过获得每个类的百分比(比如说20%)从列车集中获取新的验证数据集,以避免在验证集中丢失类并破坏模型.所以基本上理想的输出将是df具有相同的结构和信息,如火车组,但具有如下参数:0 444 1 812 2 152 3 296 4 44 5 88 6 ...

Python django如何正确测试查询集是否返回了结果【代码】

我没有在python中进行过非常彻底的训练,有时候也不知道正确的做事方式.其中一件事就是测试我的resultQuery是否返回了结果.我发现自己做了很多这样的事情:try:user = User.objects.get(email=email)except DoesNotExist:user = User()我不知道python,但尝试使用其他语言捕获应该是异常,而不是正常的程序流.你怎么用if if呢?我想我想要类似的东西:if request.GET.get('email','') is not None:email = request.GET['email'])解决方...

python – 从具有多个数据集的散点图获取x,y?【代码】

我有一个散点图,它由不同的散射调用组成:import matplotlib.pyplot as plt import numpy as npdef onpick3(event):index = event.indprint '--------------'print indexartist = event.artistprint artistfig_handle = plt.figure()x,y = np.random.rand(10),np.random.rand(10) x1,y1 = np.random.rand(10),np.random.rand(10)axes_size = 0.1,0.1,0.9,0.9 ax = fig_handle.add_axes(axes_size)p = ax.scatter (x,y, marker='*',...

Python脚本用多维数据集替换对象【代码】

我正在尝试创建一个Python脚本来在Maya中生成多维数据集,这些多维数据集表示对象空间边界框的对象. 例如,如果我在Maya中创建随机对象(球体,立方体,金字塔,锥体等),我想用一个具有该对象边界框尺寸的立方体替换这些选定对象. 因此,如果我创建3个不同的对象(例如圆锥体,球体和金字塔),则应该有三个单独的立方体作为这些对象的边界框. 这是我尝试构建的脚本,但是在此之后我就被卡住了. 我遵循的步骤: >创建一个球体. (通过单击Maya程...

Python Selenium Webdriver – 导航嵌套框架集【代码】

我正在使用嵌套框架的页面,并且无法访问子框架. HTML源代码简介:<html><head></head><frameset id="0"><frame name="name"><frameset cols="10%,20%" id="01"><frame name="mid1"><frame name="mid2" scrolling="auto" src="chkclineversion.asp" marginwidth="0" marginheight="0"> </frameset><frame name="bot"></frameset> </html>我需要访问名为“mid2”的框架.此框架嵌套在框架集中,框架集又嵌套在主框架集中. 我尝试了以下...

python – 导入CIFAR – 10数据集到R【代码】

我正在尝试下载CIFAR – 10图像数据集;http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html 在R但我似乎无法提取文件.我已经尝试了所有三种格式.bin,.mat和python.任何人都可以帮助提出一些如何提取它们的建议吗? 非常感谢,Will解决方法:与任何事情一样,我认为最简单的方法通常是捎带别人的勤奋.对于这种情况,这意味着寻找已经转换过它的其他人.快速谷歌搜索呈现this site(其中包含图像的R数据文件)是该方法的一个很好的候选者. 或者,如...

python – 查找总和为零的向量集【代码】

我有4个数组(set1,set2,…)的3个数组.例如.set1 = [array([1, 0, 0]), array([-1, 0, 0]), array([0, 1, 0]), ...]我需要找到多少向量组合总和为零.解决这个问题的简单方法是:for b1 in set1:for b2 in set2:for b3 in set3:for b4 in set4:if all(b1 + b2 + b3 + b4 == 0):count = count + 1然而,这就像O(n ^ 4),并且基于3sum算法,我假设我可以做O(n ^ 3)并且速度非常重要.有关如何在python中快速完成此任务的任何线索?解决方法...

python – Sklearn将Pandas Dataframe和CSR Matrix分成测试和训练集【代码】

我正在尝试使用scikit-learn DecisionTree和Pandas Dataframe对文本进行分类:首先,我构建了一个如下所示的数据框:cat1 cat2 corpus title 0 0 1 Test Test Test erster titel 1 1 0 Test Super Super zweiter titel 2 0 1 Test Test Test dritter titel 3 0 1 Te...

Python(二)学习笔记||一、字符集和编码

1. 计算机存的是二进制,我们平时使用的汉字都不是二进制,存在计算机里用的是字符编码。 2. 字符集就是一套文字符号及其编码的描述。字符集有很多种。 3. 概念:A. 位:计算机中的最小单位,二进制中的一位,用0/1表示。(比特)B. 字节:八位组成一个字节。(一个汉字可以是两个或三个字节)C. 字符:我们肉眼可见的文字或符号。(一个汉字是一个字符,一个英文字母是一个字符)D. 字符集:字符的集合。E. 编码:将字符转换成计算...

使用CKAN API和Python Requests库创建CKAN数据集【代码】

我正在使用CKAN 2.2版,我正在尝试自动化数据集创建和资源上传.我似乎无法使用python请求库创建数据集.我收到400错误代码.码:import requests, jsondataset_dict = {'name': 'testdataset','notes': 'A long description of my dataset', }d_url = 'https://mywebsite.ca/api/action/package_create' auth = {'Authorization': 'myKeyHere'} f = [('upload', file('PathToMyFile'))]r = requests.post(d_url, data=dataset_dict, h...

python – VotingClassifier:不同的功能集【代码】

我有两个不同的功能集(因此,行数相同且标签相同),在我的案例中是DataFrames: DF1:| A | B | C | ------------- | 1 | 4 | 2 | | 1 | 4 | 8 | | 2 | 1 | 1 | | 2 | 3 | 0 | | 3 | 2 | 5 |DF2:| E | F | --------- | 6 | 1 | | 1 | 3 | | 8 | 1 | | 2 | 8 | | 5 | 2 |标签:| labels | ---------- | 5 | | 5 | | 1 | | 7 | | 3 |我想用它们训练一个VotingClassifier.但是拟合步骤仅允许指定单个特征集.目...

python – 使用Merge UnPivot一个Pandas数据集【代码】

如何使用Python Pandas数据框将此起始数据集转换为展平数据集?像这个扁平的数据:我试图“堆叠”数据并重置索引,但这会产生不希望的结果.df = xl.parse("data") stack = df.stack(-1).reset_index(0)在此先感谢您的帮助.解决方法:你正在寻找melt(又名“unpivot”):In [11]: df = pd.DataFrame([["a", "b", 43, 87, 29]], columns=["N", "P", 1, 2, 3])In [12]: pd.melt(df, id_vars=["N", "P"], value_vars=[1, 2, 3], var_name=...

python – Matplotlib多维数据集的面上的Contourf【代码】

我正在尝试使用Python Matplotlib使用contourf函数“绘制”多维数据集的面.这可能吗? 这与here所做的相似,但显然我不能使用补丁.同样,我认为我不能使用add_collection3d like this,因为它只支持PolyCollection,LineColleciton和PatchCollection. 我一直试图在fig.gca上使用contourf(projection =’3d’).下面的玩具示例.from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D import matplotlib.pyplot as plt import numpy as npplt.close('a...

Python:测试空集交集而不创建新集【代码】

我经常发现自己想要在不使用交叉点的结果的情况下测试两组的交集.set1 = set([1,2]) set2 = set([2,3]) if(set1 & set2):print("Non-empty intersection") else:print("Empty intersection")问题是创建了一个新的集合来执行此测试,这可能效率低下. 有没有明确写出来的简短方法(如下所示)?if(any(x in set2 for x in set1)):print("Non-empty intersection") else:print("Empty intersection")解决方法:您正在寻找set.isdisjoint()...