python – 从具有多个数据集的散点图获取x,y？

内容导读

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内容图文

我有一个散点图,它由不同的散射调用组成：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

def onpick3(event):
    index = event.ind
    print '--------------'
    print index
    artist = event.artist
    print artist

fig_handle = plt.figure()

x,y = np.random.rand(10),np.random.rand(10)
x1,y1 = np.random.rand(10),np.random.rand(10)

axes_size = 0.1,0.1,0.9,0.9
ax = fig_handle.add_axes(axes_size)

p = ax.scatter (x,y, marker='*', s=60, color='r', picker=True, lw=2)
p1 = ax.scatter (x1,y1, marker='*', s=60, color='b', picker=True, lw=2)

fig_handle.canvas.mpl_connect('pick_event', onpick3)
plt.show()

我希望点可点击,并获得所选索引的x,y.
但是由于散布被多次调用,我得到两次相同的索引,所以我不能在onpick3方法中使用x [index]

有没有直接的方法来获得积分？

似乎event.artist返回了从scatter(在这种情况下为p和p1)返回的相同PathCollection.
但我找不到任何方法来使用它来提取所选索引的x,y
尝试使用event.artist.get_paths() – 但它似乎没有回馈所有散点,但只有我点击的那个..所以我真的不确定什么event.artist回馈和event.artist.get_paths()函数是什么回馈

编辑

似乎event.artist._offsets给出了一个具有相关偏移量的数组,但出于某种原因,当尝试使用event.artist.offsetsI时

AttributeError: 'PathCollection' object has no attribute 'offsets'

(虽然如果我理解docs,它应该在那里)

解决方法:

要获得散射返回的集合的x,y坐标,请使用event.artist.get_offsets()(Matplotlib主要具有历史原因的显式getter和setter.所有get_offsets都返回self._offsets,但公共接口是通过“吸气剂”.).

所以,要完成你的例子：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

def onpick3(event):
    index = event.ind
    xy = event.artist.get_offsets()
    print '--------------'
    print xy[index]


fig, ax = plt.subplots()

x, y = np.random.random((2, 10))
x1, y1 = np.random.random((2, 10))

p = ax.scatter(x, y, marker='*', s=60, color='r', picker=True)
p1 = ax.scatter(x1, y1, marker='*', s=60, color='b', picker=True)

fig.canvas.mpl_connect('pick_event', onpick3)
plt.show()

但是,如果您不是通过第3或第4变量改变事物,则可能不希望使用散点图来绘制点.改用剧情. scatter返回的集合比绘图返回的Line2D更难处理. (如果你选择使用情节的路线,你可以使用x,y = artist.get_data().)

最后,不要过多地插入我自己的项目,但如果你发现mpldatacursor有用的话.它抽象了很多你在这里做的事情.

如果您决定采用该路线,您的代码将类似于：

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python – 从具有多个数据集的散点图获取x,y？全部内容，希望文章能够帮你解决python – 从具有多个数据集的散点图获取x,y？所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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