python-使用多重处理保存多个matplotlib图形

内容导读

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内容图文

我有一个代码可以从多个名为001.txt,002.txt,…,411.txt的文件中读取数据.我想从每个文件中读取数据,对其进行绘制,然后另存为001.jpg,002.jpg,…,411.jpg.

我可以通过遍历文件来完成此操作,但是我想使用多进程模块来加快处理速度.
但是,当我使用下面的代码时,计算机挂起-我无法单击任何东西,但是鼠标移动了,声音仍在继续.然后,我必须关闭计算机电源.

我显然是在用matplotlib滥用多进程模块.我使用了与下面的代码非常相似的东西来实际生成数据,并毫无问题地保存到文本文件中.我想念什么？

    import multiprocessing

    def do_plot(number):
        fig = figure(number)

        a, b = random.sample(range(1,9999),1000), random.sample(range(1,9999),1000)
        # generate random data
        scatter(a, b)

        savefig("%03d" % (number,) + ".jpg")
        print "Done ", number
        close()



    for i in (0, 1, 2, 3):
        jobs = []
    #    for j in chunk:
        p = multiprocessing.Process(target = do_plot, args = (i,))
        jobs.append(p)
        p.start()
    p.join()

解决方法:

使用多重处理的最重要的事情是只对主进程运行模块的主代码.这可以通过测试__name__ ==’__main__’来实现,如下所示：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy.random as random
from multiprocessing import Pool


def do_plot(number):
    fig = plt.figure(number)

    a = random.sample(1000)
    b = random.sample(1000)

    # generate random data
    plt.scatter(a, b)

    plt.savefig("%03d.jpg" % (number,))
    plt.close()

    print("Done ", number)


if __name__ == '__main__':
    pool = Pool()
    pool.map(do_plot, range(4))

还要注意,我用进程池代替了单独进程的创建(进程池可更好地缩放到许多图片,因为它只使用与可用内核一样多的进程).

内容总结

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内容备注

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