使用.loc进行分配的python-Pandas Dataframe提供了意外的结果
内容导读
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内容图文
我正在熊猫中进行一些计算,.loc方法产生了意外的结果.不知道是我在滥用语法还是错误.
df= pd.DataFrame(index=['series1', 'series2', 'series3'])
df['prev value/unit'] =[99,99,99]
df['value'] = [100,100,100]
df['units'] = [100,100,0]
df['value/unit'] = df['value']/df['units']
创建一个数据框,其中将有一些div除以零值,如下所示.业务逻辑规定,如果存在/ 0,则应使用先前的值/单位.
prev value/unit value units value/unit
series1 99 100 100 1.000000
series2 99 100 100 1.000000
series3 99 100 0 inf
因此添加：
df.loc[df.units ==0,'value/unit'] = df['prev value/unit']
具有所需的效果,并且上面的inf被正确覆盖了99(先前的每单位值).
但是,如果没有div / 0.
df.loc[df.units ==0,'value/unit']
#is a empty Series
#Series([], name: value/unit, dtype: float64)
并将df [‘prev value / unit’]分配给它会覆盖所有值！
所以
df= pd.DataFrame(index=['series1', 'series2', 'series3'])
df['prev value/unit'] =[99,99,99]
df['value'] = [100,100,100]
df['units'] = [100,100,100]
df['value/unit'] = df['value']/df['units']
df.loc[df.units ==0,'value/unit'] = df['prev value/unit']
给出：
prev value/unit value units value/unit
series1 99 100 100 99
series2 99 100 100 99
series3 99 100 100 99
这是完全出乎意料的.我是否偶然误用了.loc语法,或者这是一个错误？我专门使用它来避免分配给数据框的临时视图.供参考我正在使用熊猫0.13.1
解决方法:
我假设它与视图/副本有关,但是肯定看起来像是意外的行为-您可能会在github上打开一个问题.
https://github.com/pydata/pandas/issues
编写代码的另一种方法是使用numpy.where,例如
In [86]: import numpy as np
In [87]: df['value/unit'] = np.where(df['units'] == 0, df['prev value/unit'], df['value']/df['units'])
In [88]: df
Out[87]:
prev value/unit value units value/unit
series1 99 100 100 1
series2 99 100 100 1
series3 99 100 100 1
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的使用.loc进行分配的python-Pandas Dataframe提供了意外的结果全部内容，希望文章能够帮你解决使用.loc进行分配的python-Pandas Dataframe提供了意外的结果所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
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